O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O pracy Mercor łączy elitarne talenty kreatywne i techniczne z wiodącymi laboratoriami badawczymi AI. Do naszych inwestorów, z siedzibą w San Francisco, należą Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers i Jack Dorsey. Stanowisko: Eksperci ds. nauki o danych Typ: Kontrakt Wynagrodzenie: 70 - 100 USD/godzinę Lokalizacja: Zdalne Zaangażowanie: 40 godzin/tydzień Rola Obowiązki - Kierowanie zespołami badawczymi i inżynierskimi w zakresie metodologii nauki o danych, wnioskowania statystycznego i najlepszych praktyk w zakresie modelowania. - Projektuj wymagające zadania związane z analizą danych i pisz dokładne, dobrze ustrukturyzowane rozwiązania analityczne. - Oceniaj zadania i rozwiązania związane z analityką danych tworzone przez systemy AI i innych ekspertów; dostarczać jasne pisemne opinie techniczne w celu poprawy poprawności i rygorystyczności. - Opracuj wytyczne i ramy oceny w celu oceny jakości rozumowania statystycznego, projektowania rurociągów uczenia maszynowego i podejść do analizy danych. - Współpraca z innymi ekspertami w danej dziedzinie, aby zapewnić spójność i dokładność danych szkoleniowych.
Wymagane kwalifikacje - ponad 3 lata doświadczenia zawodowego lub badawczego w dziedzinie nauki o danych, analizy danych, modelowania statystycznego lub stosowanego uczenia maszynowego. - Możliwość zaangażowania 40 godzin tygodniowo w dni powszednie przez cały czas trwania zlecenia. - Silne umiejętności komunikacji pisemnej oraz umiejętność jasnego wyjaśniania decyzji analitycznych i wyborów dotyczących modelowania. Preferowane - wcześniejsze doświadczenie w opisywania danych, etykietowaniu, ocenie lub zbieraniu opinii ludzkich. - Doświadczenie z LLM, systemami AI lub agentycznymi przepływami pracy; znajomość frameworków agentowych. Wynagrodzenia i kwestie prawne - zatrudnienie W-2 w Cincinnatus LLC.
Proces aplikacyjny (wypełnienie zajmuje 20 - 30 minut) - Prześlij CV - Wywiad z AI na podstawie Twojego CV - Prześlij formularz Zasoby i wsparcie - Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat procesu rozmowy kwalifikacyjnej i informacji o platformie, sprawdź: - Aby uzyskać pomoc lub wsparcie, skontaktuj się z: PS: Nasz zespół codziennie przegląda aplikacje. Aby wziąć udział w tej możliwości, wypełnij rozmowę kwalifikacyjną dotyczącą sztucznej inteligencji i złóż wniosek. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-science-specialist-full-remote-mercor
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.