Członek personelu technicznego, Inżynieria Badawcza

Stanowisko: Członek personelu technicznego, inżynieria badawcza Rodzaj stanowiska: Pełny etat Lokalizacja: Zdalna Rola Poszukujemy inżyniera ds. badań, który będzie działał na pograniczu uczenia się przez wzmacnianie (RL), opracowując nowatorskie środowiska, ścieżki szkoleniowe i systemy oceny, które zwiększają możliwości nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji. Ta rola znajduje się na styku badań i produkcji i przekłada eksperymentalne pomysły na skalowalne systemy o wysokiej wydajności. Nad czym będziesz pracować Projektowanie niezależnych środowisk RL, które przechwytują złożone, rzeczywiste zadania, w tym funkcje nagradzania, weryfikatory i logikę oceny.

Projektuj i skaluj potoki odcinków oraz wieloskładnikowe procesy szkoleniowe (MCP), aby wspierać powtarzalne eksperymenty. Twórz zautomatyzowane systemy generowania danych, wykorzystując dane syntetyczne, aby przyspieszyć cykle szkoleniowe bez utraty jakości. Opracuj i integruj systemy oceny i zapewniania jakości oparte na sztucznej inteligencji na potrzeby automatycznej oceny, walidacji i pętli informacji zwrotnej.

Dostosowuj i optymalizuj modele RL typu open source, korzystając z wewnętrznie generowanych zbiorów danych i niestandardowych strategii szkoleniowych. Ustanów ramy testów porównawczych w celu pomiaru możliwości modelu, solidności i jakości danych w różnych zadaniach. Udział w publikowaniu i analizie ocen na wewnętrznych i zewnętrznych platformach benchmarkowych (np. benchmarkach micro1).

Czego szukamy Głębokie doświadczenie w uczeniu się przez wzmacnianie, w tym w projektowaniu środowiska i dynamice szkolenia. Bogate doświadczenie w budowaniu i skalowaniu systemów RL, potoków lub struktur eksperymentalnych. Biegły w automatyzacji i generowaniu danych, w tym syntetycznych potoków danych.

Znajomość zautomatyzowanych systemów oceny, walidacji modeli i przepływów pracy związanych z zapewnianiem jakości. Doświadczenie w dostrajaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego typu open source. Jasny, zwięzły komunikator z dużymi umiejętnościami pisania technicznego.

Wygodna praca w dynamicznym, opartym na badaniach i wysoce współpracującym środowisku. Preferowane doświadczenie publikujące testy porównawcze, oceny i artefakty badawcze. Znajomość ekosystemów ewaluacyjnych (np. benchmarków micro1 lub podobnych ram).

Podstawy skalowalnej infrastruktury do eksperymentów RL na dużą skalę. Informacja o wynagrodzeniach i świadczeniach Krajowy zakres wynagrodzeń na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin to wynagrodzenie podstawowe w wysokości 140 000 - 180 000 USD. Wszyscy pracownicy są uprawnieni do wynagrodzenia kapitałowego, a także mogą otrzymywać premie zależne od wyników, zależne od stanowiska i podlegające politykom firmy. micro1 zapewnia kompleksowy pakiet świadczeń, obejmujący do 100% zwrotu składek na ubezpieczenie zdrowotne, płatny czas wolny, plan 401(K) z dopasowaniem firmowym oraz dodatkowe świadczenia mające na celu wsparcie wysokowydajnej siły roboczej, pracującej przede wszystkim zdalnie. micro1 to pracodawca zapewniający równe szanse.

Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę, orientację seksualną lub tożsamość płciową), pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące lokalne przepisy prawa, regulacje i rozporządzenia. Jeśli potrzebujesz pomocy i/lub rozsądnych udogodnień podczas procesu aplikowania, skontaktuj się z nami. W naszym procesie rekrutacji wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji, aby pomóc w selekcji i ocenie kandydatów.

Nasze narzędzia AI zaprojektowano tak, aby uzupełniały, a nie zastępowały proces podejmowania decyzji przez człowieka. Zastrzeżenie Informacje zawarte w tej ofercie pracy, w tym między innymi obowiązki, kwalifikacje, wynagrodzenie i świadczenia, służą wyłącznie celom informacyjnym i nie stanowią wiążącej oferty zatrudnienia. micro1 zastrzega sobie prawo do zmiany, modyfikacji lub wycofania dowolnej części tego wpisu według własnego uznania i bez wcześniejszego powiadomienia. Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia podejmowane są zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa i regulacjami.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach