Dyrektor/starszy specjalista ds. danych

Poszukujemy wyjątkowo utalentowanego i innowacyjnego naukowca zajmującego się uczeniem maszynowym, który dołączy do zaawansowanego zespołu badawczo-rozwojowego AI/ML naszych klientów. Na tym stanowisku będziesz przodować w projektowaniu, opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych algorytmów i modeli uczenia maszynowego, które mają bezpośredni wpływ na nasze podstawowe produkty i doświadczenia użytkowników. Połączysz wiedzę teoretyczną z praktycznymi umiejętnościami inżynierskimi, aby stawić czoła wyzwaniom, które nigdy wcześniej nie zostały rozwiązane, pracując z ogromnymi zbiorami danych i systemami rozproszonymi.

Co będziesz robić: - Badania i innowacje: Identyfikacja, badanie i opracowywanie nowatorskich algorytmów i modeli uczenia maszynowego (np. głębokiego uczenia się, uczenia się przez wzmacnianie, wnioskowania przyczynowego), aby stawić czoła krytycznym wyzwaniom związanym z produktem i odblokować nowe możliwości. - Opracowywanie i wdrażanie modeli: Projektuj, trenuj, oceniaj i wdrażaj wysoce skalowalne i wydajne modele uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych, zapewniając solidność, wydajność i niezawodność. - Inżynieria funkcji i zrozumienie danych: współpracuj z inżynierami danych i analitykami danych w celu identyfikowania, tworzenia i udoskonalania funkcji na podstawie rozległych i różnorodnych zbiorów danych w celu optymalizacji wydajności modelu. - Eksperymentowanie i ocena: Ustal rygorystyczne metodologie oceny nowych modeli, przeprowadzaj testy A/B, analizuj wyniki i iteruj w oparciu o rozwiązania oparte na dowodach empirycznych. - Współpraca międzyfunkcyjna: Ściśle współpracuj z menedżerami produktów, inżynierami oprogramowania i innymi naukowcami, aby przełożyć problemy biznesowe na rozwiązania ML i zintegrować te rozwiązania z produktami. - Bądź na bieżąco: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w akademickich i branżowych badaniach nad uczeniem się maszyn, wnosząc wkład w publikacje i patenty, w stosownych przypadkach, oraz stosując odpowiednie techniki do naszych wyzwań. - Stosuj najlepsze praktyki: wdrażaj najlepsze praktyki w zakresie opracowywania modeli uczenia maszynowego, MLOps, odtwarzalności i etycznej sztucznej inteligencji w całej organizacji. Co przyniesiesz: - Doktorat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej, z dużym dorobkiem publikacji na najważniejszych konferencjach (np. NeurIPS, ICML, ICLR, KDD) lub równoważnym doświadczeniem branżowym. - Ponad 5 lat doświadczenia w badaniach i rozwoju stosowanego uczenia maszynowego, budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego na dużą skalę. - Biegła znajomość Pythona i popularnych frameworków ML (np.

TensorFlow, PyTorch, JAX). - Solidne zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego: uczenie się nadzorowane/bez nadzoru, uczenie się przez wzmacnianie, architektury głębokiego uczenia się (np. Transformers, CNN, RNN), metody Bayesa, techniki optymalizacji i inżynieria funkcji. - Doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę: biegłość w SQL i doświadczenie z technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop) jest niezbędna. - Silne umiejętności projektowania eksperymentów: umiejętność konfigurowania i analizowania testów A/B, rozumienia istotności statystycznej i interpretowania wyników w kontekście produktu. - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów: umiejętność rozkładania złożonych problemów, identyfikowania przyczyn źródłowych i opracowywania innowacyjnych rozwiązań. - Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne: umiejętność jasnego wyrażania złożonych koncepcji technicznych i wyników badań zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym. - Pasja wywierania wpływu: Chęć zobaczenia, jak Twoje badania i modele bezpośrednio poprawiają doświadczenia użytkowników dla milionów/miliardów.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-senior-data-scientist-newbridge