Inżynier terenowy AI, infrastruktura AI (zdalnie - USA)

Lavendo współpracuje ze start-upami i szybko rozwijającymi się firmami, pomagając im w zatrudnianiu najlepszych specjalistów w dziedzinie sprzedaży, GTM i talentów technicznych. Ta rola przypada jednemu z naszych klientów; Gdy Cię poznamy i potwierdzimy wzajemne dopasowanie, udostępnimy Ci szczegółowe informacje na temat firmy i procesu rozmowy kwalifikacyjnej. O firmie Nasz klient to szybko skalująca się firma zajmująca się infrastrukturą sztucznej inteligencji, która pomaga przedsiębiorstwom i start-upom natywnym dla sztucznej inteligencji budować, dostrajać i obsługiwać własne wyspecjalizowane modele sztucznej inteligencji - nie musisz już polegać na cudzym interfejsie API czarnej skrzynki.

Ich platforma działa w środowisku produkcyjnym dla niektórych z najbardziej rozpoznawalnych nazw w branży technologicznej, obejmujących tekst, obraz, osadzanie, dźwięk i obciążenia multimodalne. Świeżo wspierana przez spółkę Series D, wycenianą na 17,5 miliarda dolarów, jest to firma, która ma prawdziwą skalę, prawdziwych klientów i prawdziwy rozmach. Misja Wierzą, że następna generacja wspaniałych produktów będzie tworzona przez firmy posiadające stos AI, a nie tylko je wynajmujące. Ich misją jest uczynienie infrastruktury AI opartej na modelu otwartym naprawdę szybką, elastyczną i na poziomie produkcyjnym dla zespołów budujących się na granicy.

Szansa Jest to przyszłościowe stanowisko inżyniera, w którym nigdy nie jesteś daleko od terminala lub tablicy z wiceprezesem. Będziesz współpracować bezpośrednio z wiceprezesem ds. inżynierii, dyrektorem ds. AI/ML oraz partnerami na poziomie CTO w przedsiębiorstwach z listy Fortune 500 i nowatorskich start-upach wykorzystujących sztuczną inteligencję, zdobywając przewagę techniczną od pierwszego połączenia odkrywczego przez całą produkcję.

Dostępne są dwie ścieżki - Enterprise i AI-Native - ta sama rola, inna baza klientów. Porozmawiamy, która z nich najlepiej pasuje do Twojego wykształcenia i zainteresowań. Co będziesz robić - Samodzielnie przeprowadź cały cykl terenowy przedsprzedażowy: odkrywanie, określanie zakresu POC, ewaluacja modelu i ostateczny wybór modelu - Wysyłaj prawdziwy kod produkcyjny do środowisk klienta - to praktyczne budowanie, a nie slajdy z poradami - Wdrażaj i dostrajaj otwarte modele LLM przy użyciu frameworków takich jak vLLM, SGLang i TensorRT-LLM (baza SFT, DPO/RFT duży plus) - Działaj jako prawdziwy partner w swojej sprzedaży odpowiednik, kształtowanie strategii transakcji, a nie tylko jej wspieranie - Buduj relacje w całej organizacji klienta, od inżynierów po kadrę kierowniczą, i wiedz, jak poprowadzić transakcję do przodu na obu poziomach.

Co wnosisz - Ponad 3 lata na stanowisku AI/ML związanym z klientem - Architekt rozwiązań, Inżynier ds. wdrażania w przód, Inżynier ds. sukcesu klienta, Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji, Inżynier sprzedaży lub SWE zorientowany na sztuczną inteligencję/ML z prawdziwym kontaktem z klientem - Prawdziwe praktyczne doświadczenie z wnioskowaniem w ramach otwartego modelu LLM i/lub dostrajanie - Doświadczenie w zakresie hiperskalera w kontekście AI (AWS, Azure lub GCP) - Dobra znajomość Pythona, wygoda z infrastrukturą GPU i Kubernetes - Doświadczenie w firmie natywnej AI lub firmie SaaS rzeczywiście budującej funkcje AI (nie dokręcającej ich) - Historia pracy na pełen etat i otwartość na podróże do klientów korporacyjnych w razie potrzeby Kluczowe czynniki sukcesu Jesteś rzadkością, która równie dobrze czuje się w debugowaniu kompromisów z inżynierem ML rano i prezentowaniu tego samego kompromisy z wiceprezesem po południu. Łączysz prawdziwą obsesję z klientem z głębią techniczną - na tym stanowisku nagradzane są osoby, które same wysyłały rzeczy, a nie tylko doradzały w ich sprawie. Silni kandydaci charakteryzują się kompleksowymi wynikami i wiedzą, jak budować zaufanie zarówno wśród interesariuszy inżynieryjnych, jak i wykonawczych. Dlaczego warto dołączyć?

Wynagrodzenie i kapitał własny - Wynagrodzenie podstawowe 176 tys. - 224 tys. dolarów, OTE 220 tys. - 280 tys. dolarów - Zmienne wynagrodzenie zależne od wyników, płatne kwartalnie - Znaczący kapitał własny w szybko rozwijającym się, dobrze finansowanym startupie - Seria D wyceniona na 17,5 mld dolarów (np. OPT, transfery H1B) - Otwartość na sponsoring wizowy (np. nowy H1B, TN) Korzyści - Kompleksowy pakiet świadczeń Proces rozmowy kwalifikacyjnej - Zadanie do wykonania w domu (we własnym tempie, 24-godzinne okno po zaplanowaniu): zbuduj działający system zamiany tekstu na SQL i pokaż, że działa - Ekran rekrutera (30 min): logistyka, motywacja, dopasowanie - Kultura + kodowanie na żywo (1 godz.): dyskusja o produkcie, następnie przedłuż swoje zadanie na żywo - Odkrycie + menedżer ds. rekrutacji (45 min): odgrywanie ról na żywo - Ostatnia pętla na miejscu (~2 godz.): demonstracja/prezentacja klienta plus rozmowa o wartościach kierowniczych - Rozmowa z dyrektorem (30 min) - Oferta Jesteśmy dumni, że jesteśmy miejscem pracy zapewniającym równe szanse i bierzemy pod uwagę wszystkich wykwalifikowanych kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, pochodzenie narodowe, wiek, płeć, stan cywilny, pochodzenie, niepełnosprawność, informacje genetyczne, status weterana lub wojska, tożsamość lub ekspresja płciowa, orientację seksualną lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Zakres wynagrodzenia: 220 tys.

USD - 280 tys. USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-field-engineer-ai-infrastructure-remote-us-lavendo