Architekt rozwiązań rezydentnych (kostki danych)

O roliJesteśmy prywatną firmą konsultingową IT i MarTech współpracującą z klientami korporacyjnymi z branż regulowanych. Poszukujemy starszego, praktycznego architekta rozwiązań rezydenta z głęboką wiedzą specjalistyczną na temat platformy Databricks Lakehouse, który dołączy do naszego zespołu na podstawie umowy W2. Na tym stanowisku będziesz kierować i dostarczać wdrożenia Databricks na dużą skalę, doradzać klientom w zakresie najlepszych praktyk dotyczących platform i pełnić funkcję zaufanego autorytetu technicznego w zakresie inżynierii danych i analityki.Co będziesz robićArchitekt, projektować i dostarczać kompleksowe wdrożenia Databricks dla klientów korporacyjnych.

Pełnić funkcję praktycznego architekta rozwiązań, prowadząc zespoły techniczne przez złożone kompilacje platform danych.Wykorzystuj głęboką wiedzę na temat platformy Databricks Lakehouse - w tym bieżących możliwości, Delta Lake i najlepsze praktyki - w celu poprawy wyników klientów. Wykorzystaj wiedzę Apache Spark (w tym elementy wewnętrzne środowiska wykonawczego) do dostrajania wydajności, optymalizacji i skalowalności platform danych na dużą skalę. Projektuj i wspieraj potoki CI/CD na potrzeby wdrożeń produkcyjnych platform danych.

Doradzaj i wdrażaj przepływy pracy MLOps we współpracy z zespołami zajmującymi się analityką danych. Pracuj na jednej lub większej liczbie głównych platform chmurowych (AWS, Azure, GCP), aby dostarczać skalowalne rozwiązania natywne dla chmury. Przekładaj złożone wymagania techniczne na wykonalne rekomendacje architektoniczne dla obu stron technicznych i interesariusze nietechniczni.Czego szukamyWymagane:Musimy mieć zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania wiz (umowa W2 - bez C2C lub 1099).Ponad 10 lat doświadczenia w konsultingu, w tym ponad 7 lat skupienia się na inżynierii danych, platformach danych i analityce.Praktyczna realizacja ponad 6 - 8 projektów wdrożeniowych Databricks w skali przedsiębiorstwa.Dogłębne zrozumienie platformy Databricks Lakehouse, w tym możliwości platformy i najlepszych praktyk.Głęboka wiedza specjalistyczna w Apache Spark i obliczeniach rozproszonych, w tym wewnętrznych elementach wykonawczych Spark.Ukończony certyfikat Databricks Data Engineering Professional.Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną główną platformą chmurową: AWS, Azure lub GCP.Udokumentowane doświadczenie w dostrajaniu wydajności, optymalizacji i skalowalności platform danych na dużą skalę.Dokładne zrozumienie potoków CI/CD do wdrożeń produkcyjnych.Praktyczna znajomość zasad i narzędzi MLOps.Miło mieć:Doświadczenie w wielu chmurach obejmujące dwie lub dwie lub więcej więcej usług AWS, Azure i GCP.Wynagrodzenie i świadczeniaStawka wynagrodzenia: do 80 USD/godz. w przypadku kontraktu W2W2Lokalizacja Z siedzibą w San Ramon, sponsoring CAVisa nie jest dostępny dla tej roli - kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w USA bez sponsorowania.Znajdź pracę w Niemczech w serwisie Arbeitnow