Starszy inżynier uczenia maszynowego, wydajność AI

<div class="content-intro"><h2><strong>O nas</strong>  </h2> <p>Założona w 2017 roku firma Wayve jest wiodącym twórcą technologii Embodied AI.  Nasze zaawansowane oprogramowanie AI i podstawowe modele umożliwiają pojazdom postrzeganie, rozumienie i poruszanie się w dowolnym złożonym środowisku, zwiększając użyteczność i bezpieczeństwo zautomatyzowanych systemów jazdy.</p> <p>Naszą wizją jest stworzenie autonomii, która napędza świat do przodu.  Nasze inteligentne, niewymagające map i niezależne od sprzętu produkty AI są przeznaczone dla producentów samochodów i przyspieszają przejście z jazdy wspomaganej na zautomatyzowaną.  <br><br>W naszym dynamicznym środowisku palą nas duże problemy - akceptujemy niepewność i podejmujemy złożone wyzwania, aby odblokować przełomowe rozwiązania. Mierzymy wysoko i pozostajemy pokorni w dążeniu do doskonałości, stale się ucząc i rozwijając, torując drogę dla mądrzejszej i bezpieczniejszej przyszłości.</p> <p>W Wayve Twój wkład ma znaczenie.  Cenimy różnorodność, przyjmujemy nowe perspektywy i wspieramy włączające środowisko pracy; wspieramy się nawzajem, aby wywierać wpływ.  </p> <p>Spraw, aby Wayve stało się doświadczeniem, które zdefiniuje Twoją karierę!  </p></div><h4><strong>Rola</strong></h4> <p>Szukamy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który dołączy do zespołu o wysokim poziomie właścicielskim odpowiedzialnego za dostarczanie wersji modeli gotowych do produkcji w miarę przyspieszania naszych zleceń OEM i tempa wydawania nowych produktów. Jest to stosowana, zorientowana na dostarczanie rola MLE - idealna dla inżynierów, którzy uwielbiają dostarczać prawdziwe systemy i szybko przeprowadzać iteracje.</p> <p>Będziesz pracować nad przekształceniem modeli z „pracy w trakcie szkolenia” do „spełniania ograniczeń produktu”, ściśle współpracując z zespołami na niższym szczeblu łańcucha dostaw (np. specjalistami od wnioskowania/wydajności), aby upewnić się, że modele są gotowe do wdrożenia w pojeździe.

W miarę wzrostu możliwości modelu pomożesz utrzymać system w ścisłych ograniczeniach czasu działania, korzystając w stosownych przypadkach z praktycznych technik optymalizacji modelu (np. kwantyzacji, destylacji, metod niskiej rangi).</p> <h4><strong>Kluczowe obowiązki</strong></h4> <ul> <li>Własne, kompleksowe dostarczanie wersji modeli, od wymagań wstępnych poprzez szkolenie, ocenę, iterację i końcową gotowość do wdrożenia.</li> <li>Szkolenie i ostateczna gotowość do wdrożenia.</li> <li> iteruj na modelach PyTorch, stosując silne podejście eksperymentalne (iteracja oparta na hipotezach, ablacje, jasne kryteria oceny).</li> <li>Debuguj i poprawiaj wydajność modelu, korzystając z silnych umiejętności analitycznych - identyfikując regresje, przyczyny problemów i proponując poprawki.</li> <li>Stosuj techniki optymalizacji (np. kwantyzacja i destylacja, tam gdzie jest to korzystne), rozumiejąc kompromisy i kiedy metody są odpowiednie.</li> <li>Współpraca współdziałać międzyfunkcyjnie z sąsiadującymi zespołami zajmującymi się ML i inżynierią wydajności, aby przekazywać modele, definiować wąskie gardła i ustalać priorytety optymalizacji.</li> <li>Jasno komunikuj się z interesariuszami, aby uzgodnić terminy dostaw, kompromisy i kryteria gotowości.</li> </ul> <h4><strong>O Tobie</strong></h4> <p>Aby zapewnić Ci sukces na tym stanowisku w Wayve, szukamy następujących umiejętności i doświadczenia:</p> <p><strong>Niezbędne</strong></p> <ul> <li>Udokumentowane doświadczenie w poprawianiu wydajności w systemach produkcyjnych z wąskimi ograniczeniami (opóźnienie, pamięć, przepustowość, moc/termia lub koszt).</li> <li>Duże, praktyczne szkolenie i iteracje w zakresie modeli głębokiego uczenia się w PyTorch (nie tylko przy użyciu narzędzi wysokiego poziomu).</li> <li>Duża biegłość w obsłudze co najmniej jednego odpowiedniego stosu/łańcucha narzędzi (np. TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton, OpenCL) i szybkie uczenie się sąsiednich frameworków.</li> <li>Komfort pracy na wielu poziomach abstrakcji - od zachowania modelu na wysokim poziomie do niskopoziomowego wykonywania jądra/środowiska wykonawczego.</li> <li>Znajomość koncepcji optymalizacji modelu, takich jak kwantyzacja i/lub destylacja (praktyczna praktyka to mocny sygnał, ale nie jest to rygorystyczny wymóg, jeśli podstawy są solidne).</li> <li>Umiejętność wnioskowania na wielu poziomach abstrakcji - od zachowania modelu wysokiego poziomu po praktyczne implikacje związane z czasem wykonania/opóźnieniem.</li> <li>Dobre podstawy inżynieryjne i umiejętności współpracy.</li> </ul> <p><strong>Pożądane</strong></p> <ul> <li>Doświadczenie w pracy nad modelami, które muszą spełniać ścisłe ograniczenia dotyczące opóźnień/wydajności (ustawienia brzegowe, osadzone, czasu rzeczywistego lub podobnie ograniczone ustawienia produkcyjne).</li> <li>Dostęp do systemów ML obejmujący szkolenie → ocena → przekazanie wdrożenia (nawet jeśli nie piszesz jąder na co dzień).</li> <li>Dostęp do wdrażania modeli ML osadzonych lub brzegowych, w tym testowanie porównawcze na rzeczywistych urządzeniach i obsługa ograniczeń na poziomie systemu.</li> </ul> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">#LI-HH1</span></p><div class="content-conclusion"><p><span class="notion-enable-hover" data-token-index="0">Wayve dąży do zapewnienia włączającej atmosfery podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Jeśli potrzebujesz udogodnień lub dostosowań, aby w pełni uczestniczyć w naszej rozmowie kwalifikacyjnej, daj nam znać.<br></span></p> <p>Rozumiemy, że każdy ma unikalny zestaw umiejętności i doświadczeń i że nie każdy spełni wszystkie wymagania wymienione powyżej.

Jeśli pasjonujesz się samochodami autonomicznymi i uważasz, że masz wszystko, czego potrzeba, aby wywrzeć pozytywny wpływ na świat, zachęcamy do aplikowania.<br><br>W Wayve angażujemy się w tworzenie zróżnicowanej, uczciwej i pełnej szacunku kultury, która włącza wszystkich w oparciu o ich unikalne umiejętności i punkt widzenia, bez względu na płeć, rasę, religię lub przekonania, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny lub partnerski, orientację seksualną, tożsamość płciową, status weterana, ciążę lub powiązany stan (w tym karmienie piersią) lub z jakiejkolwiek innej podstawy chronionej przez obowiązujące prawo.  </p> <p>Więcej informacji znajdziesz na stronie <a href="https://wayve.ai/careers/">Kariera w Wayve. </a></p> <p>Aby dowiedzieć się więcej o tym, co nas napędza, odwiedź <a href="https://wayve.ai/careers/">Wartości w Wayve </a></p> <p>Tylko w przypadku kandydatów z USA odwiedź stronę <a href="https://drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing">Powiadomienie o weryfikacji elektronicznej</a> i <a href="https://www.ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf">Uczestnictwo i prawo do pracy</a></p> <hr> <p>ZAstrzeżenie: W żadnym z naszych ogłoszeń o pracę ani rozmów kwalifikacyjnych nie będziemy pytać o małżeństwo lub ciążę, obowiązki opiekuńcze ani niepełnosprawność. Staramy się jednak gromadzić informacje na temat obowiązków związanych z opieką i niepełnosprawnością, wśród innych informacji dotyczących różnorodności, w ramach opcjonalnego formularza monitorowania DEI, aby pomóc nam zidentyfikować obszary wymagające poprawy w naszym procesie rekrutacji i zapewnić, że proces ten będzie włączający i niedyskryminujący.</p> <p> </p> <p> </p></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow