O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Dołącz do Kainos i kształtuj przyszłość W Kainos rozwiązujemy problemy, innowatorzy i współpracownicy - kierując się wspólną misją wywarcia prawdziwego wpływu. Niezależnie od tego, czy przekształcamy usługi cyfrowe dla milionów, dostarczamy najnowocześniejsze rozwiązania Workday, czy przesuwamy granice technologii, robimy to razem. Wierzymy w kulturę stawiającą na pierwszym miejscu ludzi, w której cenione są Twoje pomysły, wspierany jest Twój rozwój, a Twój wkład naprawdę robi różnicę.
Tutaj będziesz częścią zróżnicowanego, ambitnego zespołu, który celebruje kreatywność i współpracę. Chcesz zostawić po sobie ślad? Dołącz do nas i bądź częścią czegoś większego.
OPIS PROFILU STANOWISKA Kainos jest uznawany za jedną z wiodących brytyjskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją i danymi, z dziesięcioletnim doświadczeniem w dostarczaniu skutecznych rozwiązań AI klasy produkcyjnej dla klientów z sektorów rządowego, opieki zdrowotnej, obronnego i komercyjnego. Kainos stoi na czele innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, któremu zaufały Microsoft, AWS i inne firmy dostarczające zaawansowane rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji i danych na skalę obywatelską. Nasza 150-osobowa sztuczna inteligencja i praktyka danych łączą głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego, generatywnej sztucznej inteligencji, agentycznej sztucznej inteligencji i danych.
Jesteśmy pionierami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, jesteśmy autorami opracowanego przez brytyjski rząd przewodnika wdrażania Kodeksu postępowania w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego AI, a także współpracujemy z wiodącymi organizacjami, aby zapewnić wdrażanie sztucznej inteligencji w sposób etyczny, bezpieczny i przynoszący wymierną wartość biznesową. Nasze zespoły znajdują się w czołówce badań i dostarczania sztucznej inteligencji. Dołączenie do Kainos w miarę dalszego rozwijania naszych możliwości w zakresie sztucznej inteligencji jest naprawdę ekscytującym doświadczeniem.
GŁÓWNY CEL OBOWIĄZKÓW I OBOWIĄZKÓW W BIZNESIE: Jako menedżer ds. analityki danych w Kainos będziesz odpowiedzialny za pomyślne dostarczanie zaawansowanych rozwiązań AI wykorzystujących najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego, generatywnej i agentycznej sztucznej inteligencji. Będziesz stymulować wdrażanie nowoczesnego rozwoju sztucznej inteligencji i skalowalnych architektur natywnych dla chmury. Twoja rola będzie obejmować kierownictwo techniczne i współpracę z zainteresowanymi stronami wyższego szczebla w celu uzgodnienia zasad architektonicznych, kierunku strategicznego i architektury systemu.
Jako lider techniczny w Kainos i szerszej branży będziesz wspierać kulturę innowacji, ciągłego uczenia się i doskonałości inżynieryjnej. Będziesz zarządzać, trenować i rozwijać zespół, koncentrując się na opracowywaniu standardów i zasad, trwałych relacjach z klientami i osadzaniu świadomości komercyjnej. Będziesz także zapewniać kierunek i przywództwo swojemu zespołowi podczas wspólnego rozwiązywania trudnych problemów.
MINIMALNE (ZASADNICZE) WYMAGANIA: Minimum 2,1 stopnia w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, nauki o danych, statystyki lub w podobnej dziedzinie ilościowej. Udokumentowane doświadczenie wiodących multidyscyplinarnych zespołów w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań AI/ML. Udokumentowane doświadczenie w zakresie przywództwa technicznego w zakresie dostarczania sztucznej inteligencji, w tym architektury, zasad projektowania produktów i doskonałości inżynieryjnej.
Posiadaj głębokie zrozumienie i rozwój modeli AI/ML, w tym szeregów czasowych, uczenia się pod nadzorem/bez nadzoru, uczenia się przez wzmacnianie i LLM. Doświadczenie z najnowszymi podejściami inżynieryjnymi AI, takimi jak inżynieria natychmiastowa, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) i agentyczna sztuczna inteligencja. Silna znajomość języka Python z uziemieniem w najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania (CI/CD, testowanie, recenzje kodu itp.).
Specjalizacja w inżynierii danych dla sztucznej inteligencji: obsługa danych na dużą skalę, nieustrukturyzowanych i multimodalnych. Zrozumienie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, możliwości interpretacji modeli i względów etycznych. Silne umiejętności interpersonalne z możliwością prowadzenia projektów klientów, zarządzania interesariuszami na poziomie C i ustalania wymagań/koncepcji architektonicznych.
Naszą pasją jest rozwój ludzi, a Ty wniesiesz doświadczenie w zarządzaniu, coachingu i rozwijaniu młodszych członków zespołu i szerszej społeczności. POżądane: udokumentowane doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami głębokiego uczenia się (np. PyTorch, TensorFlow), dostrajaniem lub destylacją LLM (np.
GPT, Llama, Claude, Gemini), bibliotekami uczenia maszynowego (np. scikit-learn, XGBoost). Doświadczenie w przechowywaniu danych dla AI, wektorowych baz danych, poszukiwań semantycznych i grafów wiedzy. Aktywnie uczestniczy w projektach AI typu open source, publikacjach badawczych i wydarzeniach/stronach internetowych branżowych.
Znajomość standardów bezpieczeństwa, prywatności i zgodności z AI, m.in. ISO42001. Akceptując nasze różnice W Kainos wierzymy w siłę różnorodności, równości i integracji.
Zależy nam na budowaniu zespołu tak różnorodnego, jak świat, w którym żyjemy, w którym każdy jest ceniony, szanowany i ma równe szanse na rozwój. Aktywnie poszukujemy utalentowanych ludzi ze wszystkich środowisk, bez względu na wiek, rasę, pochodzenie etniczne, płeć, orientację seksualną, religię, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę, która czyni ich tym, kim są. Wierzymy również, że każdy kandydat zasługuje na równe szanse.
Nasz przyjazny zespół ds. pozyskiwania talentów jest tutaj, aby wspierać Cię na każdym kroku, więc jeśli potrzebujesz udogodnień lub dostosowań, zachęcamy do kontaktu. Rozumiemy, że droga każdego jest inna, dlatego przeprowadzając prywatną rozmowę, możemy zapewnić, że nasz proces rekrutacyjny będzie dostosowany do Twoich potrzeb. Oryginalnie opublikowano na Himalaje
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.