Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego, dział obsługi klienta

Naszą misją jest sprawianie, aby pieniądze pracowały dla wszystkich. Żegnamy skomplikowane i zagmatwane sposoby tradycyjnej bankowości. Zaczynaliśmy jako karta przedpłacona, a nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz kont bankowych osobistych i firmowych oferujemy konta wspólne, konta dla osób w wieku 16 - 17 lat, bezpłatne konto dla dzieci i karty kredytowe w Wielkiej Brytanii, a poza tym jeszcze więcej ciekawych rzeczy.

Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również oszczędzać, inwestować i łączyć swoje emerytury z nami. Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów! Nie chodzi nam o sprzedaż produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie poprzez Monzo ❤️ London/Cardiff/UK Remote | 115 000 GBP - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + korzyści ✨ O naszym zespole ds. operacji uczenia maszynowego: Wyzwanie jest znaczące: naszym celem jest przekształcenie obsługi klienta poprzez skrócenie czasu i wysiłku wymaganego do rozwiązania problemów, zwiększenie zaufania i zadowolenia klientów.

W ramach operacji będziesz na czele naszej misji zapewniania niezrównanej obsługi klienta. Twoja rola będzie kluczowa w wykorzystaniu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego, w tym LLM, do zrozumienia problemów klientów i opracowania skutecznego systemu opartego na zasadzie „człowiek w pętli”, który zwiększa automatyzację dzięki wysiłkom personelu pomocniczego (zwanych przez nas COps), aby w bardziej praktyczny i skuteczny sposób przewidywać, identyfikować, ujednoznaczniać i kierować problemy klientów na dużą skalę, aby wspierać szybko rozwijającą się firmę z globalnymi ambicjami w wielu lokalizacjach geograficznych. Będziesz jednym z 4 inżynierów ML w dziale operacyjnym, osadzonych w zespołach produktowych pracujących nad danymi naukowcy, backend, inżynierowie mobilni i internetowi, menedżerowie produktów, badacze użytkowników, projektanci i specjaliści ds. operacyjnych.

Nad czym będziesz pracować: Oczekujemy, że wykorzystasz swoje głębokie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, aby: Zrozumieć problemy klientów i potrzeby wsparcia w oparciu o różne dane wejściowe. Kieruj klientów do odpowiedniego COp, który może ich wesprzeć, i globalnie optymalizuj decyzje dotyczące routingu wśród milionów klientów i tysięcy personelu pomocniczego. Zautomatyzuj rozwiązywanie potrzeb klientów w zakresie wsparcia za pośrednictwem autonomicznych agentów.

Pomóż obsłudze klienta w podejmowaniu decyzji i wykrywaniu wzorców. Podejścia techniczne, jakie zastosujesz w celu rozwiązania tych problemów, będą w dużej mierze w Twoich rękach, a my będziemy gorąco zachęcać i wspierać eksperymenty i innowacje. Będziemy oczekiwać, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia nasze potrzeby biznesowe i klientów.

Powinieneś aplikować, jeśli: Ekscytuje Cię to, co robimy w Monzo! Masz doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego rozwiązujących rzeczywiste problemy biznesowe z widocznym wpływem, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej. Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu architektur ML opartych na głębokim uczeniu się, grafach i/lub sekwencjach do zastosowań produkcyjnych i wywierania wpływu biznesowego.

Zależy Ci na wpływie i jesteś podekscytowany możliwością przeprowadzenia kompleksowej podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy na tym, że Twoje rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję. Korzystanie z zaawansowanych technik uczenia maszynowego w celu bezpośredniej poprawy obsługi klienta oraz globalnej optymalizacji tras i ustalania priorytetów wśród milionów klientów i tysięcy personelu pomocniczego brzmi dla Ciebie ekscytująco. Masz duże doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu w języku Python i dobrą znajomość języka SQL.

Czujesz się komfortowo, korzystając z nich na co dzień i chcesz nauczyć się języka Go lang, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych. Dobrze odnajdujesz się w pracy nad niejednoznacznymi problemami. Chcesz brać udział w tworzeniu produktu, z którego Ty i znane Ci osoby korzystacie na co dzień, z nastawieniem na produkt, w którym priorytetem są wyniki klientów i decyzje oparte na danych.

Potrafisz się dostosować, jesteś ciekawy i lubisz poznawać nowe technologie i pomysły. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z operacjami, przestępstwami finansowymi i w regulowanych instytucjach Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami Proces rozmowy kwalifikacyjnej: Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!

30-minutowa rozmowa rekrutacyjna 45-minutowa rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji 60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna w zakresie modelowania 60-minutowa rozmowa dotycząca produktu i ML 60-minutowa rozmowa behawioralna Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością. Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu rekrutacyjnego, ale jeśli masz przedtem jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem tech-hiring@monzo.com. Skorzystaj również z tego e-maila, aby poinformować nas, czy możemy zrobić coś, aby ułatwić Ci proces składania wniosku ze względu na niepełnosprawność, różnorodność neurologiczną lub z innego powodu osobistego.

Co to dla Ciebie oznacza: ✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii ✅ Możemy sponsorować wizy Ta rola może odbywać się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie). ⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi. Budżet edukacyjny w wysokości 1000 funtów rocznie na szkolenia i konferencje ➕I wiele więcej, zobacz pełną listę korzyści tutaj. Jeśli wolisz pracować w niepełnym wymiarze godzin, zrobimy to, kiedy tylko będzie to możliwe - niezależnie od tego, czy będzie to pomóc Ci w wywiązaniu się z innych zobowiązań, czy w celu osiągnięcia doskonałej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym #LI-REMOTE #LI-SR1 Równe szanse dla wszystkich Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i upewniamy się, że mamy duże wsparcie dla rozwoju wszystkich naszych pracowników Monzo.

W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji można znaleźć na naszym blogu, w Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego za rok 2026 oraz w Raporcie dotyczącym różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn za rok 2025.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci będą brani pod uwagę pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność. Jeśli masz preferowaną nazwę, użyj jej podczas aplikowania.

Na etapie składania wniosku nie potrzebujemy pełnych imion ani nazwisk