Starszy analityk danych, analityka personalna

Opis firmyJesteśmy Checkout.com. Być może nie znasz naszej nazwy, ale firmy takie jak eBay, Spotify, Klarna, Uber i Sony ją znają, ponieważ stoimy za wieloma cyfrowymi doświadczeniami, z których korzystasz na co dzień. Jesteśmy tam, gdzie sprawdza się cały świat, umożliwiając ponad 10 miliardów transakcji rocznie dla ponad miliarda klientów na całym świecie.

Niezależnie od tego, czy chcesz zarezerwować wakacje, zamówić jedzenie, odnowić subskrypcję czy dokonać płatności online, istnieje duża szansa, że ​​nasza technologia obsługuje płatności za kulisami. Nasza platforma pomaga najbardziej ambitnym firmom dostarczać cyfrowe doświadczenia bez wysiłku i na dużą skalę. Jeśli chcesz wykonywać pracę determinującą karierę, trafiłeś we właściwe miejsce.

Działamy szybko, myślimy globalnie i wierzymy, że wspaniałe zespoły buduje się zatrudniając wyjątkowych ludzi z przekonaniem, ciekawością i chęcią wywarcia wpływu. Mając 20 biur na sześciu kontynentach i naszą siedzibę główną w Londynie, kształtujemy przyszłość fintech - a dopiero zaczynamy. Jako starszy analityk danych osobowych będziesz odgrywać wiodącą rolę w zespole People Analytics w Checkout.com.

Naszą misją jest umożliwianie podejmowanie decyzji w całej organizacji na podstawie danych - od zespołu wykonawczego po poszczególnych menedżerów. Połączysz głębokie doświadczenie w inżynierii analitycznej z kompleksową własnością produktu: wprowadzenie dyscypliny technicznej w celu podniesienia jakości naszego ekosystemu danych, instynkt interesariuszy do dostarczania produktów, z których faktycznie korzystają ludzie, oraz ciekawość przekraczania granic możliwości People Analytics dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji. Jest to indywidualna rola starszego współpracownika o rzeczywistym zakresie.

Będziesz właścicielem portfela relacji z interesariuszami, będziesz współwłaścicielem ewolucji naszej platformy danych i będziesz mieć wkład w jedną z najbardziej ambitnych strategii People Analytics w branży. Obowiązki zawodowe Jakość ekosystemu danych: Kierowanie ciągłym doskonaleniem ekosystemu danych People Analytics - w tym jakością rurociągów, warstwą semantyczną i produktami danych, które udostępniamy innym zespołom. Wniesiesz do naszego zespołu rygor uznanego zespołu inżynierów danych, zapewniając, że nasze dane są niezawodne, dobrze udokumentowane i gotowe do zasilania produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Kompleksowy rozwój produktu: kontroluj pełny cykl życia produktu dla przypisanych grup interesariuszy - od gromadzenia wymagań i projektowania po rozwój rurociągów, dostarczanie narzędzia Looker i udostępnianie. Będziesz głównym partnerem People Analytics w obszarze partnerstwa biznesowego i finansów, odpowiedzialnym zarówno za wspieranie istniejących produktów, jak i dostarczanie nowych. Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja: projektuj, buduj i wdrażaj modele uczenia maszynowego oraz produkty danych oparte na sztucznej inteligencji.

Korzystając z naszego planu działania dotyczącego sztucznej inteligencji w obszarze People Analytics, zidentyfikujesz przypadki użycia o dużej wartości i dostarczysz rozwiązania klasy produkcyjnej - od predykcyjnych modeli ludzi po inteligentne aplikacje do przetwarzania danych - przy użyciu naszego stosu natywnego w chmurze. Zaawansowana analityka: przeprowadzaj analizy wykraczające poza to, co się stało, aby wyjaśnić dlaczego i przewidzieć, co będzie dalej. Współpracuj z menedżerem ds. analityki osób i starszymi interesariuszami przy najbardziej złożonych i strategicznie ważnych kwestiach.

Możliwości: Zapewnij płynność danych wśród grup interesariuszy dzięki demonstracjom, dokumentacji, szkoleniom i narzędziom samoobsługowym. Spraw, aby dane były dostępne, a nie tylko dostępne. Możliwości rozwoju Chcemy, aby ta rola rosła.

W miarę ugruntowywania swojej pozycji: Szersza własność produktów: Rozszerzanie działalności na dodatkowe grupy interesariuszy i bardziej złożone, wielofunkcyjne produktySztuczna inteligencja na dużą skalę: Twórz coraz bardziej wyrafinowane produkty sztucznej inteligencji - od modeli predykcyjnych po wdrożone aplikacje danych wykorzystywane w całej firmie Wpływ strategiczny: Przejdź dalej do prac konsultacyjnych i diagnostycznych, kształtując sposób, w jaki liderzy wyższego szczebla interpretują dane ludzi i na nich działają. Kluczowe wymagania Zasadnicze: Duże doświadczenie jako analityk lub inżynier analityki danych w zespole o ugruntowanych praktykach inżynierii danych Silny SQL z praktycznym doświadczeniem w BigQuery lub porównywalna hurtownia danych w chmurzeDoświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych za pomocą dbt lub porównywalnego narzędzia do transformacjiDoświadczenie w kompleksowym tworzeniu dashboardów i produktów danych dla interesariuszy biznesowych, najlepiej w LookerzeDoskonałe umiejętności komunikacyjne - umiejętność przekładania złożonych danych na jasne, przydatne spostrzeżenia dla odbiorców nietechnicznychNastawienie oparte na współpracy i możliwościach: tworzysz z myślą o samoobsłudze, a nie na zależności Pożądane:Doświadczenie z uczeniem maszynowym lub modelowaniem statystycznym w środowisku produkcyjnym kontekstNarażenie na rozwój produktów AI, narzędzia LLM lub aplikacje do przetwarzania danychDoświadczenie ze strukturami jakości danych, warstwami semantycznymi lub narzędziami do obserwacji danychWcześniejsze doświadczenie w pracy z danymi HR, ludźmi lub pracownikamiDodatkowe informacjeZaproś wszystkich do pracy Tworzymy warunki do rozwoju dla najlepszych pracowników dzięki rzeczywistej własności, mniejszej liczbie blokerów i pracy, która robi różnicę od pierwszego dnia. Tutaj będziesz działać szybko, podejmować znaczące wyzwania i zostać docenionym za wywierany wpływ.

To miejsce, gdzie ambicje spotykają się z możliwościami, a Twój rozwój jest w Twoich rękach. Pracujemy jako jeden zespół i wspieramy się nawzajem, aby odnieść sukces. Niezależnie od Twojego pochodzenia lub tożsamości, jeśli jesteś gotowy na rozwój i wprowadzanie zmian, poczujesz się tutaj jak w domu.

Ważne jest, abyśmy zapewnili Ci sukces i sprawili, że nasz proces był jak najbardziej dostępny. Daj nam znać w swojej aplikacji lub bezpośrednio swojemu rekruterowi, jeśli potrzebujesz czegoś, co poprawi Twoje doświadczenie lub środowisko pracy. Życie w Checkout.com Rozumiemy, że praca to tylko jedna część Twojego życia. Nasz hybrydowy model pracy zapewnia elastyczność, z trzema dniami w tygodniu w biurze, co wspiera współpracę i łączność.

Ciekawi Cię, jak to jest być częścią naszego zespołu? Odwiedź naszą stronę Kariera, aby dowiedzieć się więcej o naszej kulturze, otwartych stanowiskach i tym, co nas napędza. Aby bliżej przyjrzeć się codziennemu życiu na Checkout.com, śledź nas na LinkedIn i InstagramieZnajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow