Starszy inżynier danych

Segment zespołu: Informacje o zespole muzycznym: głównym celem zespołu Data Platform jest wykorzystywanie danych w celu zapewnienia spostrzeżeń i dowodów pomagających zainteresowanym stronom w podejmowaniu znaczących działań biznesowych. Dzięki kluczowym wnioskom i raportom zespołu Lider Biznesowy będzie gotowy do podejmowania świadomych decyzji. Oprócz wspierania podejmowania decyzji w oparciu o dane, zespół odpowiada także za rozwój i bieżące funkcjonowanie spersonalizowanych systemów rekomendacji.

Integrując modele uczenia maszynowego - takie jak te obsługiwane przez AWS Personalize - z naszą platformą danych, naszym celem jest poprawa doświadczeń użytkowników dzięki inteligentnym i skalowalnym rekomendacjom treści, w tym funkcjom rekomendacji muzyki w najbliższej przyszłości. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem danych do napędzania biznesu i zapewniania spersonalizowanych doświadczeń użytkowników, czekamy na Twoją opinię. Obowiązki: - Projektowanie i wdrażanie procesów ETL/ELT w celu integracji danych z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych w analityczny model danych w celu wsparcia analityki biznesowej lub rozwoju produktu. - Opracuj procedury śledzenia jakości, kompletności, redundancji i doskonalenia danych. - Ściśle współpracuj z analitykami danych i zespołami programistycznymi, aby wdrożyć rozwiązania umożliwiające im wykonywanie ich pracy. - Twórz i optymalizuj potoki rekomendacji, w tym wdrażaj modele przy użyciu AWS Personalize w celu spersonalizowanego rankingu treści i przewidywania interakcji użytkownik-element. - Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu eksploracji i prototypowania spersonalizowanych systemów rekomendacji, szczególnie w kontekście dostarczania treści muzycznych. - Wkład w inicjatywy strategiczne obejmujące systemy personalizacji oparte na uczeniu maszynowym, ze szczególnym uwzględnieniem zwiększania zaangażowania w produkt poprzez dokładność rekomendacji.

Wymagania: - Ponad 4 lata doświadczenia w budowaniu i obsłudze wielkoskalowych rozproszonych systemów lub aplikacji. - Dobra umiejętność programowania w jednym lub kilku z następujących języków: Python / Scala / PySpark / SparkSQL. - Doświadczenie w ETL lub ELT (projektowanie, kodowanie i dostrajanie procesów danych z różnych źródeł). - Doświadczenie we wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego. - Praktyczne doświadczenie z AWS Personalize lub podobnymi silnikami rekomendacji. - Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi typu AWS lub GCP. - Doświadczenie z narzędziami stosu technologii, takimi jak Airflow / Jenkins. - Silne zainteresowanie lub wcześniejsze doświadczenie w systemach rekomendacji muzycznych lub przypadkach użycia personalizacji. - Zorientowany na zespół, otwarty, komunikatywny i chętny do nauki. - Proaktywny, oparty na danych i logiczny sposób myślenia. Mile widziane: - Doświadczenie w technologii kontenerowej, takiej jak Docker i Kubernetes. - Doświadczenie w projektowaniu systemów backendowych i tworzeniu API. - Doświadczenie w ocenie systemów rekomendacji za pomocą wskaźników offline i testów A/B online. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-kkcompany-technologies