Główny inżynier platformy danych

Ta rola jest częścią naszego zespołu INFOnline, jednej z naszych ekscytujących marek w saas.group.INFOnline obsługuje pomiary oglądalności cyfrowej dla niemieckiej i austriackiej branży medialnej. Nasze systemy przetwarzają miliardy zdarzeń i dostarczają wiarygodne wskaźniki zasięgu i zaangażowania wykorzystywane przez wydawców, reklamodawców, agencje, IVW i OEWA. Jako część saas.group modernizujemy naszą infrastrukturę o znaczeniu krytycznym dla biznesu i przechodzimy na architekturę w pełni natywną dla chmury w GCP.

Zakończono główne prace związane z migracją. Teraz szukamy silnego właściciela technicznego, który będzie obsługiwał, wzmacniał, skalował i ewoluował nową platformę. Przegląd profilu Poszukujemy doświadczonego technicznie, praktycznego głównego inżyniera platformy danych, który przejmie pełną odpowiedzialność za centralną platformę danych INFOnline od wejścia surowych zdarzeń poprzez przetwarzanie, agregację, modelowanie danych i dostarczanie raportów.

Przejmiesz na własność nowo zbudowaną platformę danych natywną dla GCP w trakcie jej przechodzenia od zakończonej migracji do długoterminowej operacji produkcyjnej, optymalizacji i ciągłej ewolucji. To nie jest rola, w której po prostu podążasz za planem działania kogoś innego. Pomożesz określić, w jaki sposób platforma powinna dojrzewać: gdzie potrzebujemy większej obserwowalności, lepszej kontroli jakości danych, wyraźniejszych granic własności, lepszej dokumentacji, efektywności kosztowej i bardziej skalowalnych modeli operacyjnych.

Jest to praktyczna rola lidera technicznego. Będziesz wyznaczać kierunki techniczne, podejmować decyzje dotyczące architektury, ustanawiać standardy inżynieryjne, być mentorem dla innych i nadal pracować blisko kodu i systemów. Ponadto pomożesz wdrażać praktyki inżynieryjne natywne dla sztucznej inteligencji przy użyciu agentów kodujących, testowania wspomaganego sztuczną inteligencją, dokumentacji, refaktoryzacji i analizy incydentów w celu zwiększenia szybkości i jakości prac inżynieryjnych.

Twój bezpośredni wpływ w ciągu pierwszych 3-6 miesięcy będzie następujący: Audyt i mapowanie istniejącej architektury chmury i platformy danych, identyfikacja krytycznych zagrożeń, zależności i możliwości ulepszeń. Przejęcie na własność kluczowych komponentów platformy od ingresu danych po raportowanie, w razie potrzeby wspierane przez ustrukturyzowany transfer wiedzy Ustanowienie pełnej własności wewnętrznej nowej platformy danych natywnej w chmurze Ulepszenie kontroli jakości danych, procesów walidacji i zabezpieczeń operacyjnych Stworzenie pragmatycznego planu działania po migracji skupionego na stabilności, skalowalności, jakości danych, efektywności kosztowej i ciągłości biznesowej Wzmocnienie monitorowania, ostrzegania i obserwowalności przepływów pracy z danymi o znaczeniu krytycznym dla firmy oraz rurociągów dostarczania IVW/OEWA Ustanawianie standardów inżynieryjnych w zakresie dokumentacji, przeglądów kodu, testowania i praktyk programistycznych natywnych dla sztucznej inteligencji Twoje obowiązki Posiadanie kompleksowy plan działania platformy danych i kierowanie jej realizacją, począwszy od decyzji dotyczących architektury, a skończywszy na codziennym działaniu platformy. Weź odpowiedzialność za ingres danych, przetwarzanie strumieniowe, agregację wsadową, modelowanie danych, jakość, dostarczanie i logikę raportowania.

Zapewnij niezawodność, skalowalność i wydajność poprzez silne praktyki monitorowania, obserwowalności i zarządzania incydentami. Ciągłe ulepszanie nowej platformy natywnej dla GCP, koncentrując się na stabilności, efektywności kosztowej, łatwości konserwacji i ciągłości biznesowej. Ścisła współpraca z produktami, sukcesem klienta i kierownictwem w celu przełożenia wymagań biznesowych na skalowalne. rozwiązania techniczne Wspieranie wdrażania inżynierii natywnej AI, w tym kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją, refaktoryzacja, testowanie, dokumentacja i przeglądy kodu oraz ustanawianie standardów bezpiecznego i efektywnego użytkowania Współpracuj ze specjalistami zewnętrznymi, jeśli jest to przydatne, i ustalaj trwałą wewnętrzną własność wszystkich kluczowych komponentów platformy Co wnosisz Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii platform danych lub inżynierii platform w środowiskach produkcyjnych Wymagana jest biegłość w Solid Go (Golang). Nasze podstawowe systemy zaplecza, w tym moduły zbierające dane wejściowe, procesory Pub/Sub, zadania Dataflow, moduły ładujące wsadowe, kontrolery i narzędzia CLI, są napisane w Go.

Praktyczne doświadczenie z GCP Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud SQL. Silny SQL i umiejętności analitycznego modelowania danych; znajomość SQLMesh (lub podobnych narzędzi do orkiestracji w stylu dbt) będzie znaczącym plusem Praktyczne doświadczenie z Terraform / IaC, potokami CI/CD i obciążeniami kontenerowymi (Docker; bezserwerowy w stylu Cloud Run, a nie klastrowy Kubernetes) Doświadczenie z Protobuf lub porównywalnymi frameworkami do definicji schematów i serializacji Znajomość IVW, OEWA lub porównywalnych standardów pomiaru widowni cyfrowej lub autentyczne zainteresowanie domeną analityki internetowej i umiejętność szybkiego rozwijania doświadczenia z asystentami i agentami kodującymi AI (Claude Code, Codex lub podobnymi) oraz rozsądną oceną przy przeglądaniu kodu wygenerowanego przez AI pod kątem jakości, bezpieczeństwa i ryzyka operacyjnego. Doskonałe umiejętności komunikacji z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi.

Wymagana biegła znajomość języka niemieckiego (C1); dobry angielski do dokumentacji technicznej i współpracy w ramach saas.group Co to dla Ciebie oznacza Najwyższa elastyczność: Jesteśmy w 100% zdalni. Możesz pracować gdziekolwiek chcesz i kiedy chcesz. Wolność i autonomia: Jesteśmy zespołem cieszącym się dużym zaufaniem, a Ty otrzymasz dużą elastyczność w rozwiązywaniu problemów na swój własny sposób, z dużą pomocą zespołu, gdy jej potrzebujesz.

Minimalna biurokracja: nie lubimy ugrzęznąć w spotkaniach i biurokracji. Lubimy działać wydajnie, utrzymując dynamikę na stałym i zrównoważonym poziomie. Mały i przyjazny zespół: Pomagamy sobie nawzajem, dobrze się bawimy i żartujemy.

Nasza sieć: Jesteśmy społecznością przedsiębiorczych profesjonalistów SaaS, którzy regularnie wewnętrznie wymieniają się pomysłami, wiedzą, nauką i doświadczeniem. INFOnline jest częścią saas.group i mamy wspólny cel, jakim jest wspólne odniesienie sukcesu. - saas.group angażuje się w tworzenie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równość szans.

Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek lub status weterana. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników. Jeśli pasjonujesz się pracą w zespole, który ceni innowację, doskonałość i uczciwość, zachęcamy do aplikowania.

Wierzymy w uczciwe i przejrzyste wynagrodzenie. Przedziały wynagrodzeń w saas.group są dostosowane do lokalizacji i są ukierunkowane na mediany rynku lokalnego w środowisku zdalnym i zostaną udostępnione naszym potencjalnym przyszłym pracownikom na piśmie przed pierwszą rozmową kwalifikacyjną, dzięki czemu masz wszystko, czego potrzebujesz, aby ocenić szansę.