Menedżer produktu AI (modele wizyjne)

Lokalizacja: Londyn (hybrydowy), siedziba Safi w Spitalfields Wynagrodzenie: 40 000 - 80 000 GBP + kapitał własnyPodróże: regularne wizyty w terenie w Europie, Ameryce Północnej i Ameryce Łacińskiej Misją Safi jest zwiększanie rentowności firm działających w gospodarce o obiegu zamkniętym poprzez wdrażanie technologii AI. Robimy to poprzez opracowywanie podstawowych modeli sztucznej inteligencji, oprogramowania i łączników danych. Rola Jako menedżer produktu AI ds. modeli wizyjnych jesteś kluczową warstwą łączącą wydajność sztucznej inteligencji w terenie z naszą inżynierią AI/ML.

Będziesz: Przechwytywać i segregować dane + informacje zwrotne z wdrożeń u klientów Wykorzystywać swoją ocenę i zrozumienie procesów przemysłowych naszych klientów + priorytetów, materiałów pochodzących z recyklingu oraz naszych możliwości związanych z wizją AI, aby przygotować i nadać priorytet pracy naszym inżynierom AI/ML Kierować odkrywaniem domen wymaganych do wprowadzenia nowych materiałów i sprzedaje online Bądź właścicielem zespołów potoków danych i etykietowania, których używamy do nauczania naszych modeli. Spędzisz czas w zakładach recyklingu, obserwując, jak operatorzy faktycznie oceniają jakość, a następnie przełożysz to, co zobaczysz na precyzyjne opracowanie modelu AI, etykietowanie i zestawy szkoleniowe. Musisz czuć się komfortowo planując z inżynierami ML, czytając dane dotyczące wydajności modelu i rozważając kompromisy z ludźmi.

Uważamy, że wielu z tej roli można się nauczyć w pracy - duża energia, zaangażowanie, szybkie myślenie i chęć ubrudzenia sobie rąk (dosłownie, pracujemy z odpadami) daleko zajdą. Jest to stanowisko na poziomie młodszego średniego szczebla dla kogoś, kogo ekscytuje wdrażanie sztucznej inteligencji mającej wpływ na rzeczywiste zakłady przemysłowe. Nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia jako menedżer produktu w firmie technologicznej.

Dlaczego Safi? Naszymi klientami są firmy zajmujące się przemysłowym recyklingiem tworzyw sztucznych i metali - producenci, przetwórcy, huty. Firmy te są powstrzymywane przez ograniczoną, przestarzałą technologię i fragmentaryczne dane.

W ciągu pierwszego roku naszej działalności pozyskaliśmy takich klientów, jak jeden z największych na świecie zakładów recyklingu, jedna z pięciu największych hut aluminium na świecie oraz grupa przetwarzająca cały strumień odpadów z tworzyw sztucznych w dużym kraju. Mamy dopasowanie do rynku produktów i silną przyczepność klientów na niedostatecznie obsługiwanym rynku. Chcemy rozszerzyć tę działalność, aby pomóc w zarządzaniu całym cyklem życia zakładów w wielu sektorach.

Wspierają nas wiodące VC zajmujące się klimatem, w tym LowerCarbon Capital, Nosara Capital i Transition Ventures. Jeśli nasza misja Ci odpowiada, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli Twoje doświadczenie nie spełnia wszystkich wymagań. Co będziesz robić Posiadanie zaległości w zakresie uczenia maszynowego i ustalanie priorytetów.

Segreguj przychodzące dane i opinie od klientów i współpracowników. Oceniaj sprzedaż, wdrażanie i klientów, aby zrozumieć znaczenie. Wykonaj pracę - przygotowanie szkolenia, gromadzenie danych, etykietowanie - których nasi inżynierowie ML potrzebują, aby rozwiązać problemy klientów.

Przejrzyj opinie o modelach i wykryj trendy. Regularnie przeglądaj przychodzące opinie na temat modelu AI, identyfikuj powtarzające się problemy lub trendy i wprowadzaj te istotne do procesu selekcji ML. Utrzymuj i nadzoruj wytyczne dotyczące etykietowania (taksonomia).

Dbaj o to, aby wytyczne były dokładne i aktualne w miarę poprawy zrozumienia i pojawiania się nowych przypadków brzegowych. Zdecyduj, kiedy wydzielić nowe zajęcia, a kiedy połączyć je w jedną - decyzje, które bezpośrednio określają ostateczną jakość modelu. Kieruj rozwojem nowych materiałów i modeli z nowymi partnerami.

Zrozum razem z naszymi klientami, jak różne przedmioty, zanieczyszczenia i materiały wpływają na ich proces. Zrozum, co ma znaczenie przy ocenie jakości: co można ocenić wizualnie, jak dokładne musi być wykrywanie i gdzie występują trudne przypadki. Zbierz szczegółowe specyfikacje, przekaż je zespołowi ML, sprawdź wykonalność, utwórz wytyczne dotyczące etykietowania i zaangażuj adnotatorów do pracy.

Przeprowadzaj cotygodniowe przeglądy z partnerami. Działaj jako łącznik między firmą a zespołem ML. Prowadź cotygodniowe spotkania z inżynierami ML, wdrożeniami i sprzedażą, aby priorytety, wytyczne i postęp pozostały spójne.

Czego szukamyWymagana znajomość języków obcych: masz podstawową wiedzę na temat działania sztucznej inteligencji w zakresie wizji komputerowej. Analiza danych: masz doświadczenie w analizowaniu danych i wyciąganiu dokładnych wniosków. Świetne umiejętności interpersonalne i pewność siebie: będziesz musiał wejść na teren przemysłowy i być w stanie nawiązać kontakt z operatorami wózków widłowych i kierownikami zakładów, z których niektórzy nie będą w stanie mówić w tym samym języku, co ty. Absorpcja informacji: będziesz musiał aby szybko przyswoić informacje o materiałach, potrzebach biznesowych, wymaganiach sprzedażowych i sporządzić plan.

Potrafi napisać i utrzymać szczegółową dokumentację dla swojego zespołu. To jest sedno zarządzania taksonomią. Prawdziwa ciekawość materiału fizycznego i sposobu, w jaki się z nim obchodzi.

Odporność: chęć częstych podróży do miejsc recyklingu i przetwarzania w mniej atrakcyjnych częściach świata. Miło mieć Doświadczenie na stanowisku ML/produktu danych - najlepiej bezpośrednio w pracy z zespołem zajmującym się uczeniem maszynowym, analityką danych lub wizją komputerową. Doświadczenie w recyklingu, odpadach, materiałach, produkcji lub w innej dziedzinie fizycznej/przemysłowej.

Praktyczna znajomość języka hiszpańskiego. Jak pracujemy. mały zespół i wszyscy automatyzujemy naszą pracę - większość ludzi tutaj korzysta z LLM i narzędzi agentycznych, aby usprawnić selekcję, raportowanie i procesy powtarzalne. Używamy Linear, Notion, Claude, GitHub i GCP.

Jeśli masz instynkt budowniczego, który ułatwia Ci pracę, dobrze się wpasujesz. Kilka dni w tygodniu jesteśmy w naszym biurze w pobliżu Spitalfields / Brick Lane, aby czerpać energię ze wspólnego budowania osobiście. Będziesz także podróżować 1-2 razy w miesiącu.

Wynagrodzenie + świadczeniaWynagrodzenie od 40 000 do 80 000 GBP Plan opcji udziałowych - każdy pracownik jest właścicielem tego, co budujemy 26 dni urlopu w roku (+ wszystkie święta w Wielkiej Brytanii) - święta są elastyczne, więc możesz je wykorzystać, kiedy tylko Ci odpowiada Budżet na dobre samopoczucie i rozwój osobisty w wysokości 75 GBP miesięcznie Budżet na zestaw do biura domowego w wysokości 500 GBP Prywatne ubezpieczenie zdrowotne (opcja) in) Ubezpieczenie podróży służbowych i wypoczynkowych Program emerytalny polegający na poświęceniu wynagrodzenia Program „Rower do pracy” Safi jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność lub jakikolwiek inny status chroniony przez obowiązujące prawo. Zależy nam na budowaniu zróżnicowanego zespołu oraz zapewnieniu sprawiedliwego i przystępnego procesu rekrutacji.

Daj nam znać, jeśli będziesz potrzebować uzasadnionych dostosowań w trakcie procesu rekrutacji. Wynagrodzenie: 40 000 - 80 000 GBP • Oferuje kapitał własny • Oferuje premię dla średniego poziomu juniora • Wynagrodzenie podstawowe 40 000 - 80 000 GBP • Oferty kapitału • Oferty premiiZnajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow