Starszy inżynier geoprzestrzennego uczenia maszynowego

Informacje o roli Dołącz do szybko rozwijającej się, zorientowanej na misję firmy zajmującej się technologią klimatyczną, korzystającej ze sztucznej inteligencji i zaawansowanych zdjęć satelitarnych, aby pomóc przedsiębiorstwom energetycznym zarządzać zagrożeniami związanymi z roślinnością - zapobiegać pożarom, ograniczać przestoje i budować bardziej odporną sieć energetyczną. Będziesz częścią multidyscyplinarnego zespołu zajmującego się modelowaniem roślinności pracującego na styku danych geoprzestrzennych, uczenia maszynowego i rzeczywistego wpływu na środowisko. Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego geoprzestrzennego będziesz spędzać większość czasu pracując w małych, wyspecjalizowanych grupach, aby eksperymentować, budować i ulepszać algorytmy, które pomagają zrozumieć, w jaki sposób roślinność wpływa na infrastrukturę użyteczności publicznej.

Wcześniejsze prace obejmowały współrejestrowanie obrazów, lokalizowanie krytycznej infrastruktury energetycznej oraz identyfikację gatunków drzew, ich wysokości i stanu zdrowia. Obecna praca obejmuje utrzymanie i ulepszanie tych rozwiązań, a także opracowywanie nowych funkcji w celu oceny ryzyka pożarów lasów i oceny strategii zarządzania roślinnością.Co będziesz robićTworzenie nowych produktów z zakresu inteligencji roślinności przy użyciu standardowych bibliotek geoprzestrzennych Pythona wraz z narzędziami do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.Wspieranie istniejących produktów poprzez eksplorację danych, ulepszanie modeli i naprawianie błędów - regularna współpraca z QGIS, Dagster, Sentry i Grafana.Kompleksowe prowadzenie projektów i inicjatyw: własne planowanie, wykonanie i dostawa, zapewniając jasne komunikowanie wartości wkładu do interesariuszy w całej organizacji.Twórz narzędzia i procesy, aby mierzyć wydajność i wartość biznesową pracy swojego zespołu, wspierając decyzje dotyczące ustalania priorytetów na podstawie danych.Ściśle współpracuj z zespołami zajmującymi się pozyskiwaniem danych na wyższym szczeblu oraz zespołami dostarczającymi/udoskonalającymi na dalszym etapie przez cały cykl życia produktu naukowego.Wkładaj wkład w kształtowanie kultury zespołu, procesów i kierunku technicznego w szybko rozwijającej się firmie na wczesnym etapie.Czego szukamyWymagane: ponad 8 - 10 lat odpowiedniego doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, inżynieria geoprzestrzenna lub dziedzina pokrewna. Dobra znajomość języka Python, z praktycznym doświadczeniem w korzystaniu z bibliotek geoprzestrzennych: GDAL, Rasterio, Shapely, Fiona, GeoPandas.

Doświadczenie z naukowymi narzędziami Pythona: NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas. Praktyczne doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia się: PyTorch i/lub TensorFlow. Wygodna praca ze zdjęciami satelitarnymi lub lotniczymi oraz rastrowe/wektorowe zbiory danych geoprzestrzennych.Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy (np.

Dagster lub podobnymi).Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów i jasnego komunikowania prac technicznych interesariuszom nietechnicznym.Pasja do działań na rzecz klimatu i rozwiązywania złożonych problemów środowiskowych za pomocą technologii.Miło jest mieć.Znajomość nauk o roślinności, leśnictwie lub domenach infrastruktury użyteczności publicznej/energetycznej.Doświadczenie z narzędziami do obserwacji, takimi jak Sentry lub Grafana.Doświadczenie w pracy w klimacie firma zajmująca się technologią, geoprzestrzenną sztuczną inteligencją lub firmą zajmującą się teledetekcją. Lokalizacja i organizacja pracy Całkowicie zdalne - głównym miejscem rekrutacji jest Portugalia, a członkowie zespołu również pracują w Europie i obu Amerykach. W przypadku tej roli sponsoring wizowy nie jest dostępny.

Informacje o zespole i kulturze Zespół składa się z ponad 15 narodowości i obejmuje entuzjastów spędzania czasu na świeżym powietrzu, muzyków, artystów, sportowców i poszukiwaczy przygód. Tym, co łączy wszystkich, jest głębokie zaangażowanie w rozwiązywanie złożonych problemów i wykorzystywanie technologii jako siły ku dobremu. Będziesz współpracować interdyscyplinarnie z zespołami zajmującymi się produktem, projektowaniem, inżynierią i platformą - i będziesz mieć prawdziwą możliwość wpływania na kierunek i kulturę organizacji w miarę jej skalowania.

Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow