Naukowiec zajmujący się produkcją białek, biologia

SzansąSubstrate jest budowanie kaskady produkcji białka, która przekształca sekwencję w scharakteryzowane białko o kontrolowanej jakości na dużą skalę, a Ty zbudujesz je od pierwszego ręcznego uruchomienia. Jest to praca poprzedzająca każdy punkt danych dotyczący białka generowany przez substrat: projekt DNA, biologia molekularna, ekspresja białka, oczyszczanie i kontrola jakości, opracowane ręcznie i zaprojektowane tak, aby przejść do automatyzacji. Dane wytwarzane przez tę kaskadę to produkt.

Podłoże to krytyczna warstwa infrastruktury łącząca sztuczną inteligencję i biologię, a modele biologiczne mogą przewidywać, ale nie mogą eksperymentować; potrzebne im wysokiej jakości, wielkoskalowe dane jeszcze nie istnieją. Twoja praca na stanowisku laboratoryjnym powołuje go do istnienia. Informacje o Substrate Substrate buduje warstwę infrastruktury krytycznej pomiędzy sztuczną inteligencją a biologią: zautomatyzowane laboratorium oparte na sztucznej inteligencji, które generuje dane biologiczne na dużą skalę.

Sztuczna inteligencja w biologii ma problem z danymi, a nie z obliczeniami. Biologiczne modele podstawowe mogą przewidywać, ale nie mogą eksperymentować, a potrzebne im wysokiej jakości dane na dużą skalę nie istnieją. Tworzy je substrat, z wbudowanymi cechami jakości i pochodzenia.

Nie jesteśmy CRO ani laboratorium w chmurze. Firma została założona przez czterech współzałożycieli i jest finansowana poprzez połączenie kapitału własnego i długu. Pierwsze laboratorium znajduje się w Londynie, a w przyszłości powstanie większy węzeł automatyzacji.

Prace rozpoczynają się od dwóch pionów naukowych: charakterystyki białek i genomiki funkcjonalnej, a rola ta znajduje się w centrum prac nad białkami. Rola Zbudujesz kaskadę produkcji białek poprzedzającą charakterystykę molekularną i testy funkcjonalne: projektowanie DNA, biologia molekularna, ekspresja białek, oczyszczanie i kontrola jakości poprzez charakterystykę analityczną. Kaskada docelowo będzie działać autonomicznie na platformie automatyzacji Substrate.

W pierwszej fazie opracowujesz każdy krok ręcznie, uruchamiając protokoły ręcznie, ustalając progi powtarzalności i jakości oraz udowadniając, że każda faza działa, zanim zostanie przeniesiona na oprzyrządowanie. Gdy platforma automatyzacji zostanie uruchomiona, praca przesuwa się w stronę wykonania oprzyrządowanego, walidacji równoważności i oceny inżynierskiej, która decyduje, które ręczne kroki zostaną zautomatyzowane, a które pozostaną w rękach ludzi. Będziesz współpracować bezpośrednio z zespołami zajmującymi się inżynierią automatyzacji i oprogramowaniem na granicy protokołów naukowych i autonomicznego wykonywania, na poziomie naukowca lub starszego naukowca, wraz z głównymi naukowcami na stanowisku badawczym, a w ciągu pierwszego roku staniesz się autorem protokołu.

Co będziesz robić w ciągu pierwszych dwunastu miesięcy Faza 0 - TERAZ do SIERPNIA 2026 r. Wyląduj w laboratorium. Przygotuj stanowisko w siedzibie w Londynie i rozpocznij ręczny rozwój testów wraz ze starszym pracownikiem pionu nauk o białkach.

Zapoznaj się z priorytetowymi procesami produkcji białek, ponieważ menu testów jest zablokowane już pierwszego dnia. Rozpocznij projektowanie i produkcję DNA (liniowe DNA), ekspresję białek (bezkomórkową) oraz oczyszczanie białek i kontrolę jakości przy dużej przepustowości. Uruchom je ręcznie na sprzęcie, który ostatecznie zostanie wprowadzony na platformę automatyzacji, przechwytując decyzje dotyczące struktury danych i metadanych, które przekładają się na projekt automatyzacji.

Wprowadź powtarzalność, precyzję i progi akceptacji do przepływu pracy. Weź udział w decyzjach dotyczących menu pierwszego dnia i rozpocznij tworzenie SOP dla swojej części portfolio testów. Pomóż przeprowadzić wywiad z naukowcami i technikami laboratoryjnymi, którzy dołączą do Ciebie.

Faza 1 - od września do grudnia 2026 r. Korzystaj z liniowego DNA, bezkomórkowej ekspresji, oczyszczania i kontroli jakości w stanie półautomatycznym, działającym w skali od setek do tysięcy tygodniowo i gotowym do pełnej automatyzacji. Współprojektuj protokoły z zespołami zajmującymi się oprogramowaniem i inżynierią automatyzacji, aby walidowane wersje podręczników były z założenia gotowe do automatyzacji.

Zdecyduj, które wnioski o ręczną ocenę należy przeprowadzić, zanim dotrą one na platformę. Rozpocznij projektowanie i produkcję DNA (plazmidowego DNA), ekspresję białek (ssaków), oczyszczanie białek i kontrolę jakości przy dużej przepustowości, ponownie ręcznie na sprzęcie, który zostanie przeniesiony na platformę. Wbuduj powtarzalność, precyzję i progi akceptacji do przepływu pracy.

Weź udział we współprojektowaniu rozmów z pierwszymi klientami komercyjnymi, w tym z partnerami-modelami podstawowymi, którzy pojawią się online od 2027 r. Faza 2 - STYCZEŃ - MARZEC 2027Komórki robocze docierają do laboratorium. Przenieś na nie zwalidowane testy, uruchamiając oprzyrządowanie i interwencję człowieka w pętli.

Zweryfikuj równoważność względem ręcznych linii bazowych i niepowodzeń segregacji. Otwórz menu testów dla klientów za pośrednictwem usług ręcznych i półautomatycznych. Przeprowadzaj prawdziwe eksperymenty dla prawdziwych klientów.

Pomóż w pozyskiwaniu kolejnych naukowców i techników laboratoryjnych w miarę rozwoju branży. Kim jesteśJesteś naukowcem zajmującym się białkami, którego ekscytuje faktyczna praca: projektowanie, uruchamianie i sprawdzanie poprawności na stanowisku laboratoryjnym. Czujesz się komfortowo w szczegółach.

Masz praktyczne doświadczenie w zakresie wysokowydajnych metod płytkowych w biologii molekularnej, ekspresji białek, oczyszczaniu i kontroli jakości. To, co Cię przyciąga, to kształt problemu: testy zaprojektowane do samodzielnego wykonywania od pierwszego dnia w firmie, w której dane wytwarzane przez laboratorium same w sobie są produktem. Piszesz dobre standardowe procedury operacyjne i wymagasz od siebie i swoich współpracowników przestrzegania progów odtwarzalności.

Podchodzisz pragmatycznie do zaangażowania praktycznego we wczesnej fazie, kiedy rytm jest najcięższy, i rozumiesz, że rytm się zmniejsza, gdy protokoły przechodzą na instrumentację. Lubisz pracować na pograniczu z kolegami niebędącymi biologami (inżynierami automatykami, inżynierami oprogramowania, badaczami sztucznej inteligencji) i nie wymagasz od nich biegłości naukowej, zanim podejmiesz współpracę. Ta rola jest dostępna na poziomie Naukowca i Starszego Naukowca.

W obu przypadkach praca polega na praktycznej nauce laboratoryjnej, przy współpracy w zakresie automatyzacji i oprogramowania; różnica polega na głębi własności, uprawnieniach projektowych i liczbie członków zespołu, który pomagasz budować. Nie zatrudniamy ludzi do pudeł, a początkowy zespół wykracza poza sztywne ramy jakiejkolwiek roli. Wymagane stanowisko: Wygodna obsługa projektowania DNA oraz produkcja liniowego i plazmidowego DNA z dużą wydajnością, ekspresja białek i oczyszczanie ich za pomocą etapów kontroli jakości w celu walidacji, wykonywanie protokołów na stanowisku laboratoryjnym w fazach ręcznych, półautomatycznych i oprzyrządowanych.

Podstawowe doświadczenie w dziedzinie biologii. Doświadczenie we współpracy z kolegami niebędącymi naukowcami (automatyzacja, oprogramowanie, obliczenia) w ramach wspólnej platformy przepływ pracy.Doktorat z biochemii białek, biologii molekularnej lub strukturalnej, biofizyki, charakterystyki analitycznej lub możliwości rozwoju biologii, z co najmniej dwoma latami odpowiedniego praktycznego doświadczenia; lub odpowiedni tytuł magistra nauk ścisłych z pięcioletnim lub dłuższym równoważnym doświadczeniem laboratoryjnym w dziedzinie nauk o białkach. Niezależne, praktyczne kompetencje w zakresie nauk o białkach: biologii molekularnej (produkcja DNA za pomocą składania Gibsona i Golden Gate w jakości do transfekcji), ekspresja białek (bezkomórkowa, IVTT, E. coli i ssaków) oraz oczyszczanie białek (automatyczne przepływy pracy z kulkami magnetycznymi), z ekspozycją na co najmniej jeden z nich przy dużej przepustowości (formaty płytek 24, 96 i 384-dołkowych).

Charakterystyka białek za pomocą co najmniej dwóch podstawowych metod biofizycznych (na przykład CE-SDS, DLS, nanoDSF/DSF, analityczna analiza masy nienaruszonej SEC, HIC lub LC-MS). Pewna analiza danych, w tym odróżnianie artefaktów przyrządu od rzeczywistego zachowania cząsteczek. Biegłość w zbieraniu ustrukturyzowanych danych eksperymentalnych oraz biegłość w obsłudze LIMS, ELN lub analogicznej infrastruktury danych.

Gotowość do rozwoju w kierunku autorstwa protokołu i SOP w ciągu pierwszych dwunastu miesięcy. Miło Posiadać bezpośrednie doświadczenie w przenoszeniu testów biofizycznych lub analitycznych z ręcznych przepływów pracy na platformy automatyzacji laboratorium (przynajmniej przejście na platformę zautomatyzowaną). Doświadczenie w dużej przepustowości na co najmniej jednej podstawowej platformie biofizycznej (SPR lub BLI dla kinetyki wiązania) plus co najmniej jeden test charakterystyki ortogonalnej lub test możliwości rozwoju (na przykład nanoDSF/DSF, DLS, analityczny SEC, HIC, AC-SINS, cIEF lub CE-SDS).Doświadczenie w opracowywaniu nowatorskich technologii o dużej przepustowości w Generowanie DNA, ekspresja komórkowa (bezkomórkowa, ssacza) lub oczyszczanie na bazie perełek.

Doświadczenie w opracowywaniu i walidacji metod: definiowanie kryteriów akceptacji, referencji i kontroli, które inni naukowcy przeprowadzili pomyślnie. SOP i autorstwo protokołów wykonane przez innych oraz doświadczenie w nadzorowaniu co najmniej jednego młodszego naukowca lub technika. Doświadczenie w pracy z kolegami zajmującymi się obliczeniami lub sztuczną inteligencją/ML w programach testów w pętli zamkniętej.

Doświadczenie w firmie biotechnologicznej z natywną sztuczną inteligencją lub w firmie działającej na podstawie modelu podstawowego. Dlaczego jest to niezwykłe W większości nauk o białkach takie role dziedziczą ustalony przepływ pracy i optymalizują go. Ten. nie. Żadne badanie w tej branży nie jest modernizowane w sposób zautomatyzowany; każdy protokół jest zaprojektowany do wykonywania AI-in-the-loop od pierwszego ręcznego uruchomienia.

Dane generowane przez każdy test, jego struktura wyjściowa, metadane, pochodzenie i spójność między seriami są traktowane jako pierwszorzędne ograniczenie naukowe, ponieważ dane te są przekazywane bezpośrednio do potoków szkoleniowych modelu podstawowego. Twoje decyzje na stanowisku pracy wpływają na to, co musi zrobić orkiestrator i jakie dane opuszczają budynek. Niektórzy naukowcy uważają to za energetyzujące; inni znajdują go poza linią, na której trenowali.

Warto wiedzieć z wyprzedzeniem, kim jesteś. Jak pracujemy. Jest to stanowisko realizowane osobiście, w laboratorium pod adresem 20 Triton Street w Londynie.

Faza opracowywania ręcznego ma charakter praktyczny, a jej rytm jest najintensywniejszy na początku i zmniejsza się w miarę przenoszenia protokołów do oprzyrządowania. Pakiet brytyjski obejmuje 30 dni corocznego urlopu plus święta państwowe, emerytura z 10% składką pracodawcy oraz najwyższej klasy prywatna opieka zdrowotna Bupa, która będzie zwiększana w miarę powiększania się zespołu. Zespół założycieli jest rozproszony po Londynie, Nowym Jorku i Europie oraz podróżuje; przeprowadzamy cotygodniowe pisemne aktualizacje i dwa cotygodniowe all-handy z otwartym, nieanonimowym AMA, a codzienność dzieje się na Slacku.

Zespół, do którego dołączysz, Substrate, to czterech współzałożycieli i szybko rozwijający się zespół.

Mostafa El

Sayed jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym oraz założycielem i dyrektorem generalnym firmy Automata, której laboratorium obsługuje sprzęt do automatyzacji. Oli Hoy, współzałożyciel, kieruje infrastrukturą, oprogramowaniem i operacjami oraz jest właścicielem pochodzenia danych. Współzałożyciel Alexey Morgunov jest właścicielem prac naukowych i wywiadowczych oraz naukowego planu działania, a także posiada jakość naukową.

Anna Huyghues-Despointes, współzałożycielka, kieruje partnerstwami, strategią komercyjną i wejściem na rynek. Dołączysz do pionu nauk o białkach, pracując na co dzień wraz ze starszym członkiem tego pionu oraz zespołami inżynierii automatyzacji i oprogramowania, które przekształcają kaskadę ręczną w zautomatyzowaną. Nasz proces Nasz proces składa się z czterech etapów: krótkiej rozmowy kontrolnej na temat logistyki i roli; rozmowę behawioralną i kulturową, którą prowadzimy przed etapem technicznym; ocena techniczna lub próbka pracy z zespołem; i referencje.

Jeśli nie jesteś pewien, czy nadajesz się do pracy, aplikuj mimo to. Kształt dzieła jest nietypowy, a najsilniejsi w nim ludzie nie zawsze przyjeżdżają z oczywistym pochodzeniem. Substrate jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Decyzje o zatrudnieniu podejmujemy na podstawie zasług, dopasowania zakresu i siły relacji roboczej, którą chcemy zbudować z każdym zatrudnionym. Zgłoszenia są mile widziane od kandydatów z dowolnego wykształcenia. Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow