Menedżer danych rynkowych

<p>Maven to wiodąca na rynku firma zajmująca się handlem na własny rachunek, wdrażająca własny kapitał w ramach strategii uznaniowych, systematycznych i animowania rynku. Wspierani przez głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie handlu, technologii i badań, nieustannie koncentrujemy się na poprawie płynności globalnych instrumentów pochodnych notowanych na giełdzie. Dzięki zaawansowanym technologiom wykonawczym i cenowym usprawniamy działanie rynków finansowych.</p> <p>Menedżer danych rynkowych jest odpowiedzialny za silnik operacyjny, technologiczny i oparty na sztucznej inteligencji funkcji Market Data Maven we wszystkich regionach i liniach biznesowych.

Podlegając dyrektorowi ds. danych rynkowych, osoba ta będzie realizować strategię Maven dotyczącą danych rynkowych, ze szczególnym naciskiem na analitykę dostawców z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, analizę kontraktów, audyt uprawnień oraz rozwój inwentarza danych firmy i infrastruktury raportowania. Stanowisko to wymaga silnych podstaw komercyjnych i operacyjnych w szerokim zakresie danych rynkowych (wymiany, alternatywne i podstawowe), a także udokumentowanego doświadczenia w korzystaniu z LLM, automatyzacji i lekkiego języka Python w celu zastąpienia ręcznych przepływów pracy. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować z dyrektorem ds. strategii dostawców w zakresie strategii handlowej, negocjacji z dostawcami i rozbudowy funkcji, a jednocześnie będzie odpowiadać za codzienne zarządzanie operacyjne zespołem.

Wybrany kandydat będzie osobą praktyczną, swobodnie wykonującą pracę samodzielnie, zamiast ją delegować, a także wykaże się silnym instynktem komercyjnym w połączeniu z biegłością techniczną.</p> <p>Na tym stanowisku będziesz pracować w Londynie, blisko współpracując z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi na całym świecie. Osoba na tym stanowisku będzie zarządzać administratorem licencjonowania danych Maven i ściśle współpracować z zespołem zaopatrzenia w zakresie repozytorium umów, analiz dostawców i infrastruktury magazynowej. Oczekuje się, że zdolności operacyjne i sztuczna inteligencja tej roli zostaną wykorzystane w działach strategii dostawców, finansach i prawnych Maven, a także w zakresie danych rynkowych.

Jest to stała praca na pełny etat, a wynagrodzenie obejmuje roczną pensję podstawową uzależnioną od doświadczenia oraz premię uznaniową.</p> <p><strong>Praca hybrydowa: </strong>4 dni w tygodniu w biurze</p> <p><strong>Zadania na stanowisku:</strong></p> <p><strong>Sztuczna inteligencja, automatyzacja i narzędzia operacyjne</strong></p> <ul> <li>    Posiadanie planu działania dotyczącego sztucznej inteligencji i automatyzacji dla funkcji danych rynkowych, decydowanie co zbudować, co kupić i co zlecić na zewnątrz;</li> <li>    Codzienne korzystanie z narzędzi LLM i sztucznej inteligencji do analizy dostawców, analizowania umów, analityki wykorzystania i audytu uprawnień, z doświadczeniem w zastępowaniu ręcznych przepływów pracy odpowiednikami wspomaganymi sztuczną inteligencją;</li> <li>    Korzystanie z wewnętrznych narzędzi w języku Python (pulpity nawigacyjne użytkowania, automatyczne uzgadnianie uprawnień, proste integracje ze sztuczną inteligencją), działające w sąsiedztwie inżynierii, a nie jako inżynieria;</li> <li>    Automatyzacja miesięcznych raportów, przepływów pracy audytów giełdowych i innych powtarzalnych zadań w ramach funkcji danych rynkowych;</li> <li>    Własność pozyskiwania danych MD do centralnej infrastruktury zespołu danych Maven, umożliwiająca łatwy dostęp i zarządzanie zapasami w całej firmie.</li> </ul> <p><strong>Analityka dostawców i wsparcie handlowe</strong></p> <ul> <li>    Bieżąca własność analiz dostawców: prognozowanie wykorzystania, ROI, redundancji i odnowień w całym portfolio dostawców danych rynkowych;</li> <li>    Wsparcie w negocjacjach z dostawcami, strategii odnowień i procesach zapytań ofertowych z głównymi dostawcami danych i giełd (np. Bloomberg, LSE/Refinitiv, ICE, CME);</li> <li>    Budowanie modeli prognoz i ROI w celu optymalizacji wydatków i informowania o przyszłych planach operacyjnych;</li> <li>    Identyfikacja możliwości optymalizacji kosztów, konsolidacja dostawców i ulepszony poziom usług;</li> <li>    Ocena i ocena operacyjna alternatywnych źródeł danych (np. nastrojów, danych satelitarnych, pobieranych z Internetu) w celu wspierania uznaniowych i systematycznych strategii.</li> </ul> <p><strong>Inwentaryzacja danych i doskonałość operacyjna</strong></p> <ul> <li>    Tworzenie i posiadanie katalogu danych Maven oraz centralnego inwentarza, podnosząc jego prestiż wśród użytkowników biznesowych jako kanonicznego punktu odniesienia dla danych zestawy używane w całej firmie;</li> <li>    Zarządzanie codziennymi operacjami związanymi z danymi rynkowymi w jurysdykcjach Europy, Stanów Zjednoczonych i Azji, w tym miesięczne raportowanie danych, roczne licencjonowanie i audyty giełdowe;</li> <li>    Wdrażanie nowych ilościowych i uznaniowych zestawów danych w całej firmie, w tym tych wymaganych do wspierania wdrażania nowych Menedżerów portfela, z uprawnieniami, zarządzaniem i rejestrami zapasów obowiązującymi od pierwszego dnia;</li> <li>   Współpraca z funkcją Vendor Strategy w repozytorium umów między firmami, zapewniająca dokładność, kompletność i dostępność dokumentacji MD;</li> <li>    Wdrożenie kontroli operacyjnych, dokumentacji i usprawnień procesów w miarę skalowania funkcji.</li> </ul> <p><strong>Zarządzanie ludźmi i partnerstwo międzyfunkcyjne</strong></p> <ul> <li>    Zarządzanie liniowe i zorganizowany mentoring Administratora licencjonowania danych Maven, w tym odpowiedzialność za swój plan rozwoju i ścieżkę wzrostu;</li> <li>    Koordynacja komunikacji związanej z danymi rynkowymi pomiędzy działami handlowymi, działem technologii/inżynierii, działem prawnym, zgodnością i finansami;</li> </ul> <p><strong>Zarządzanie, ryzyko i zgodność</strong></p> <ul> <li>    Zapewnienie zgodności ze wszystkimi obowiązkami licencyjnymi dotyczącymi danych rynkowych, wymogami regulacyjnymi i standardami zarządzania wewnętrznego;</li> <li>    Zarządzanie uprawnienia, dostęp i ekspozycję na audyt wśród dostawców danych rynkowych;</li> <li>    Głębokie zrozumienie wykorzystania Mavena i interakcji ze wszystkimi typami danych, zapewniające wprowadzenie odpowiednich kontroli i dokumentacji.</li> </ul> <p><strong>Specyfikacje kandydata:</strong></p> <ul> <li>    Od 4 do 8 lat doświadczenia w zakresie danych rynkowych zdobyte we własnej firmie handlowej, funduszu hedgingowym, giełdzie, dostawcy danych lub technologii lub podobne;</li> <li>    Udokumentowane doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI i LLM w celu zwielokrotnienia wydajności małego zespołu, w tym zastąpienia ręcznych przepływów pracy odpowiednikami zautomatyzowanymi lub wspomaganymi sztuczną inteligencją;</li> <li>    Biegłość w pracy w języku Python z doświadczeniem w zakresie lekkich narzędzi wewnętrznych (pulpity nawigacyjne użycia, automatyczne uzgodnienia, proste integracje AI);</li> <li>    Szeroki zakres różnych typów danych (wymiana, alternatywne i podstawowa) wystarczająca do działania w ramach księgi obejmującej wiele strategii;</li> <li>    Znajomość handlu w zakresie negocjacji z dostawcami, strategii odnawiania i dyscypliny w zakresie zapytań ofertowych;</li> <li>    Doświadczenie z platformami do gromadzenia i zarządzania danymi rynkowymi (np. TRG Screen, Alveo) lub równoważnymi;</li> <li>    Doświadczenie w pracy w wielu regionach, strefach czasowych lub jurysdykcjach będzie dodatkowym atutem.</li> </ul> <p><strong>Wiedza:</strong></p> <ul> <li>    Dobra znajomość zasad dotyczących danych rynkowych i licencjonowania oraz co najmniej jeden z następujących kluczowych obszarów:</li> </ul> <p>◦     Narzędzia AI i LLM stosowane w przepływach pracy operacyjnej</p> <p>◦     Lekka inżynieria danych i automatyzacja (Python, SQL)</p> <p>◦     Produkty finansowe, w szczególności akcje, kontrakty terminowe i opcje</p> <p>◦     Giełdy papierów wartościowych i zarządzanie relacjami giełdowymi</p> <p>◦     Alternatywne pozyskiwanie danych i zarządzanie nimi</p> <p>◦     Analityka dostawców, optymalizacja kosztów i zaopatrzenie</p> <p><strong>Umiejętności i kompetencje:</strong></p> <ul> <li>    Praktyczny operator, swobodnie wykonujący samodzielnie pracować i zawijać rękawy, zamiast delegować innym;</li> <li>    Umiejętność strategicznego myślenia podczas wykonywania operacji operacyjnych, równie wiarygodna na poziomie planu działania, jak i na stole warsztatowym;</li> <li>    Umiejętność samodzielnej pracy i wywierania wpływu bez bezpośredniego autorytetu w grupach interesariuszy wyższego szczebla;</li> <li>    Umiejętność skutecznego komunikowania się i argumentowania z interesariuszami na wszystkich poziomach, w tym z menedżerami portfeli, handlowcami, technologią, prawnikami i finansami;</li> <li>    Rozsądna ocena, podejmowanie decyzji i umiejętności organizacyjne, w tym umiejętność zarządzania młodszym członkiem zespołu i jego mentorowania;</li> <li>    Doskonałe umiejętności rozumowania werbalnego i numerycznego;</li> <li>    Biegłość w języku Python, nowoczesnych narzędziach sztucznej inteligencji (LLM, asystenci w stylu Copilot) oraz Microsoft Word, PowerPoint i Excel.</li> </ul> <p><strong>Co oferujemy:</strong></p> <ul> <li>   Świetne środowisko, w którym technologia jest kluczem do naszego sukcesu</li> <li>    Zaletą start-upu bez związanego z nim ryzyka</li> <li>    Przyjazna, nieformalna i wysoce satysfakcjonująca kultura</li> <li>    Szybko rozwijająca się globalna firma z wieloma możliwościami, na którą będziesz mieć znaczący wpływ</li> <li>    Praca w przyszłościowym środowisku, w którym sztuczna inteligencja jest integralną częścią naszej strategii i codziennych operacji </li> </ul> <p><span data-teams="true"> </span></p> <p> </p>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow