Analityk danych

Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 2800 do 6800 USD brutto miesięcznie (w oparciu o doświadczenie i wyniki podczas rozmowy kwalifikacyjnej) O Sezzle: Mając misję zapewnienia finansowego wsparcia następnemu pokoleniu, Sezzle rewolucjonizuje doświadczenie zakupowe wykraczające poza płatności, łącząc najnowocześniejsze technologie z płynnymi, nieoprocentowanymi planami ratalnymi, dzięki którym zakupy są mądrzejsze i bardziej dostępne. Nie tylko przekształcamy płatności; na nowo definiujemy sposób, w jaki ludzie odkrywają, wchodzą w interakcję i kupują rzeczy, które kochają, jednocześnie wywierając realny wpływ na sprzedaż przez sprzedawców poprzez zwiększoną liczbę konwersji i wyższą wartość zamówień. Kontynuując kształtowanie przyszłości fintech i handlu detalicznego, budujemy innowacyjny, dynamiczny zespół, którego pasją jest tworzenie czegoś więcej niż tylko transakcji, ale naprawdę wyjątkowej podróży zakupowej.

Jeśli ekscytuje Cię przesuwanie granic w technologii i zapewnianie przełomowych doświadczeń zarówno konsumentom, jak i sprzedawcom, dołącz do nas w Sezzle i pomóż tworzyć przyszłość zakupów! O roli: Sezzle poszukuje obecnie analityka danych, który pomoże w generowaniu wyników biznesowych za pomocą analiz. Ta rola stwarza okazję do pracy w dynamicznym środowisku charakteryzującym się dużym wzrostem, przy jednoczesnej współpracy z interesariuszami w całej organizacji w celu identyfikacji możliwości, pomiaru wydajności i poprawy efektywności operacyjnej.

Będziesz współpracować z zespołami zajmującymi się produktami, inżynierią, finansami, sprzedażą, marketingiem, wsparciem, prawem i operacjami kadrowymi, aby zdefiniować kluczowe wskaźniki, tworzyć rozwiązania w zakresie raportowania i dostarczać przydatne analizy. Obowiązki obejmują pisanie zapytań SQL, opracowywanie dashboardów, przeprowadzanie analiz eksploracyjnych i współtworzenie przepływów pracy analitycznych opartych na języku Python, które wspierają skalowalne podejmowanie decyzji w całej firmie. Co będziesz robić: Ściśle współpracować z zespołami biznesowymi, aby zrozumieć ich priorytety i potrzeby analityczne.

Twórz zaawansowane analizy i raporty, aby zapewnić wgląd na dużą skalę, które wspierają inicjatywy strategiczne i umożliwiają podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Wizualizuj i wyrażaj wyniki analiz, aby ułatwić interesariuszom interpretację i podejmowanie działań. Pomagaj interesariuszom identyfikować nowe możliwości poprzez analizę danych.

Twórz, monitoruj, przeglądaj i analizuj raporty i dashboardy, wyjmuj inicjatywę w celu rozwiązywania pojawiających się problemów i przeprowadzaj analizy przyczyn źródłowych. Wykorzystuj nowoczesne narzędzia AI, w tym LLM, drugich pilotów, i platformy do automatyzacji przepływu pracy, w celu zwiększenia produktywności analitycznej i opracowania skalowalnych rozwiązań problemów biznesowych Czego szukamy: Wykształcenia w zakresie statystyki, matematyki, nauk aktuarialnych, ekonomii, nauki o danych, informatyki lub pokrewnej dyscypliny ilościowej Magister lub ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w pracy z danymi, które może obejmować: tworzenie złożonych zbiorów danych, raportowanie, profilowanie i uczenie maszynowe Ekspert w używaniu SQL do wydobywania danych i tworzenia praktycznych zbiorów danych Doświadczenie z Pythonem do przetwarzania i analityki danych Możliwość przeprowadzania analiz przy minimalnych wskazówkach Doświadczenie z danymi narzędzia do wizualizacji, takie jak Redash, Tableau, Looker lub Power BI Swobodne podejmowanie wpływowych decyzji w dynamicznym i czasami niejednoznacznym środowisku, umiejętność szybkiego przechodzenia do nowych priorytetów Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów Silna ocena biznesowa i umiejętności komunikacyjne Biegła znajomość języka angielskiego Preferowane kwalifikacje: Absolwent kierunku ilościowego Doświadczenie w optymalizacji wyników operacyjnych i finansowych Doświadczenie w płatnościach, usługach finansowych, bankowości, fintech, BNPL Technologia, z którą będziesz pracować: Python Redshift, PostgreSQL Narzędzie do tworzenia danych (dbt) AWS, G Suite, Mac Agenci kodujący Claude, ChatGPT Rozmowa kwalifikacyjna Proces: Aplikacja złożona (tutaj jesteś) Test Wonderlic (30-40 min) Ocena kodowania (~1,5 godz.) Wywiad z rekruterami (30 min) Ustna rozmowa kwalifikacyjna dotycząca studium przypadku. Podziel się tym, jak podchodzisz do nowych problemów.

Rozmowa typu „Jak byś…”. Werbalny wywiad behawioralny. Podziel się swoim doświadczeniem w rozwiązywaniu problemów.

Rozmowa „Opowiedz mi o sytuacji, kiedy…”. Oferta! O Tobie: Masz nieubłaganie wysokie standardy - wiele osób może uważać, że Twoje standardy są nieuzasadnione.

Nieustannie podnosisz poprzeczkę i zachęcasz innych do osiągania świetnych wyników. Dbasz o to, aby defekty nie były przesyłane dalej, a problemy zostały naprawione, tak aby pozostały niezmienione. Nie jesteś ograniczony konwencjami - Twój sukces - i duża część zabawy - polega na opracowywaniu nowych sposobów działania.

Potrzebujesz działania - w biznesie liczy się szybkość. Wiele decyzji i działań jest odwracalnych i nie wymaga obszernych badań. Cenimy skalkulowane podejmowanie ryzyka.

Zdobywasz zaufanie - słuchasz uważnie, mówisz szczerze i traktujesz innych z szacunkiem. Co sprawia, że ​​praca w Sezzle jest niesamowita: w Sezzle jesteśmy kimś więcej niż tylko genialnymi inżynierami, pasjonatami entuzjastów danych, nieszablonowymi myślicielami i zdeterminowanymi innowatorami. Wierzymy, że otaczamy się tylko najlepszymi i najbystrzejszymi osobami.

Nasza kultura nie jest definiowana przez pewien zestaw korzyści mających dawać iluzję tradycyjnej kultury start-upowej, ale raczej jest to widoczny przykład obecny w każdym zatrudnianym przez nas pracowniku. #Li-remote #full-time Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-analyst-sezzle