Analityk danych

Informacje o LendableLendable ma misję tworzenia najlepszej na świecie technologii, która pomoże ludziom uzyskać kredyt i zaoszczędzić pieniądze. Budujemy jedną z wiodących na świecie firm fintechowych i mamy dobry początek: Jeden z najnowszych brytyjskich jednorożców z zespołem nieco ponad 700 osób Wśród najszybciej rozwijających się firm technologicznych w Wielkiej Brytanii Rentowne od 2017 r. Wspierane przez czołowych inwestorów, w tym Balderton Capital i Goldman Sachs Kochany przez klientów z najlepszymi recenzjami na rynku (4,9 z 10 000 recenzji na Trustpilot) Więc dotychczas przebudowaliśmy od podstaw produkty z zakresu finansów konsumenckich Wielkiej Trójki: pożyczki, karty kredytowe i finansowanie samochodów.

Pieniądze trafiają do rąk naszych klientów w ciągu kilku minut, a nie dni. Szybko się rozwijamy i mamy o wiele więcej do zrobienia: atakujemy dwa największe rynki zachodnie (Wielka Brytania i USA), gdzie duże banki posiadają produkty finansowe warte biliony dolarów z przestarzałymi systemami i bolesnymi procesami. Dołącz do nas, jeśli chcesz przejąć własność w szerokim zakresie.

Masz zaufanie do podejmowania decyzji, które będą miały istotny wpływ na kierunek i sukces Lendable od pierwszego dnia. Pracuj w małych zespołach składających się z wyjątkowych ludzi, którzy są niestrudzenie zaradni w rozwiązywaniu problemów i znajdowaniu mądrzejszych rozwiązań niż status quo. Twórz we własnym zakresie najlepszą technologię, korzystając z nowych źródeł danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby maszyny wykonywały ciężką pracę.

Informacje o tej roli. Cieszymy się, że możemy zatrudnić nowego analityka danych do naszego zespołu! Lendable jest liderem na rynku cen opartych na stopie rzeczywistej ryzyka, oferującym konsumentom przejrzystość i pewność produktu w momencie zastosowania.

Data Science stanowi serce tego USP i opracowuje modele ryzyka kredytowego w celu gwarantowania produktów kredytowych i kart kredytowych. Będziesz mieć dostęp do najnowszych technik uczenia maszynowego w połączeniu z bogatym repozytorium danych, aby dostarczać najlepsze na rynku modele ryzyka. Ta rola będzie skupiać się przede wszystkim na naszej działalności w zakresie pożyczek niezabezpieczonych i kart kredytowych w USA.

Cele naszego zespołu Zespół zajmujący się analityką danych opracowuje własne modele behawioralne, łącząc najnowocześniejsze techniki z różnorodnymi źródłami danych, które wpływają na rynkowe decyzje dotyczące underwritingu i cen, opracowywania kart wyników i zarządzania ryzykiem. Analitycy danych pracują w całej firmie w sposób interdyscyplinarny, aby identyfikować problemy, przekładać problemy biznesowe na pytania związane z danymi, analizować i proponować rozwiązania. Samoobsługujemy się przy całym wdrażaniu i monitorowaniu, bez oddzielnego zespołu inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym.

Projektowanie, wdrażanie, zarządzanie i ocenianie eksperymentów produktów i usług, co prowadzi do ciągłych innowacji i ulepszeń. Jaki wpływ będziesz mieć na te cele Poznaj domenę produktów oferowanych przez Lendable, a zrozumienie danych, które stanowią podstawę strategii i modelowania ryzyka, jest niezbędne, aby móc skutecznie wnosić wartość. Rygorystycznie poszukuj najlepszych modeli, które poprawiają jakość underwritingu.

Jasno komunikuj wyniki interesariuszom poprzez komunikację werbalną i pisemną. Dziel się pomysłami z szerszym zespołem, ucz się od wiedzy i wnoś do niej swój wkład. Kluczowe umiejętności Doświadczenie w używaniu Pythona i SQL.

Wysoka biegłość w manipulacji danymi, w tym pakietami takimi jak NumPy, Pandas. Znajomość technik uczenia maszynowego oraz ich zalet i wad. Pewny siebie komunikator i skutecznie wnosi wkład w środowisko zespołowe.

Samodzielność i chęć przewodzenia projektom / nowe inicjatywy.Miło jest mieć wcześniejsze doświadczenie w zakresie ryzyka kredytowego w zakresie kredytów konsumenckich lub kart kredytowych, szczególnie na rynku amerykańskim.Zainteresowanie inżynierią uczenia maszynowego.Dobry SQL i zainteresowanie inżynierią danych. Przebieg rozmowy kwalifikacyjnej Wstępna rozmowa telefoniczna z TARozwiąż zadanie domowe Podsumowanie zadania i rozmowa oparta na studium przypadku Końcowe wywiady z zespołem kierowniczym Życie w Lendable Zwycięski zespół: możliwość rozwoju jednej z odnoszących największe sukcesy firm fintech na świecie Elastyczna praca: elastyczne podejście dostosowane do każdej roli. Role hybrydowe wymagają trzech dni pracy w biurze tygodniowo; całkowicie zdalne role obejmują regularne możliwości osobistych kontaktów za pośrednictwem serwisów społecznościowych i poza siedzibą Towarzystwa społecznościowe i kontakty: możliwości i wydarzenia umożliwiające spotykanie się, utrzymywanie kontaktów towarzyskich i poznawanie się poza ścianami biura Ubezpieczenie zdrowotne: wsparcie dla dobrego samopoczucia fizycznego i psychicznego, w tym prywatna opieka zdrowotna Emerytura i oszczędności: długoterminowy dobrobyt finansowy dzięki planom oszczędności emerytalnych Program poleceń pracowników: zdobądź premię konkurencyjną, polecając odnoszących sukcesy nowych członków zespołu Posiłki i przekąski biurowe: ciesz się w pełni wyposażoną kuchnią oraz bezpłatne lunche przygotowywane przez wewnętrznych szefów kuchni w dni pracy w wybranych lokalizacjach Zrównoważone dojazdy do pracy: programy rezygnacji z wynagrodzenia za jazdę rowerem i pojazdy elektryczne dostępne w wybranych lokalizacjach Uwaga: dostępność i szczegóły konkretnych świadczeń różnią się w zależności od lokalizacji i roli.

Aby uzyskać więcej informacji, porozmawiaj ze swoim partnerem ds. talentów. Sprawdź nasz blog! Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow