O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje o roliJest to stanowisko inżyniera uczenia maszynowego na poziomie założycielskim w dobrze finansowanym startupie serii A zajmującym się danymi i usługami AI z siedzibą w Mountain View w Kalifornii. Dołączysz do małego, wysokiej klasy zespołu zajmującego się budowaniem i skalowaniem podstawowych systemów uczenia maszynowego od podstaw - łącząc badania i inżynierię w celu projektowania, szkolenia i dostarczania modeli klasy produkcyjnej dla najlepszych pionierskich laboratoriów AI. Jest to stanowisko o wysokim poziomie właścicielskim, na którym Twoja praca bezpośrednio kształtuje kulturę techniczną firmy, infrastrukturę i długoterminowy wpływ uczenia maszynowego.
Firma specjalizuje się w wysokiej jakości danych szkoleniowych i poszkoleniowych, środowiskach uczenia się przez wzmacnianie i inteligentnych agentach - obsługując zarówno pionierskie laboratoria AI, jak i klientów korporacyjnych. W przypadku tej roli nie jest dostępna sponsoring wizowy.Co będziesz robićBuduj i optymalizuj kompleksowe potoki uczenia maszynowego, od pozyskania danych po wdrożenie.Wdrażaj i dostosowuj LLM, osadzanie i modele generatywne do aplikacji w świecie rzeczywistym.Tworzyj wydajne systemy szkoleniowe i wnioskowania wykorzystujące rozproszone obliczenia.Współpracuj z zespołami zajmującymi się danymi i produktami, aby przełożyć pomysły na mierzalny wpływ ML.Wkład w monitorowanie modeli, ocenę i ciągłe uczenie się frameworks.Ustal najlepsze praktyki w zakresie wersjonowania, odtwarzalności i skalowalności modeli.Czego szukamyWymagane: 3 - 10 lat doświadczenia jako inżynier ML, naukowiec stosowany lub inżynier ds. badań. Biegła znajomość języka Python i co najmniej jednego głównego frameworka ML: PyTorch, TensorFlow lub JAX.Dobra znajomość podstaw ML - wstępne przetwarzanie danych, inżynieria funkcji, szkolenie modeli i optymalizacja.Praktyczne doświadczenie z systemami rozproszonymi i infrastrukturą ML w chmurze (AWS, GCP lub Azure).Znajomość narzędzi MLOps, takich jak Weights & Biases lub MLflow.Komfort pracy z dużymi zbiorami danych i systemami o dużej przepustowości.Silne nastawienie do działania, zdolność do samodzielnej pracy i autentyczna ekscytacja budowaniem od zera.Wynagrodzenie i świadczeniaWynagrodzenie podstawowe: 220 000 - 300 000 USD rocznieKapitał własny uczestnictwo w charakterze członka zespołu założycielskiegoMożliwość ustalenia kierunku technicznego i kultury w szybko rozwijającej się firmie na wczesnym etapieLokalizacjaNa miejscu - Mountain View, Kalifornia, Stany ZjednoczoneSponsorowanie wizą nie jest dostępne dla tego stanowiskaZnajdź pracę w Niemczech w serwisie Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.