Starszy inżynier zaplecza

Tytuł roli: Starszy inżynier zaplecza Typ roli: Wykonawca (20 godzin tygodniowo) Lokalizacja: Remotemicro1 zatrudnia starszych inżynierów zaplecza do udziału w zaawansowanym projekcie dla klienta, koncentrującym się na tworzeniu wyrafinowanych środowisk uczenia się ze wzmocnieniem na potrzeby szkolenia i oceny modeli AI. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji - liczy się wiedza o Twojej domenie. Jako ekspert utworzysz środowiska uczenia się ze wzmocnieniem, które przetestują zdolność modelu sztucznej inteligencji do projektowania, wdrażania, rozwiązywania problemów, zabezpieczania, skalowania i odzyskiwania infrastruktury chmurowej klasy produkcyjnej. Opracujesz realistyczne scenariusze obejmujące systemy rozproszone, sieci, IAM, kolejki, trwałą pamięć masową, obserwowalność, kroczące wdrożenia i odzyskiwanie po awarii, a następnie zbudujesz powtarzalne środowiska, deterministyczne testy walidacyjne, złote rozwiązania referencyjne i celowo wadliwe warianty.

Zakres prac Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie realistycznych środowisk infrastruktury chmurowej w celu oceny biegłości modelu AI w projektowaniu, wdrażaniu i rozwiązywaniu problemów. Twórz szczegółowe i powtarzalne scenariusze obejmujące systemy rozproszone, sieci, zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM), kolejki komunikatów, pamięć trwałą, obserwowalność, wdrożenia kroczące i odzyskiwanie po awarii. Opracuj deterministyczne testy walidacyjne i złote rozwiązania referencyjne, aby zapewnić niezawodność i dokładność środowisk uczenia się przez wzmacnianie.

Twórz celowo wadliwe warianty i scenariusze awarii, aby rygorystycznie testować reakcje modeli AI i strategie odzyskiwania. Dokumentuj architekturę, przypadki brzegowe i przepływy operacyjne dla wszystkich opracowanych środowisk, zapewniając przejrzystość i powtarzalność do wykorzystania w przyszłości. Współpracuj z kierownikami technicznymi i uczestnikami projektu, aby iteracyjnie udoskonalać specyfikacje środowiskowe i kryteria akceptacji.

Stosuj praktyki DevOps i automatyzację infrastruktury, aby dostarczać skalowalne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania do oceny systemów opartych na chmurze. Preferowane kwalifikacje Udokumentowana wiedza z języków programowania typu backend, takich jak C++, Python, Rust, GoLang, JAVA lub JavaScript. Duże praktyczne doświadczenie z DevOps, infrastrukturą chmurową, potokami CI/CD i narzędziami automatyzacji.

Udokumentowana umiejętność projektowania, skalowania i zabezpieczania systemów rozproszonych w środowiskach produkcyjnych. Dogłębne zrozumienie koncepcji sieci, uprawnień, kolejek, trwałej pamięci masowej i odzyskiwania po awarii. Proces: Aplikuj na stanowisko, wypełniając pytania sprawdzające Pełny wywiad AI (ok.

30 minut), sprawdzany przez rekruterów) Przegląd menedżera ds. rekrutacji Struktura wynagrodzeń Wynagrodzenie opiera się na wynikach; eksperci otrzymują wynagrodzenie za zadanie spełniające specyfikacje projektu. Czas potrzebny na wykonanie pracy może się różnić w zależności od doświadczenia eksperta i przebiegu prac. Obowiązują minimalne wymagania dotyczące zgłoszeń.

Eksperci muszą przesyłać minimum zadań tygodniowo. Harmonogram rozpoczęcia i dostępność Zwykle obsadzamy role w ciągu 48 godzin i szukamy ekspertów gotowych do pracy od razu. Jeśli zostaniesz wybrany, oczekujemy, że rozpoczniesz swoje pierwsze zadania w ciągu 24 - 48 godzin od zakończenia wdrożenia.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach