O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O roliJest to szansa dla zespołu założycielskiego małej, szybko rozwijającej się firmy zajmującej się sztuczną inteligencją z branży technologii medycznych, która buduje infrastrukturę dowodową na potrzeby sztucznej inteligencji w zakresie obrazowania medycznego o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Jako założyciel i inżynier ML zajmujący się wdrażaniem do przodu będziesz pracować na styku badań, wdrażania produktów i operacji klinicznych - współpracując bezpośrednio z partnerami szpitalnymi w celu oceny i wdrożenia sztucznej inteligencji w zakresie obrazowania medycznego w rzeczywistych warunkach klinicznych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w wypełnianiu luki między wydajnością wzorcową a niezawodnością kliniczną, przekształcając modele sztucznej inteligencji w zaufane narzędzia do opieki nad pacjentem.
Jest to stanowisko wymagające dużej kompetencji i wywierające duży wpływ, odpowiednie dla osoby, która równie dobrze czuje się w pisaniu kodu, poruszaniu się w środowiskach klinicznych i doprowadzaniu do końca projektów o charakterze interdyscyplinarnym. Organizacja pracy: hybrydowa, na miejscu w Sunnyvale w Kalifornii. W razie potrzeby wymagane podróże do placówek partnerskich szpitali.
Sponsorowanie wiz: niedostępne. Co będziesz robić Tworzenie powtarzalnych procesów oceny i walidacji sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym w warunkach klinicznych. Kieruj projektami wdrażanymi na bieżąco, pracując na miejscu z partnerami szpitalnymi w celu integracji modeli z przebiegami klinicznymi.
Analizuj uogólnienie modelu, tryby awarii i niepewność, aby uzyskać informacje na temat ocen wiarygodności klinicznej. Integruj modele ML z systemami obrazowania klinicznego i procesami radiologicznymi (DICOM/PACS). Tłumaczenie kliniczne potrzeby w wymagania techniczne i doprowadzaj do końca projekty wielofunkcyjne.
Obsługuj zgłoszenia regulacyjne i oceny kliniczne (ścieżki FDA, takie jak 510 (k) i De Novo) oraz przechowuj związaną z nimi dokumentację. Zapewniaj prywatność danych i zgodność z przepisami (HIPAA) we wszystkich wdrożeniach ML. Ustanawiaj i utrzymuj praktyki MLOps w zakresie wdrażania, monitorowania i ciągłej oceny.
Czego szukamy Wymagane (osoby łamiące umowy): ponad 2 lata doświadczenia w zakresie uczenia maszynowego/inżynierii. Licencjat Doktorat z informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.Wymagane umiejętności i doświadczenie:Praktyczna wiedza specjalistyczna w zakresie procesów i integracji obrazowania medycznego: DICOM/PACS, rurociągi radiologiczne i integracja modeli ML z systemami klinicznymi.Praktyczne MLOps i umiejętności oceny modeli: budowanie powtarzalnych potoków oceny, walidacja/monitorowanie modeli oraz biegłość w Pythonie i popularnych frameworkach ML (PyTorch / TensorFlow, Docker, Kubernetes). Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na platformach chmurowych (AWS, GCP lub Azure) w środowiskach kontenerowych i potokach CI/CD skupionych na ML.
Doświadczenie w poruszaniu się w zakresie prywatności danych w służbie zdrowia i zgodności z przepisami (HIPAA, FDA) we wdrożeniach ML. Doświadczenie we wspieraniu procesów składania wniosków do organów regulacyjnych i procesów oceny klinicznej (np. przygotowywania dowodów na potrzeby FDA 510(k) lub ścieżek De Novo). Silny potencjał umiejętności nawiązywania kontaktu z klientem: umiejętność komunikowania się z partnerami klinicznymi i branżowymi, kompleksowa realizacja własnych projektów oraz doprowadzanie do końca projektów interdyscyplinarnych.
Gotowość do podróży do szpitali i pracy na miejscu w ramach wdrożeń u klientów, jeśli zajdzie taka potrzeba. Wynagrodzenie i świadczeniaWynagrodzenie podstawowe: 150 000 - 230 000 USD rocznie, w zależności od doświadczenia. Możliwość zdobycia kapitału własnego na wczesnym etapie jako członek zespołu założycielskiego.
Lokalizacja Sunnyvale, Kalifornia, USA. Hybrydowa rola na miejscu z podróżami do szpitali partnerskich w razie potrzeby. Na tym stanowisku nie ma możliwości pracy zdalnej.
Sponsorowanie wiz nie jest oferowane. Więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii znajdziesz na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.