Członek personelu technicznego ds. oprogramowania

SzansąSubstrate jest zbudowanie laboratorium, które samo się prowadzi. Coś musi przekształcić zamierzenia naukowca w pracę, którą instrumenty faktycznie wykonują, zaplanować harmonogram w całym laboratorium i zarejestrować wszystko, co się dzieje, w postaci ustrukturyzowanych danych. To oprogramowanie jeszcze w pełni nie istnieje.

Jest on teraz pisany od pierwszej linijki przez mały, elitarny zespół inżynierów i wraz z nim można go zbudować. Nazywamy to warstwą oprogramowania infrastruktury: intencja klienta, przeprowadzone eksperymenty i czyste, gotowe do agenta dane, z pełnym pochodzeniem rejestrowanym w trakcie działania laboratorium. Pochodzenie to połowa poprzeczki, a jakość naukowa sprawia, że ​​warto uczyć się na danych Substrate.

Informacje o SubstrateSubstrate buduje warstwę infrastruktury krytycznej pomiędzy sztuczną inteligencją a biologią: zautomatyzowane laboratorium oparte na sztucznej inteligencji, które generuje dane biologiczne na dużą skalę. Sztuczna inteligencja w biologii ma problem z danymi, a nie z obliczeniami. Biologiczne modele podstawowe mogą przewidywać, ale nie mogą przeprowadzać eksperymentów, a potrzebne im wysokiej jakości dane na dużą skalę nie istnieją.

Tworzy je substrat, z wbudowanymi cechami jakości i pochodzenia. Jesteśmy wspierani przez przedsięwzięcie, budując nasze pierwsze laboratorium przy 20 Triton Street w Londynie, a następnie ekspansję w USA. To, co zaczęło się od czterech współzałożycieli, jest obecnie szybko rozwijającym się zespołem zajmującym się nauką, inteligencją, oprogramowaniem, operacjami i partnerstwami, w skład którego wchodzą ludzie z Automata, Palantir, Owkin, Illumina i Exscientia.

Spodziewamy się, że w ciągu roku będzie nas ponad 30 osób. Nie jesteśmy laboratorium w chmurze ani CRO. Jesteśmy infrastrukturą, która przekształca zamierzenia naukowe w przeprowadzane eksperymenty i ustrukturyzowane dane gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję, a z czasem w zastrzeżone zbiory danych i naszą własną inteligencję infrastrukturalną.

Co będziesz robićZbudujesz oprogramowanie infrastrukturalne obsługujące laboratorium, współpracując z założycielem oprogramowania i zespołem. Istnieją dwa produkty. Produkt wykonawczy przekształca intencje klienta w wykonaną pracę laboratoryjną: warstwa tłumaczenia przekształca eksperyment w wersjonowane, możliwe do uruchomienia przepływy pracy, warstwa orkiestracji planuje i uruchamia je w laboratorium na podstawie LINQ firmy Automata, a dane wyjściowe są ustrukturyzowanymi danymi gotowymi do obsługi sztucznej inteligencji w ramach wspólnej ontologii.

Produkt obserwacyjny przechwytuje metadane wszędzie tam, gdzie są generowane i odwzorowuje je na wykresie wiedzy, dzięki czemu każdy przebieg ma pełne pochodzenie. To, gdzie wylądujesz, zależy od Ciebie i od tego, czego laboratorium będzie dalej potrzebować. Każde z nich może być Twoje: Infrastruktura danych i ontologia stanowiąca podstawę naszego pozyskiwania danych, przepływów pracy i wyników Interfejsy API, które odbierają intencje klientów, przekładają je na przepływy pracy i zwracają wyniki - a następnie szybko udostępniają serwery MCP, dzięki czemu agenci mogą podłączyć się do naszego pełnego katalogu możliwości Orkiestrator i model zasobów, który śledzi materiały eksploatacyjne i instrumenty jako cyfrowy bliźniak laboratorium na żywo Potok przechwytywania, który porządkuje dane pochodzące z podłogi, z rejestrowaniem audytu każdej akcji i edycją, aby nic nie zostało przeoczone Platforma pod nim wszystko: podstawowe abstrakcje obsługujące dane, uwierzytelnianie i kontrola dostępu oraz obserwowalność, która mówi nam, że oprogramowanie laboratorium jest w dobrym stanie.

Niezależnie od tego, co posiadasz, jesteś jego właścicielem od początku do końca. Już od pierwszych tygodni będziesz pisać kod produkcyjny, pomagać w ustalaniu architektury i kultury inżynierskiej oraz pracować na granicy z naukowcami prowadzącymi testy i zespołem wywiadowczym, który uczy się na podstawie wyników laboratorium. Twoje pierwsze 90 dniPierwsze 30 DNIZbuduj produktywność w bazie kodu i prześlij pierwszą zmianę do potoku wykonania, postępując zgodnie z praktykami zespołu dotyczącymi przeglądu i wdrażania.

Przejmij na własność usługę lub powierzchnię w zespole. DNI 30 DO 60. Wyślij znaczący wycinek swojej powierzchni do działającego, półautomatycznego laboratorium, w rękach naukowców prowadzących testy.

Podłącz swoją pracę do udostępnionego modelu danych, aby każdy test, którego dotknie, został zarejestrowany z pełnym pochodzeniem. DNI 60 DO 90. Zarządzaj swoją powierzchnią od początku do końca, włączając jej niezawodność, obserwowalność i dostępność na wezwanie.

Pomóż kształtować architekturę i zatrudniaj kolejnych pracowników, gdy zespół i laboratorium będą stopniowo zmierzać w stronę pełnej automatyzacji. Kim jesteśJesteś specjalistą, który dostarczył systemy produkcyjne, na których polegają inni ludzie. Szybko piszesz dobry kod, masz opinie na temat architektury i nauczyłeś się, kiedy je trzymać, a kiedy odłożyć.

Jesteś szczęśliwy, że posiadasz kompleksową usługę, łącznie z elementami, które nie są efektowne: niezawodność, obserwowalność, pager na wezwanie. Przepracowałeś cały stos i możesz rozwiązać każdy problem, który stoi przed tobą. Nie potrzebujesz wiedzy z biologii i nie będziemy jej sprawdzać; nauka to coś, czego nauczysz się wystarczająco, pracując obok niej.

Tak naprawdę chcemy ciekawości, co umożliwia ta infrastruktura i co to oznacza dla ludzi, którzy będą z niej korzystać. MUST HAVE Podnoszenie poprzeczki. Dążysz do doskonałości i podnosisz poprzeczkę gdziekolwiek trafisz, i utrzymujesz ją tam, gdzie łatwiej byłoby tego nie robić.

Podłoże sięga aż do najdrobniejszych szczegółów naszych procesów eksperymentalnych i naszej architektury oprogramowania, a Ty powinieneś tego chcieć. Szybkość. Nie boisz się niejednoznaczności, z nastawieniem na działanie, uczenie się i powtarzanie.

Możesz zdecydować się na częściowe informacje i powrócić do nich, gdy nadejdą lepsze informacje. Myślenie całościowe. W Twojej głowie pojawia się głos pytający, dlaczego to budujesz, dla kogo to jest i co sprawi, że będzie 100 razy lepsze.

Szczegóły mają znaczenie, ale wszystko sprowadza się do pytania „dlaczego”. Zasięg. Generalista: usługi backendu i interfejsy API, potoki danych i frontend w celu dostarczenia użytecznego interfejsu.

Biegle posługujesz się co najmniej jednym językiem, w którym tworzysz usługi produkcyjne i chętnie pracujesz na dowolnym stosie, na którym zdecyduje się zespół.Budowanie natywne dla sztucznej inteligencji. Domyślnie tworzysz z agentami kodującymi i masz opinie i gust na temat tego, co produkują, zamiast ślepej wiary w wyniki. Dyscyplina inżynierska.

Rygorystyczne CI/CD i automatyczne testy to sposób, w jaki pracujesz, a nie coś, co możesz później wykorzystać. Pełna własność. Architektura, niezawodność, obserwowalność, pager na wezwanie - łącznie z elementami, które nie są efektowne.

Miło jest mieć doświadczenie na granicy oprogramowania ze światem fizycznym (automatyka laboratoryjna, robotyka, produkcja, logistyka, instrumenty naukowe lub energia). Orkiestrowanie, planowanie lub praca z silnikiem przepływu pracy oraz systemy rozproszone na dużą skalę. Systemy intensywnie korzystające z danych: potoki, ontologie lub wykresy wiedzy, pochodzenie lub pochodzenie.

Doświadczenie na wczesnym etapie lub jako inżynier założyciel w firmie wspieranej przez przedsięwzięcia typu venture. Dlaczego jest to niezwykłe? Większość takich ról w oprogramowaniu tworzy produkt, który działa wyłącznie na ekranie.

Ten prowadzi laboratorium fizyczne. Organizowane przez Ciebie przepływy pracy przenoszą prawdziwą ciecz, prawdziwe komórki i prawdziwe instrumenty, a przechwytywane dane stanowią produkt, a nie dane telemetryczne. Kiedy coś odchyla się od podłoża, oprogramowanie to wyłapuje i rejestruje przyczynę.

Nasze biuro znajduje się obok laboratorium, więc możesz spędzać tak długo, jak chcesz, obserwując zautomatyzowane stanowiska i działające szyny transportowe. Będziesz także pracować przy tym samym stole co oprogramowanie, sprzęt i biologia, a ta trójka nie zawsze się zgadza. Niektórzy inżynierowie uważają, że ta mieszanka dodaje energii; niektórzy uważają to za rozpraszające.

Warto z góry wiedzieć, kim jesteś. Jak pracujemy Będziesz pracować w trybie hybrydowym, regularnie w laboratorium przy 20 Triton Street, gdzie znajdują się instrumenty i ludzie przeprowadzający testy, ponieważ oprogramowanie jest zbudowane blisko tego, co obsługuje. Reszta zespołu jest rozproszona w kilku lokalizacjach i pracuje elastycznie, a my utrzymujemy lekki wspólny rytm: poniedziałkowy mecz, czwartkowe granie na wszystkich rozdaniach, krótka codzienna synchronizacja zespołu i kwartalna przerwa poza siedzibą firmy.

Jesteśmy małym zespołem, który dokumentuje otwarcie i wspiera najlepszy pomysł, niezależnie od tego, kto go ma. Dobrze opiekujemy się ludźmi. W Wielkiej Brytanii oznacza to 30 dni corocznego urlopu plus święta państwowe, emeryturę z 10% składką pracodawcy oraz najwyższej klasy prywatną opiekę zdrowotną w Bupa, która będzie zwiększana w miarę powiększania się zespołu.

ProcesPrzegląd, następnie rozmowa dostosowana do zachowań i kultury, następnie sesja techniczna lub próbka pracy z zespołem, łącznie z czasem spędzonym osobiście w londyńskim laboratorium, a następnie referencje. Substrate jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Decyzje o zatrudnieniu podejmujemy na podstawie zasług, dopasowania zakresu i siły relacji roboczej, którą chcemy zbudować z każdym zatrudnionym.

Zapraszamy do składania aplikacji przez kandydatów z dowolnego pochodzenia. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow