Inżynier uczenia maszynowego

Informacje o AugurAugur przekształca dotychczasowe systemy czujników w inteligencję operacyjną działającą w czasie rzeczywistym. Pomagamy organizacjom działać przed eskalacją zagrożeń, a nie po wyrządzeniu szkód. Wszystko, co tworzymy, z założenia stawia na prywatność.

Nasza platforma łączy się z istniejącymi kamerami i czujnikami, aby wykrywać zagrożenia, odtwarzać zdarzenia i uzyskiwać informacje w czasie rzeczywistym - a wszystko to bez konieczności wymiany jednego urządzenia. Augur pomaga zespołom ograniczać ryzyko, obniżać koszty i zwiększać przychody dzięki lepszej widoczności, szybszym podejmowaniu decyzji i mniejszej liczbie martwych punktów. Nasza kultura opiera się na fundamencie radykalnej szczerości i wzajemnego zaufania.

Zdajemy sobie sprawę, że bycie liderem branży wymaga czegoś więcej niż tylko tworzenia wyjątkowych produktów - wymaga wzmocnienia zespołu wyjątkowych ludzi. Indywidualnie działamy z dużą autonomią; wspólnie łączy nas wspólne dążenie do osiągnięcia naszej misji poprzez dążenie do doskonałości. Poszukujemy inżyniera ML, który dołączy do naszego rosnącego zespołu technicznego.

Ta rola ma kluczowe znaczenie w rozwijaniu zaawansowanych możliwości w zakresie rozumienia scen, wykrywania obiektów, śledzenia i rekonstrukcji 3D z czujników umieszczonych na krawędziach. Będziesz odgrywać kluczową rolę w ocenie i integracji najnowocześniejszych badań, budowaniu wydajnych potoków wnioskowania oraz ścisłej współpracy z zespołami ds. produktu i zaplecza w celu wdrożenia modeli CV klasy produkcyjnej. Poszukujemy osoby o dużej wiedzy technicznej, praktycznym sposobie myślenia i chęci stawiania czoła trudnym problemom na styku badań i produktu w świecie rzeczywistym.

Rola ta obejmuje możliwości przewodzenia, mentorowania i kształtowania przyszłości naszych możliwości CV.Kluczowe umiejętnościCore ML/CV: Solidne zrozumienie nowoczesnych technik CV (np. wykrywanie obiektów, śledzenie, szacowanie głębokości, geometria 3D, SLAM). Cel wdrożenia: Duże doświadczenie we wdrażaniu modeli CV do produkcji; znajomość ONNX/TensorRT będzie dodatkowym atutem. Płynność w badaniach: Wygodna poruszanie się po literaturze akademickiej, porównywanie modeli SOTA i integrowanie ich z rurociągami produktów.

Rygor inżynieryjny: Dobra znajomość języka Python; doświadczenie z narzędziami PyTorch, Torchvision, OpenCV i ML (np. Lightning, W&B).Autonomia: umiejętność definiowania kierunku technicznego, prowadzenia decyzji architektonicznych i niezależna praca w szybko zmieniającym się środowisku.Dostępność i inkluzywność W firmie Augur nasza kultura opiera się na radykalnej szczerości i wzajemnym zaufaniu. Aby rozwiązać złożone problemy świata fizycznego, z jakimi borykają się nasi klienci, potrzebujemy zespołu, który myśli inaczej.

Niezależnie od tego, czy jesteś samoukiem, masz nietradycyjne doświadczenie, czy też wracasz na rynek pracy, jeśli masz zapał i doświadczenie, których szukamy w firmie Augur, chętnie się z Tobą skontaktujemy. Zależy nam na wspieraniu zróżnicowanego miejsca pracy i zapewnianiu przystępnego doświadczenia przy zatrudnianiu - daj nam znać, jeśli potrzebujesz udogodnień podczas rozmowy kwalifikacyjnej, aby pomóc Ci jak najlepiej wykonywać swoją pracę. Znajdź więcej ofert pracy dla osób anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow