Kierownik inżynierii AI

W ramach projektu okazjiSubstrate buduje sieć w pełni autonomicznych laboratoriów mokrych, opartych na chmurze obiektów do tworzenia danych na temat biologii sztucznej inteligencji, zintegrowanych z podstawowymi modelami, aby stać się krytyczną warstwą infrastruktury dla odkryć biologicznych opartych na sztucznej inteligencji. Nasz pierwszy węzeł zostanie otwarty w King’s Cross w Londynie, z kilkoma zintegrowanymi gniazdami roboczymi i dwoma pionami naukowymi online do połowy 2027 r. Nasi klienci to zarówno podstawowe laboratoria modelarskie, jak i globalna farmacja.

Zatrudniamy głównego inżyniera AI jako pierwszego inżyniera zajmującego się oprogramowaniem wywiadowczym. Substrate wykorzystuje dziś dwa produkty AI w oparciu o dane operacyjne, a w przyszłości będzie ich więcej. Napiszesz większość pierwszego kodu produkcyjnego, pomożesz kształtować architekturę i będziesz miał wpływ na budowę zespołu, który przyjdzie po Tobie.

Informacje o SubstrateSubstrate wywodzi się z Automaty, brytyjskiej firmy zajmującej się automatyzacją laboratoriów, która zbudowała platformę Workcell, na której działają nasze laboratoria. Nasi czterej współzałożyciele to Mostafa ElSayed (dyrektor generalny i założyciel Automaty), Oli Hoy (wcześniej wiceprezes ds. obsługi klienta w Automata), Alexey Morgunov (współzałożyciel AI Scientist, kierujący oprogramowaniem wywiadowczym) oraz założyciel i lider biologii, który dołączy wkrótce. Naszym celem jest zwiększenie zatrudnienia do 32 osób do końca pierwszego kwartału 2027 r.

Jesteśmy finansowani równolegle z połączenia funduszy venture capital i dotacji rządowych. Nie jesteśmy laboratorium w chmurze ani CRO. Jesteśmy autonomiczną platformą laboratoryjną z integracją w zamkniętej pętli, dostępną jako jeden tryb operacyjny dla partnerów zajmujących się modelem podstawowym.

Rola Będziesz siedzieć obok Alexeya nad oprogramowaniem wywiadowczym. Będziesz pisać większość wczesnego kodu produkcyjnego, pomagać w kształtowaniu architektury i wpływać na kulturę inżynierską w miarę rozwoju zespołu. Produkt ma dziś dwie powierzchnie i będzie się rozwijać w ciągu następnego roku.

AI Scientist to agent, który zapoznaje się z literaturą naukową, identyfikuje niespójności i luki o dużej wartości w opublikowanych danych oraz oznacza eksperymenty, w których zarezerwowane możliwości badawczo-rozwojowe Substrate mogłyby rozwiązać otwarte pytania. AI Assays to produkt podlegający ciągłemu udoskonalaniu, który wykorzystuje metadane przebiegu do optymalizacji protokołów testów w czasie, redukując koszty zmienne i zwiększając przepustowość. Obydwa produkty działają w oparciu o autonomiczne mokre laboratorium, które od pierwszego dnia generuje własne, ustrukturyzowane dane operacyjne.

Będziesz ściśle współpracować z Alexeyem w zakresie wskazówek technicznych, z założycielem oprogramowania na granicy oprogramowania operacyjnego i wywiadowczego, a także z założycielskim zespołem biologicznym i pionowymi liderami w zakresie treści naukowych, z których korzysta naukowiec AI. Co będziesz robić w ciągu pierwszych dwunastu miesięcy FAZA 1: WRZESIEŃ DO GRUDNIA 2026 r. Dołącz do zespołu.

Pomóż zablokować architekturę AI Scientist i warstwę uprzęży znajdującą się pod nią. Dostarcz pierwszy od końca cienki kawałek: przetwarzanie literatury, identyfikacja luk i działająca pętla agenta, która ujawnia potencjalne eksperymenty. Pomóż w ustaleniu kultury inżynieryjnej dla zespołu wywiadowczego: przegląd kodu, ocena, wdrożenie, obserwowalność.

Wywieraj wpływ na języki, struktury i narzędzia, z którymi będziemy się posługiwać. FAZA 2: OD STYCZNIA DO MARCA 2027 r. Uruchomienie infrastruktury do przechwytywania danych na potrzeby testów AI.

Zdefiniuj schemat i ścieżkę informacji zwrotnej z oprogramowania operacyjnego. Wprowadź specjalistę ds. sztucznej inteligencji do produkcji. Połącz swoje wyniki ze sposobem, w jaki Substrate alokuje zarezerwowane zasoby badawczo-rozwojowe w różnych pionach.

Pomóż w kształtowaniu technicznego planu działania dla zespołu wywiadowczego, gdy inżynier sztucznej inteligencji i inżynier danych pojawią się razem z tobą w trybie online. FAZA 3: MARCA DO CZERWCA 2027 R. Dostarcz pierwszą wersję testów AI.

Połącz sugestie dotyczące optymalizacji protokołu z powrotem z pętlą projektowania testów. Pomóż określić zakres trzeciego inteligentnego produktu na podstawie danych wytwarzanych obecnie przez laboratorium na dużą skalę. Przejdź od pisania kodu do pomocy w koordynowaniu pracy zespołu ds. wywiadu na powierzchni produktu.

Kim jesteśJesteś doświadczonym inżynierem oprogramowania, który wprowadził duże modele językowe, modele podstawowe i systemy agentowe do rzeczywistej produkcji, a nie jako prototyp czy demonstracja. Dobrze znasz warstwę uprzęży: ekonomię tokenów, wyszukiwanie, potoki oceny, ustrukturyzowane dane wyjściowe, realia operacyjne związane z tanim i niezawodnym przesyłaniem dużej ilości danych przez LLM za pośrednictwem LLM. Lubisz tę pracę.

Masz doświadczenie w biologii, biotechnologii lub literaturze naukowej. Może to być formalne wykształcenie, poprzednia rola w firmie o powiązaniu z nauką lub po prostu dogłębne przeczytanie artykułów, bycie na bieżąco z dziedziną poza swoją codzienną pracą i wyczucie, jak faktycznie wygląda eksperymentalna telemetria danych. Nie potrzebujesz doktoratu; musisz być inżynierem, dla którego nauka jest naprawdę interesująca.

Jesteś bezpośredni. Odezwiesz się, jeśli się nie zgodzisz. Masz pragmatyczne podejście do systemów agentycznych i modeli podstawowych; użyłeś ich w gniewie, zamiast przeczytać o nich w postach.

MUSISZ MIEĆ co najmniej pięć lat doświadczenia w profesjonalnej inżynierii oprogramowania. Bezpośrednie doświadczenie we wdrażaniu LLM, modeli podstawowych lub systemów agentowych do produkcji na dużą skalę. Komfort pracy z warstwą uprzęży LLM: ekonomia tokenów, odzyskiwanie, ocena, ustrukturyzowane dane wyjściowe, przetwarzanie danych na dużą skalę za pomocą modeli.

Duży komfort pracy z Pythonem. Doświadczenia w projektowaniu systemów, na których budowali inni inżynierowie. MIŁO MIEĆ Bezpośrednie doświadczenie w biologii, biotechnologii, obliczeniach naukowych lub środowisku badawczym, w którym dane eksperymentalne i literatura akademicka były częścią codziennej pracy.

Doświadczenie na stanowisku inżyniera-założyciela na wczesnym etapie w firmie wspieranej przez przedsięwzięcia typu venture. Doświadczenie w pobliżu systemów LIMS, ELN lub systemów infrastruktury danych naukowych. Dlaczego jest to niezwykłe?

Większość stanowisk inżynierskich w zakresie sztucznej inteligencji w firmach wspieranych przez przedsięwzięcia typu venture to albo aplikacje wykorzystujące wyłącznie sztuczną inteligencję (produkty do czatowania, drugi pilot, agenci na danych innych osób) lub cienkie opakowania wokół interfejsów API modeli podstawowych. To nie jest żadne. Będziesz tworzyć produkty AI w oparciu o dane operacyjne mokrego laboratorium, obok którego będziesz mógł mieć wpływ na projekt.

Naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją decyduje, które eksperymenty warto przeprowadzić, korzystając z zarezerwowanych przez Substrate możliwości badawczo-rozwojowych, czytając literaturę naukową i identyfikując, co nie zostało wykonane dobrze. Dzięki metadanym operacyjnym każdego badania aplikacja AI Assays co tydzień usprawnia pracę laboratorium. Najbliższym odpowiednikiem jest wewnętrzny zespół narzędziowy w pionierskim laboratorium modelowym, z jedną istotną różnicą: to Ty kontrolujesz źródło danych.

Niektórym inżynierom dodaje to energii; niektórzy uważają to za rozpraszające. Warto wiedzieć z wyprzedzeniem, kim jesteś. Wynagrodzenie i kapitał własny Płacimy konkurencyjnie w stosunku do rynku londyńskiego starszym inżynierom pracującym nad LLM i systemami agentowymi w firmach wspieranych przez venture capital, dostosowanych do stażu pracy i specyficznego zakresu tej roli.

Z poważnymi kandydatami omówimy liczby po pierwszych rozmowach. Kapitał własny ma znaczenie, przy nabywaniu uprawnień według standardowego czteroletniego harmonogramu i rocznego urwiska. Kiedy się spotkamy, możemy szczegółowo omówić filozofię i matematykę.

Jak pracujemy Schemat pracy jest otwarty. Będziemy projektować wokół najsilniejszego kandydata, z nastawieniem na chęć spędzenia trochę czasu osobiście w naszej siedzibie w King’s Cross, szczególnie na wczesnych etapach, gdy tworzy się zespół i ustalana jest architektura. Większość zespołu założycielskiego przebywa w biurze przez większość dni.

30 dni urlopu corocznego. Budżet edukacyjny, który możesz wykorzystać na konferencje, kursy, książki i czas. Zespół założycielski działa w trybie cotygodniowym, z poniedziałkowym spotkaniem dotyczącym planowania i zamknięciem w piątek oraz kwartalnie poza siedzibą firmy.

Jesteśmy ze sobą bezpośredni, spisujemy wszystko i spodziewamy się wyzwań. Zespół, do którego dołączysz Będziesz raportować do Aleksieja Morgunowa, współzałożyciela, który kieruje naszym oprogramowaniem wywiadowczym. Będziesz najściślej współpracować z założycielem oprogramowania na granicy oprogramowania operacyjnego i oprogramowania wywiadowczego, a także z założycielskim zespołem biologii oraz pionem białek i genomiki funkcjonalnej, kierującymi treściami naukowymi, z których korzysta naukowiec AI.

Jesteś pierwszym zespołem wywiadowczym zatrudnionym obok specjalisty ds. bio-AI, a wkrótce potem dołączą młodszy inżynier AI i inżynier danych. Substrate to obecnie czterech współzałożycieli, których liczba do 1 kwartału 2027 r. wzrośnie do 32 osób. Jak aplikować?

Aplikuj za pośrednictwem Ashby, załączając wszystko, co Twoim zdaniem najlepiej pokazuje Twoją pracę: CV, linki do GitHuba lub zbudowanych przez Ciebie systemów, tekst, z którego jesteś dumny, narzędzie ewaluacyjne przeprowadzone na modelu, który Cię czegoś nauczył.. Czytamy wszystko, co przychodzi. Nasz proces składa się z czterech etapów.

Wstępna rozmowa z Aleksiejem, aby zrozumieć, czego Ty oczekujesz od tej roli i czego my od niej oczekujemy. Dwie sesje techniczne z naszym zewnętrznym doradcą technicznym: szczegółowe omówienie architektury dotyczące tworzenia oprogramowania wywiadowczego oraz sesja poświęcona budowaniu i rozwijaniu zespołu wywiadowczego. Na koniec osobista sesja zespołu założycieli obejmująca zakres, warunki i wszelkie końcowe pytania.

Naszym celem jest szybkie podjęcie działań w sprawie kandydatów, którymi jesteśmy podekscytowani; spodziewaj się mniej więcej dwóch do trzech tygodni od końca do końca. Jeśli nie jesteś pewien, czy jesteś w dobrej formie, mimo to wyślij wiadomość. Najbardziej przydatne rozmowy, jakie do tej pory odbyliśmy, odbyły się z osobami, które nie były pewne.

Substrate jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Decyzje o zatrudnieniu podejmujemy na podstawie zasług, dopasowania zakresu i siły relacji roboczej, którą chcemy zbudować z każdym zatrudnionym. Zapraszamy do składania aplikacji przez kandydatów z dowolnego pochodzenia.

Więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii znajdziesz na Arbeitnow