Młodszy inżynier uczenia maszynowego

O nas Założona w USA w 2022 r., a obecnie mająca siedzibę w Londynie w Wielkiej Brytanii, firma Recraft to narzędzie AI dla profesjonalnych projektantów, ilustratorów i marketerów, wyznaczające nowe standardy doskonałości w generowaniu obrazów. Zaprojektowaliśmy narzędzie, które pozwala twórcom szybko generować i iterować oryginalne obrazy, grafiki wektorowe, ilustracje, ikony i grafikę 3D za pomocą sztucznej inteligencji. Ponad 3 miliony użytkowników w ponad 190 krajach stworzyło setki milionów obrazów przy użyciu Recraft, a my dopiero zaczynamy.

Dołącz do świata profesjonalnych możliwości, rozwijaj i wspieraj projekty na dużą skalę oraz kształtuj przyszłość kreatywności. Zależy nam na tym, aby Recraft stał się niezbędnym, codziennym narzędziem każdego projektanta i wyznaczał standardy branżowe. Naszą misją jest zapewnienie twórcom pełnej kontroli nad swoim procesem twórczym za pomocą sztucznej inteligencji, zapewniając im innowacyjne narzędzia do przekształcania pomysłów w rzeczywistość.

Jeśli pasjonujesz się przesuwaniem granic sztucznej inteligencji, chcemy Cię na pokładzie! Informacje o roli Jako młodszy inżynier ds. uczenia maszynowego w Recraft będziesz miał możliwość pracy nad aplikacjami sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym, zdobywając praktyczne doświadczenie w opracowywaniu modeli, gromadzeniu danych, ocenie i wdrażaniu do produkcji. Będziesz współpracować z naukowcami, inżynierami i zespołami ds. produktów, aby pomóc ulepszyć kreatywne narzędzia Recraft oparte na sztucznej inteligencji.

Jeśli pasjonujesz się uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem się i aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji, jest to świetna okazja, aby uczyć się i wnosić wkład w wpływowe projekty. Kluczowe obowiązkiPomoc w szkoleniu, testowaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego dla aplikacji w świecie rzeczywistym. Wspieranie gromadzenia i przetwarzania danych na potrzeby opracowywania modeli.

Przeprowadzanie eksperymentów i ocen modeli, pomagając poprawić dokładność i wydajność.Tworzyj i trenuj wielkoskalowe modele generatywne, przesuwając granice możliwości sztucznej inteligencji.Ściśle współpracuj z inżynierami i badaczami ML w celu wdrażania technik sztucznej inteligencji w przepływach pracy.Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami w sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu się, wnosząc do zespołu świeże pomysły.KwalifikacjeObecnie kontynuuję studia licencjackie, magisterskie lub doktoranckie w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny.Niezawodne umiejętności kodowania w języku Python.Wiedza i zrozumienie podstawowych koncepcji głębokiego uczenia się, ewentualnie w zastosowaniu do komputera wizja, NLP lub synteza lub rozpoznawanie mowy.Doświadczenie w zakresie wstępnego przetwarzania danych i oceny modeli.Znajomość narzędzi MLOps będzie dodatkowym atutem.Doskonałe umiejętności analityczne i umiejętność pracy w dynamicznym środowisku opartym na współpracy.Angielski: B2+ (wyższy średniozaawansowany lub wyższy), w mowie i piśmie.Co oferujemyPrawdziwa praca ML od pierwszego dnia - nie zadania zabawkowe, ale systemy produkcyjne, które rozwiązują rzeczywiste problemy.Bliski mentoring ze strony inżynierów i badaczy, którzy zbudowali i dostarczyli sztuczną inteligencję w skala.Miejsce w pierwszym rzędzie do obserwowania rozwoju produktów AI: zobaczysz pełny obraz, a nie tylko jego zakątek.Zespół, który omawia pomysły, działa szybko i naprawdę cieszy się tym, co buduje.Pełny etat, na miejscu w Londynie - ponieważ najlepsze przełomy wciąż mają miejsce w tym samym pomieszczeniu.Sponsorowanie wizy dla pracowników wykwalifikowanych jest dostępne dla odpowiedniego kandydata.Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii w witrynie Arbeitnow