Członek personelu technicznego (SWE/produkt)

O Apturze Budujemy ewaluacyjne zbiory danych i środowiska RL, które czynią sztuczną inteligencję niezawodną w dziedzinach, w których błędy są kosztowne: finanse, opieka zdrowotna i prawo. Nasz zespół projektuje wybrane przez ekspertów dane szkoleniowe, skalibrowane rubryki i weryfikowalne środowiska zadań dla laboratoriów sztucznej inteligencji i start-upów przesuwających granice możliwości modeli w branżach regulowanych. Jesteśmy małym, smukłym zespołem z siedzibą w Londynie, który działa szybko i poważnie podchodzi do pracy.

Każdy wnosi swój bezpośredni wkład. Inicjatywa jest nagradzana, a własność jest wartością domyślną. Jeśli chcesz kształtować sposób, w jaki pionierska sztuczna inteligencja uczy się działać w prawdziwym świecie, czekamy na Twoją opinię.

Rola Jako członek personelu technicznego w naszym zespole inżynierii oprogramowania zbudujesz platformę, która napędza działanie i skalowanie Aptury - narzędzia do adnotacji, systemy przepływu pracy, potoki kontroli jakości i infrastrukturę wewnętrzną, która kryje się za każdym dostarczanym przez nas zbiorem danych i środowiskiem. Na co dzień wygląda to tak: projektowanie przepływów tworzenia zadań specjalistycznych, budowanie interfejsów przydzielania zadań i przeglądania, pisanie potoków danych, które przenoszą wyniki od ekspertów dziedzinowych do ustrukturyzowanych zestawów szkoleniowych i integrowanie narzędzi opartych na LLM bezpośrednio z produktem. Czasami jest to inżynieria produktu.

W niektóre dni jest bliżej infrastruktury. Wspólnym wątkiem jest to, że tworzone przez Ciebie oprogramowanie pozwala małemu zespołowi tworzyć wysokiej jakości dane ewaluacyjne na dużą skalę. To Ty będziesz osobą, która sprawi, że platforma stanie się rzeczywistością.

Zdecyduj, co ma zostać zbudowane i jak zostanie zbudowane, i ustal standardy tego, jak będziemy budować w miarę naszego rozwoju. Co będziesz tworzyć i posiadać podstawową platformę do adnotacji danych i przepływu pracy od początku do końca - od przydzielania zadań i interfejsów eksperckich po kontrolę jakości i dostarczanie zbiorów danych Projektuj systemy obsługujące wdrażanie ekspertów, wyznaczanie tras zadań, przeglądanie przepływów pracy i kontrolę jakości na dużą skalę Buduj i ulepszaj potoki zintegrowane ze sztuczną inteligencją na całej platformie, w tym adnotacje wspomagane przez LLM, automatyczne sprawdzanie i przepływ pracy oparty na modelu w pętli Współpracuj bezpośrednio z założycielami i operatorami domen, aby przekształcić ręczne, dostosowane do indywidualnych potrzeb procesy w niezawodne, skalowalne oprogramowanie Podejmuj trafne decyzje dotyczące produktów i inżynierii w niejednoznacznych, szybko zmieniających się sytuacjach - ustalanie zakresu, ustalanie priorytetów i wysyłka bez czekania na doskonałe specyfikacje Pomóż zdefiniować, jak budujemy jako zespół: wybór narzędzi, standardy inżynieryjne i kierunek produktu Kogo szukamy Nie będziesz dla siebie odpowiedni, jeśli będziesz prosperować w dobrze określonych zakresach i wolisz wcześniej jasną specyfikację poruszanie się. Poszukujemy osób, które potrafią określić, co wymaga zbudowania, wykonania połączenia telefonicznego i wysyłki - często zanim pełny obraz sytuacji będzie jasny.

Nie będziesz dla siebie odpowiedni, jeśli chcesz przez dłuższy czas zagłębiać się w jeden obszar techniczny. Poszukujemy osób, które czerpią energię z przemieszczania się między produktami, infrastrukturą, systemami danych i narzędziami AI - czasami wszystko w tym samym tygodniu. Nie będziesz dla siebie odpowiedni, jeśli wolisz przekazywać pracę na granicach swojej roli.

Poszukujemy osób, które chcą kompleksowo zająć się swoimi problemami, od pierwszej rozmowy po coś na żywo. Nie będziesz dobrym kandydatem, jeśli nie integrujesz jeszcze sztucznej inteligencji z codziennymi procesami tworzenia. Poszukujemy osób, które już korzystają z programów LLM i agentów kodujących w ramach ich pracy, i nie możemy się doczekać, aby posunąć się dalej.

Nie będziesz pasować, jeśli będziesz myśleć o szybkości i jakości jako o czymś, co można ze sobą pogodzić. Poszukujemy ludzi, którzy nie idą na skróty - oni ograniczają zakres. Nie interesuje nas wykształcenie, doświadczenie ani prestiż.

Potrzebujemy ludzi, którzy mogą wykazać, że będą ciężko pracować, szybko się uczyć i dostarczać rzeczy, które mają znaczenie. Dodatkowym atutem będą byli założyciele, pierwsi inżynierowie start-upów oraz osoby z doświadczeniem w infrastrukturze. Miło jest mieć doświadczenie w tworzeniu wewnętrznych narzędzi, platform do adnotacji, oprogramowania do przepływu pracy lub produktów wymagających dużej liczby operacji.

Znajomość nowoczesnych stosów produktów: React, Next.js, TypeScript, Node.js, FastAPI lub podobnych. Kontakt z produktami AI, narzędziami LLM lub przepływami pracy związanymi z oceną. Zainteresowania domeny finansami, opieką zdrowotną lub prawem.

Wcześniejsze doświadczenie jako założyciel lub założyciel. inżynierNa miejscu w Londynie. Wynagrodzenie (wynagrodzenie + kapitał własny) będzie konkurencyjne. Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow