Dyrektor/starszy dyrektor ds. odkrycia molekularnego

<p><strong>Twój wpływ w LILA</strong></p> <p>Dyrektor Molecular Discovery jest odpowiedzialny za zapewnienie, że nasza autonomiczna platforma naukowa niezawodnie i wielokrotnie dostarcza zweryfikowanych kandydatów na leki małocząsteczkowe przeciwko wyznaczonym celom z coraz większą szybkością. Platforma generuje i testuje hipotezy na nadludzką skalę, a Ty zapewniasz, że proces ten przekłada się na rzeczywiste związki wysokiej jakości, które trafiają do kliniki.</p> <p>Ta rola w dużym stopniu opiera się na sztucznej inteligencji i obliczeniowej stronie naszego przepływu pracy: będziesz odpowiedzialny za przepustowość, jakość i stan operacyjny silnika odkrywającego, współpracując ramię w ramię z naukowcami zajmującymi się sztuczną inteligencją, chemikami obliczeniowymi i inżynierami platform w celu diagnozowania wąskich gardeł, zamykania pętli sprzężenia zwrotnego i ciągłego ulepszania działania platformy działa.</p> <p><strong>Co będziesz budować</strong></p> <ul> <li>Własne programy odkrywania małych cząsteczek w stosunku do wyznaczonych celów, od identyfikacji trafień po optymalizację potencjalnych klientów i nominację kandydatów.</li> <li>Być odpowiedzialnym liderem w ustalaniu wyników odkryć i osiąganiu terminów, wzorców jakości i docelowych wydajności w aktywnych programach.</li> <li>Działaj jako główny interfejs między autonomiczną platformą naukową a podejmowaniem decyzji w sprawie odkrywania leków, zapewniając, że to, co wytwarza platforma, spełnia wymagania pasek mocy, selektywności, właściwości ADMET i możliwości rozwoju.</li> <li>Codzienna współpraca z zespołami zajmującymi się sztuczną inteligencją, robotyką i inżynierią oprogramowania, aby zamknąć pętlę między przewidywaniami obliczeniowymi a wynikami eksperymentów, co prowadzi do ciągłego doskonalenia dokładności predykcyjnej platformy i wydajności eksperymentalnej.</li> <li>Twórz od początku do końca elementy każdego programu odkrywania, określając wymagane testy, budując lub pozyskując odpowiednie możliwości i zarządzając personelem naukowym niezbędnym do wykonania. Zdefiniuj i egzekwuj standardy jakości, kaskady testów i kryteria decyzyjne regulujące przebieg związków w rurociągu.</li> <li>Ułatw relacje z CRO i partnerami zewnętrznymi w zakresie specjalistycznych badań (np. farmakologia in vivo, farmakologia bezpieczeństwa, DMPK), które odbywają się poza zautomatyzowaną platformą.</li> <li>Udostępnij zespołowi produktowemu Lila wiedzę specjalistyczną w zakresie odkrywania leków na potrzeby partnerstw handlowych, przekształcając możliwości platformy w wiarygodne propozycje wartości dla współpracowników z branży farmaceutycznej i biotechnologicznej.</li> </ul> <p><strong>Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces</strong></p> <ul> <li>Doktorat z chemii medycznej, chemii obliczeniowej, biologii chemicznej lub ściśle pokrewnej dyscypliny.</li> <li>Ponad 12 lat doświadczenia w odkrywaniu leków małocząsteczkowych od strony chemii obliczeniowej, chemii medycznej lub kierownictwa programami, z co najmniej 5-letnim stażem na wyższym stanowisku, ściśle związanym z udoskonalaniem związków od „od trafienia do lidera” poprzez selekcję kandydatów.</li> <li>Wykazane zaangażowanie w programy, które dostarczały kandydatów klinicznych, z wystarczającą bliskością do złożonych decyzji o progresji, aby móc je posiadać, czy to od kierownika ds. chemii obliczeniowej, chemii medycznej, czy też kierownictwa programu. strony.</li> <li>Głęboka znajomość zasad chemii medycznej, być może nie miałeś praktyki w zakresie medycyny laboratoryjnej, ale rozumiesz SAR, wykonalność syntezy i wieloparametrowe kompromisy u podstaw optymalizacji leadów (moc, selektywność, ADMET, PK, bezpieczeństwo) na tyle dobrze, aby kierować nimi lub definiować dla nich systematyczne ramy decyzyjne.</li> <li>Nastawienie operacyjne, doświadczenie w prowadzeniu programów odkrywania z jasnymi metrykami, kamieniami milowymi i strukturami odpowiedzialności oraz poziom komfortu w zarządzaniu przepustowość i wydajność w połączeniu z jakością naukową.</li> <li>Doskonała praktyczna wiedza na temat ADMET, DMPK i pakietów danych wymaganych do zakwalifikowania kandydata do badań umożliwiających IND.</li> <li>Płynna znajomość podejść do projektowania molekularnego opartych na sztucznej inteligencji/ML (chemia generatywna, przewidywanie właściwości molekularnych, metody darmowej energii, aktywne uczenie się) oraz praktyczna ocena pozwalająca wiedzieć, kiedy wyniki obliczeń nadają się do zastosowania, a kiedy wymagają walidacji eksperymentalnej.

Nie musisz budować modeli, ale musisz być wiarygodnym, praktycznym współpracownikiem naukowców, którzy to robią.</li> <li>Skuteczny komunikator, który potrafi przełożyć złożony status naukowy i operacyjny na jasne aktualizacje dla kierownictwa.</li> </ul> <p><strong>Punkty dodatkowe za</strong></p> <ul> <li>Bezpośrednie doświadczenie w zautomatyzowanych, wysokoprzepustowych środowiskach odkrywania lub w zamkniętych środowiskach odkrywania (np. w przypadku pojazdów autonomicznych) laboratoria, synteza robotyczna i platformy przesiewowe), widziałeś, czego potrzeba, aby te systemy generowały rzeczywiste wyniki w zakresie odkrywania leków, a nie tylko demonstracje weryfikacyjne koncepcji.</li> <li>Doświadczenie w praktycznym stosowaniu chemii obliczeniowej lub cheminformatyki, nie tylko wykorzystując wyniki modeli, ale przyczyniając się do generowania, oceniania i ustalania priorytetów hipotez dotyczących projektu molekularnego.</li> <li>Doświadczenie w budowaniu lub skalowaniu operacji odkrywania od wczesnego etapu, w oparciu o testy stojące kaskady, przepływy pracy, struktury zespołów i relacje z dostawcami bez dziedziczenia dojrzałej infrastruktury.</li> <li>Doświadczenie w wielu obszarach terapeutycznych zapewnia szeroki zakres biologii docelowej i elastyczność pracy w zróżnicowanym portfolio.</li> <li>Myślenie zorientowane na proces: instynktownie szukasz sposobów pomiaru, standaryzacji i poprawy sposobu wykonywania pracy, nie pozwalając, aby proces stał się biurokracją.</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><strong>Wynagrodzenie</strong></p> <p>Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe z potencjałem premiowym i dużym kapitałem własnym na wczesnym etapie. Twoja ostateczna oferta będzie odzwierciedlać Twoje doświadczenie, wiedzę specjalistyczną i oczekiwany wpływ.</p> <p><strong>USA Świadczenia.</strong> Pracownicy pełnoetatowi w USA otrzymują kompleksowy program świadczeń obejmujący opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną; opłacane przez pracodawcę ubezpieczenie na życie i rentowe; elastyczny czas wolny z hojnymi urlopami dla całej firmy; płatny urlop rodzicielski; program pomocy edukacyjnej; świadczenia dla osób dojeżdżających do pracy, w tym członkostwo w rowerach dla pracowników biurowych; oraz dotowany przez firmę program lunchów.</p> <p><strong>Świadczenia międzynarodowe.</strong> Pracownicy pełnoetatowi spoza USA otrzymują kompleksowy program świadczeń dostosowany do ich regionu. Przedziały wynagrodzeń w USD dotyczą tylko stanowisk w USA; międzynarodowe wynagrodzenia są dostosowane do rynku lokalnego.</p></div><div class="title">Oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego</div><div class="pay-range"><span>202 400 USD</span><span class="divider"> - </span><span>323 400 USD</span></div></div></div><div class="content-conclusion"><p><strong>Informacje LILA</strong></p> <p>Lila Sciences tworzy naukową superinteligencję™, aby stawić czoła największym wyzwaniom ludzkości.

Wierzymy, że nauka jest najbardziej inspirującą granicą dla sztucznej inteligencji. Zamiast kodować wiedzę ekspercką na narzędzia, LILA buduje systemy, które mogą się same uczyć.</p> <p>LILA łączy zaawansowane modele sztucznej inteligencji z zastrzeżonymi instrumentami AI Science Factory™ w system operacyjny dla nauki, który autonomicznie realizuje całą metodę naukową, przyspieszając odkrycia z niespotykaną szybkością, skalą i wpływem na medycynę, materiały i energię. Więcej informacji znajdziesz na www.lila.ai.</p> <p>Kierując się naszymi podstawowymi wartościami, takimi jak prawda, zaufanie, ciekawość, stanowczość i szybkość, działamy z szybkością startową, rozwiązując problemy o znaczeniu historycznym.

Jeśli brzmi to jak środowisko, w którym chciałbyś pracować, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich powyższych kwalifikacji, zachęcamy do aplikowania.</p> <p><strong>Wszyscy jesteśmy za</strong></p> <p>Lila Sciences dokłada wszelkich starań, aby zapewnić równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową czy status weterana.</p> <p>Informacje podane podczas procesu aplikacyjnego będą przetwarzane zgodnie z naszą <a href="https://www.lila.ai/candidate-privacy-policy-notice">Polityką prywatności kandydatów</a>.</p> <p><strong>Uwaga dla agencji</strong></p> <p><em>Lila Sciences nie przyjmuje niezamówionych CV pochodzących z jakiegokolwiek źródła innego niż kandydaci. Przesyłanie niechcianych życiorysów przez agencje rekrutacyjne lub pośrednictwa pracy firmie Lila Sciences lub jej pracownikom jest surowo zabronione, chyba że skontaktuje się z nią bezpośrednio wewnętrzny zespół ds. pozyskiwania talentów Lila Science. Każde CV przesłane przez agencję w przypadku braku podpisanej umowy automatycznie stanie się własnością Lila Sciences, a Lila Sciences nie będzie winna żadnych skierowań ani innych opłat z tego tytułu.</em></p></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow