O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O BEAMERYDzięki szybkiemu rozwojowi sztucznej inteligencji i automatyzacji przyszłość pracy nigdy nie była trudniejsza dla organizacji. Unikalna platforma danych o ofertach pracy, umiejętnościach i zadaniach Beamery pomaga organizacjom stawić czoła wyzwaniom i podejmować bardziej świadome decyzje w ramach zarządzania cyklem życia talentów. Nasze rozwiązania wspierają rekrutację, mobilność, podnoszenie kwalifikacji, różnorodność, architekturę pracy i planowanie siły roboczej dla niektórych z najbardziej przyszłościowych firm na świecie.
Wierzymy, że miejsce pracy to znacznie więcej niż tylko praca. Miliony ludzi każdego dnia pozostają w tyle w karierze zawodowej, a naszą misją jest naprawienie tego problemu poprzez zapewnienie wszystkim równego dostępu do znaczącej pracy, umiejętności i kariery. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i zaangażowanym w budowanie reprezentatywnego Beamery, tworząc sprawiedliwe, włączające i angażujące środowisko dla naszych pracowników.
Na co więc czekasz? Dołącz do nas i pomóż nam raz na zawsze zmienić przyszłość pracy. Co nas czeka - i dlaczego to ekscytujący czas, aby dołączyć do zespołu: Pogłębianie naszych natywnych integracji z SAP, Workday, Microsoft i LinkedIn, aby bezproblemowo osadzać nasze analizy umiejętności na platformach, na których podejmowane są krytyczne decyzje dotyczące personelu.
Osadzanie naszej agentycznej sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom mądrzej planować przyszłość - wzmacnianie strategii siły roboczej, mobilności wewnętrznej i prognozowania umiejętności. Doskonalenie wykorzystania zastrzeżonych LLM i technologii wykresów wiedzy, aby pomóc organizacjom odblokować możliwości poszerzać pulę talentów, podejmować bardziej sprawiedliwe decyzje i zwiększać dostęp do możliwości na dużą skalę. Jednak nie chodzi tylko o tworzenie produktów wysokiej jakości, bardzo cenimy także kulturę firmy, nad którą ciężko pracowaliśmy; zbudowane na zaufaniu, empatii i uczciwości, dzięki czemu nasi pracownicy mogą w pełni zaangażować się w pracę.
O możliwościach Nasza platforma danych wspomaga raportowanie Beamery i stanowi podstawę naszej strategii sztucznej inteligencji. Zatrudniamy starszego inżyniera danych, który zbuduje i uruchomi główne jego części. Będziesz właścicielem istotnych komponentów od początku do końca: potoków, modeli i warstwy analitycznej.
Będziesz pracować w ramach architektury, którą możesz ulepszyć, a także inżynierii, produktu i projektowania. Platforma istnieje, aby każdy w Beamery mógł szybciej podejmować decyzje, korzystając z danych, którym ufa. Czym będziesz się zajmował w Beamery?
Buduj i uruchamiaj produkcyjne potoki danych. Projektuj, wdrażaj i obsługuj skalowalne potoki i pamięć masową ETL, zapewniając czas pracy i poprawność danych dla wysyłanych przesyłek. Rozwijaj warstwę analityczną i semantyczną.
Modeluj podstawowe wskaźniki biznesowe i sygnały użycia funkcji w przejrzyste, wiarygodne produkty danych dla konsumentów BI, samoobsługi i sztucznej inteligencji. Spraw, aby dane były samoobsługowe. Twórz narzędzia do monitorowania, ostrzegania i kontroli jakości danych, które pozwolą innym zespołom zaufać platformie i korzystać z niej bez Twojego udziału.
Podnieś poprzeczkę dla zespołu. Wspieraj inżynierów i ulepszaj nasze wzorce kodowania, modelowania danych i projektowania potoków poprzez przeglądanie i parowanie. Czego szukamyJesteś starszym inżynierem danych, który zbudował i obsługiwał produkcyjne platformy danych: magazynowanie, jeziora oraz przesyłanie strumieniowe i wsadowe.
Byłeś właścicielem rurociągów po awarii i naprawiłeś je prawidłowo, a nie tylko uruchamiałeś je ponownie. Pracujesz autonomicznie, komunikujesz się jasno z odbiorcami technicznymi i biznesowymi oraz projektujesz zmiany, o których wiesz, że nadchodzą.Poprzednie doświadczenie zawodowe:Transformacje danych przy użyciu dbtPrzechowywanie danych (SQL / NoSQL): projektowanie schematów i modelowanie danych; kontakt z systemami obsługującymi wielu dzierżawców Inżynieria zaplecza: Python (dobrze mieć: Typescript/Node.JS) Potoki: przesyłanie strumieniowe i wsadowe oraz utrzymywanie ich poprawności w miarę ewolucji Jakość i obserwowalność danych: testowanie, monitorowanie, ostrzeganie i reagowanie na incydenty Infrastruktura jako kod i konteneryzacja (Terraform, Kubernetes) Nasz stos danych Nasz stos będzie się zmieniać w miarę rozwoju, a Ty będziesz kształtować te zmiany. Możliwość poznania nowych narzędzi jest ważniejsza niż doświadczenie z konkretnym.
DBT do modelowania i transformacji danych Hurtownia danych BigQueryKafka do strumieniowego przesyłania danych pomiędzy systemamiPostgreSQL i MongoDB dla baz danychTypescript/Node.JS na backendzieKubernetesPythonSegment do gromadzenia zdarzeń zorientowanych na klientaBeamery jest dla każdego. Różnorodność i otwarta ekspresja są dla nas podstawą. Zdajemy sobie sprawę z wyzwań stojących przed naszą branżą i staramy się rozwijać kulturę włączającą, w której każdy może wnieść swój wkład.
Naszym celem jest tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich, bez względu na pochodzenie etniczne, religię, kolor skóry, orientację seksualną, tożsamość płciową, rasę, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność czy status opiekuna. Jeśli z jakiegokolwiek powodu potrzebujesz, abyśmy dokonali uzasadnionych zmian i dostosowań w naszym procesie rekrutacji, wyślij e-mail. Odwiedź naszą stronę Różnorodność, równość i włączenie, aby dowiedzieć się więcej o postępach i zobowiązaniach.Wynagrodzenie: 76,5 tys.
GBP - 90 tys. GBPEng-4-UK • 76,5 tys. GBP - 90 tys.
GBPZnajdź więcej ofert pracy anglojęzycznej w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.