Inżynier danych personelu

O BEAMERYDzięki szybkiemu rozwojowi sztucznej inteligencji i automatyzacji przyszłość pracy nigdy nie była trudniejsza dla organizacji. Unikalna platforma danych o ofertach pracy, umiejętnościach i zadaniach Beamery pomaga organizacjom stawić czoła wyzwaniom i podejmować bardziej świadome decyzje w ramach zarządzania cyklem życia talentów. Nasze rozwiązania wspierają rekrutację, mobilność, podnoszenie kwalifikacji, różnorodność, architekturę pracy i planowanie siły roboczej dla niektórych z najbardziej przyszłościowych firm na świecie.

Wierzymy, że miejsce pracy to znacznie więcej niż tylko praca. Miliony ludzi każdego dnia pozostają w tyle w karierze zawodowej, a naszą misją jest naprawienie tego problemu poprzez zapewnienie wszystkim równego dostępu do znaczącej pracy, umiejętności i kariery. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i zaangażowanym w budowanie reprezentatywnego Beamery, tworząc sprawiedliwe, włączające i angażujące środowisko dla naszych pracowników.

Na co więc czekasz? Dołącz do nas i pomóż nam raz na zawsze zmienić przyszłość pracy. Co nas czeka - i dlaczego to ekscytujący czas, aby dołączyć do zespołu: Pogłębianie naszych natywnych integracji z SAP, Workday, Microsoft i LinkedIn, aby bezproblemowo osadzać nasze analizy umiejętności na platformach, na których podejmowane są krytyczne decyzje dotyczące personelu.

Osadzanie naszej agentycznej sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom mądrzej planować przyszłość - wzmacnianie strategii siły roboczej, mobilności wewnętrznej i prognozowania umiejętności. Doskonalenie wykorzystania zastrzeżonych LLM i technologii wykresów wiedzy, aby pomóc organizacjom odblokować możliwości poszerzać pulę talentów, podejmować bardziej sprawiedliwe decyzje i zwiększać dostęp do możliwości na dużą skalę. Jednak nie chodzi tylko o tworzenie produktów wysokiej jakości, bardzo cenimy także kulturę firmy, nad którą ciężko pracowaliśmy; zbudowane na zaufaniu, empatii i uczciwości, dzięki czemu nasi pracownicy mogą w pełni zaangażować się w pracę.

O możliwościach Nasza platforma danych wspomaga raportowanie Beamery i stanowi podstawę naszej strategii sztucznej inteligencji. Zatrudniamy inżyniera danych, aby wyznaczyć kierunek techniczny. Jest to nasza najstarsza indywidualna rola w inżynierii danych.

Będziesz właścicielem długoterminowej architektury platformy, będziesz wykonywać połączenia, których odwrócenie jest kosztowne, i kierować następującą pracą. Będziesz także współpracować z kierownictwem EPD (inżynieria, produkty i projektowanie) w pracach przekraczających granice zespołu oraz nad utrzymywaniem zgodności platformy ze strategią firmy. Platforma istnieje, aby każdy w Beamery mógł szybciej podejmować decyzje, korzystając z zaufanych danych.

Ta rola jest odpowiednia dla osoby, której motywuje niejednoznaczność, która mierzy wpływ na podstawie tego, co organizacja może zrobić, a nie tego, co osobiście dostarczyła. Czym będziesz się zajmował w Beamery? Opracuj strategię techniczną dla platformy danych.

Zdefiniuj wielokwartalną wizję architektoniczną, zbuduj argumenty przemawiające za inwestycją pod przewodnictwem EPD i sekwencjonuj dostarczanie stopniowo, a nie w ramach migracji z wielkim wybuchem. Podejmujesz się pracy bez ustalonego podręcznika i przekształcasz ją w projekty, które zespół może wykonać. Spodziewaj się wyzwań związanych ze spójnością wielu dzierżawców, poprawnością w skali, pułapami wydajności i modelowaniem danych na potrzeby sztucznej inteligencji i obciążeń agentowych.

Zaprojektuj warstwy danych analitycznych, semantycznych i sztucznej inteligencji. Zdefiniuj, w jaki sposób podstawowe wskaźniki biznesowe, sygnały użycia funkcji oraz dane dotyczące umiejętności i zadań są modelowane, zarządzane i udostępniane jako godne zaufania produkty konsumentom BI, samoobsługi i sztucznej inteligencji. Ustal standardy, które wykraczają poza Twój zespół.

Ustal wzorce architektoniczne, konwencje modelowania i umowy dotyczące danych stosowane przez inne zespoły, preferując poręcze zamiast bramek kontrolnych. Przekształć starszych inżynierów w silniejszych decydentów technicznych poprzez przegląd projektu, łączenie w pary i opiekę mentorską. Własna niezawodność i zaufanie na poziomie platformy.

Ustal nasze podejście do obserwowalności, jakości danych, umów SLA i reakcji na incydenty; kieruj RCA w przypadku najpoważniejszych awarii i wdrażaj poprawki systemowe, które zapobiegają ich ponownemu wystąpieniu. Czego szukamyJesteś inżynierem danych na poziomie personelu, który zbudował i obsługuje platformy danych dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych. Zbudowałeś architektury, które przetrwały rozwój, koncentrując się na hurtowniach danych, jeziorach danych oraz przetwarzaniu w czasie rzeczywistym i wsadowym.

Zespoły przedstawiają Ci najtrudniejsze problemy z danymi. Dokonałeś trudnych kompromisów w rozproszonych systemach z wieloma dzierżawcami i poniosłeś konsekwencje. Równie dobrze czujesz się w środowisku produkcyjnym: możesz śledzić, jak jedna awaria na początkowym etapie dociera do klientów, i wykonywać połączenia telefoniczne pod presją.

Twojego wpływu nie mierzy się samym kodem. Przewodziłeś inicjatywom ponad granicami zespołów bez formalnego upoważnienia, współpracując bezpośrednio z głównymi inżynierami, zespołami zajmującymi się platformami i analitykami danych oraz traktując ich ograniczenia jako część problemu projektowego. Podejmowałeś decyzje architektoniczne, na których inni budowali przez lata, i prowadziłeś modernizację, równoważąc jednocześnie nową technologię z rzeczywistym ryzykiem dostawy.

Pracujesz z minimalnym kierunkiem, wiarygodnie wyjaśniasz kompromisy i ryzyko kierownictwu i zmieniasz zdanie tak szybko, jak bronisz swojego stanowiska. Wcześniejsze doświadczenie zawodowe: Transformacje danych przy użyciu dbt, w tym wzorce dla dużych, złożonych projektów Przechowywanie danych (SQL / NoSQL): projektowanie schematów, modelowanie na dużą skalę i izolacja wielu dzierżawców Inżynieria zaplecza: Python (fajnie mieć: Typescript/Node.JS) Potoki: przesyłanie strumieniowe, CDC, poprawność, odtwarzalność i ewolucja w czasieJakość i obserwowalność danych: walidacja, testowanie, kontrakty danych, monitorowanie, ostrzeganie i reagowanie na incydentyInfrastruktura jako kod i konteneryzacja (Terraform, Kubernetes)Nasz stos danychNasz stos będzie się zmieniać w miarę naszego rozwoju, a Ty będziesz kształtować te zmiany. Umiejętność uczenia się nowych narzędzi jest ważniejsza niż doświadczenie z konkretnym.DBT do modelowania i transformacji danych Hurtownia danych BigQueryKafka do strumieniowego przesyłania danych między systemamiPostgreSQL i MongoDB dla baz danychTypescript/Node.JS na backendzieKubernetesPythonSegment do gromadzenia zdarzeń zorientowanych na klientaBeamery jest otwarty na współpracę z bezpośrednimi pracownikami lub wykonawcami na to stanowisko w celu znalezienia odpowiedniego kandydata do dołączenia do naszego zespołu.Beamery jest dla każdego.

Różnorodność i otwarta ekspresja są dla nas podstawą. Zdajemy sobie sprawę z wyzwań stojących przed naszą branżą i staramy się rozwijać kulturę włączającą, w której każdy może wnieść swój wkład. Naszym celem jest tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich, bez względu na pochodzenie etniczne, religię, kolor skóry, orientację seksualną, tożsamość płciową, rasę, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność czy status opiekuna.

Jeśli z jakiegokolwiek powodu potrzebujesz, abyśmy dokonali rozsądnych zmian i dostosowań w naszym procesie rekrutacji, wyślij e-mail. Odwiedź naszą stronę Różnorodność, równość i włączenie, aby dowiedzieć się więcej o postępach i zobowiązaniach. Wynagrodzenie: 98 450 GBP - 130 000 GBP • 98 450 GBP - 130 000 GBP Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow