Starszy inżynier danych

Kim jesteśmy i dlaczego zatrudniamy? Opieramy się na ponad 15 latach sukcesów, produkując światowej klasy treści wideo oraz tworząc, rozwijając i zarządzając wieloma witrynami internetowymi o dużym ruchu. Nasze wielokrotnie nagradzane treści i strony internetowe są tworzone wyłącznie przez nas i bezpośrednio do użytku milionów użytkowników na całym świecie.

W Kodify nie tylko przesuwamy granice w rozrywce online - przepisujemy scenariusz! Naszym celem jest zapewnienie naszym pracownikom wszystkiego, czego potrzebują, aby być pionierami innowacji w naszej branży. Nasza kultura to nasz sekretny sos, który staramy się chronić i ulepszać na każdym kroku.

Dołącz do naszej załogi, dla której zespół Kodify to nie tylko kapitał, to nasz klejnot koronny. Stawiamy przede wszystkim na ich rozwój i dobre samopoczucie, zapewniając, że są przygotowani na sukces i zawsze inspirują do wykonywania najlepszej pracy. Jako szybko rozwijająca się firma z różnorodnymi centrami na całym świecie i ponad 20 tętniącymi życiem kulturami narodowymi, współpraca z nami oznacza podejmowanie ekscytujących wyzwań dostosowanych do potrzeb gwiazdorskiego starszego inżyniera danych!

W Kodify dane stanowią podstawę naszych decyzji. Od produktu i marketingu po finanse i operacje - każdy zespół polega na wiarygodnych danych dostarczanych we właściwym czasie. Poszukujemy starszego inżyniera danych, który pomoże nam podnieść poprzeczkę - budować potoki, modele i platformy, które przekształcają surowe zdarzenia w wiarygodne informacje na dużą skalę.

Co będziesz robić? Pomożesz w rozwoju platformy danych obsługującej produkty obsługujące blisko 100 milionów unikalnych użytkowników miesięcznie. Projektuj, buduj i twórz niezawodne potoki danych z systemów źródłowych (Postgres, MongoDB, strumienie zdarzeń, interfejsy API stron trzecich) do naszego magazynu.

Architektura - podejmuj pragmatyczne decyzje dotyczące warstw pozyskiwania, przechowywania, transformacji i obsługi, w tym naszej warstwy kolumnowej/analitycznej. Zrównoważ szybkość, koszt i łatwość konserwacji. Modelowanie - kieruj naszym projektem dbt: struktura, konwencje, testowanie, dokumentacja i CI.

Niech stanie się platformą, w której inni ludzie chętnie będą współtworzyć. Warstwa semantyczna - posiadaj i rozwijaj naszą warstwę semantyczną, aby metryki były definiowane raz, zarządzane centralnie i spójne wykorzystywane w BI, produktach i finansach. Zarządzanie i rodowód - katalogowanie danych Champion, dokumentacja i kompleksowy rodowód, aby każdy mógł znaleźć nasze dane, zaufać im i zrozumieć je.

Jakość i niezawodność - kompleksowa jakość danych: testy, monitorowanie, alarmowanie, pochodzenie i umowy SLA. Jeśli pulpit nawigacyjny jest nieprawidłowy, obchodzi Cię to. Wydajność - Optymalizuj wydajność zapytań magazynowych i kolumnowych.

Dowiedz się, gdzie znajdują się wąskie gardła, zanim zrobią to interesariusze. Współpracuj z zespołem BI, produktem, rozwojem, marketingiem i finansami, aby zrozumieć, czego potrzebują i przełożyć to na przejrzyste modele danych nadające się do ponownego wykorzystania. Bądź mentorem dla szerszego zespołu BI/Data - przeglądy kodu, parowanie, podnoszenie poprzeczki technicznej w zakresie SQL, dbt, Python i praktyk inżynieryjnych.

Obowiązki - Stawanie się cenionym członkiem zespołu, przekazywanie informacji zwrotnych na temat technologii, cyklu życia oprogramowania i procesów. Przejmij na własność swój kod/zadanie/rolę. Cel - bądź dumny z platformy danych, którą pomagasz budować, i bądź jedną z sił napędowych, które stale ją ulepszają.

Gdzie i kiedy: Z dowolnego miejsca w UE stanowisko jest całkowicie odległe. Jesteśmy bardzo elastyczni w kwestii tego, kiedy wykonasz swoją pracę, ale mamy kilka kluczowych godzin, w których lubimy się pokrywać, aby promować współpracę i komunikację między członkami zespołu o niskim opóźnieniu (10:00 - 15:00 CET/CEST). Nasze codzienne wirtualne stand-upy są dla nas ważne, ale poza tym możesz swobodnie zarządzać swoim czasem.

Co oferujemy: Całkowicie zdalną pracę lub, jeśli wolisz, pracę w naszym niesamowitym biurze w Barcelonie! Zwinne środowisko Stos technologii na najwyższym poziomie! Elastyczne godziny pracy + godziny podstawowe!

10% do wynagrodzenia na naukę i rozwój - według Twojego wyboru! Najnowocześniejszy sprzęt techniczny - konto książkowe Macbook Pro Company na Amazon! Modyfikuj działania poza siedzibą firmy, na miejscu, wydarzenia i działania zespołowe!

Niesamowity międzynarodowy zespół! 1 dzień wolny w dniu urodzin Obfite wakacje i dni osobiste 1 miesiąc płatnego urlopu naukowego po 3 latach Budżet na zdrowie i dobre samopoczucie Wymagania Doświadczenie na wyższym poziomie jako inżynier danych, inżynier analityki lub podobny - robiłeś to już wcześniej na dużą skalę i możesz to pokazać. PostgreSQL na poziomie eksperckim - złożone transformacje, funkcje okienkowe, dostrajanie wydajności i wiele innych.

Praktyczne doświadczenie w produkcji z kolumnową/analityczną bazą danych (zdecydowanie preferowany ClickHouse; istotne są również BigQuery, Redshift, Snowflake lub podobne) - modelowanie dla niej, ładowanie do niej i dopasowywanie zapytań do niej. Solidne doświadczenie w budowaniu przy użyciu sztucznej inteligencji - zrozumienie sztucznej inteligencji wykorzystującej najlepsze praktyki, takie jak haki, umiejętności, reguły, mcps, wtyczki itp. Duże doświadczenie produkcyjne z dbt - nie tylko w pisaniu modeli, ale także w tworzeniu projektów, strategii testowania, makr i CI/CD.

Doświadczenie z warstwą semantyczną/metryczną (Cube.dev, dbt MetricFlow, LookML lub podobną) - definiowanie regulowanych metryk nadających się do ponownego wykorzystania. Doświadczenie w katalogowaniu danych, dokumentacji i narzędziach do ustalania pochodzenia (OpenMetadata, DataHub lub podobne) - wykrywalność i pochodzenie traktujesz jako coś pierwszorzędnego, a nie refleksję. Solidny Python do inżynierii danych - potoki, skrypty, API, manipulacja danymi.

Praktyczne doświadczenie z PostgreSQL i MongoDB jako systemami źródłowymi (replikacja, CDC, ewolucja schematu, realia wyciągania z nich danych). Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu hurtowni danych oraz modeli wymiarowych/analitycznych. Komfort z Git, przegląd kodu i nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania stosowane do danych.

Silne poczucie własności - nie czekasz, aż usłyszysz, że coś jest zepsute. Gracz zespołowy, który lubi pomagać innym i wspólnie rozwiązywać problemy. Doświadczenie w mentoringu młodszych inżynierów.

Badanie nowych technologii. Zwolennik czystego kodu i czystej architektury - stosowanej do danych. Pasjonat testowania - testy danych, testy jednostkowe, kompleksowe kontrole.

Kierujesz się prawdziwą etyką pracy „Możesz zrobić” - koncentrujemy się na wynikach, a nie na zegarze! Uwielbiasz dobrą zabawę podczas pracy! Miło jest mieć: Docker AWS Doświadczenie w środowiskach o dużym natężeniu ruchu i dużej ilości danych Zrozumienie zasad Agile Doświadczenie w pracy zdalnej Pierwotnie opublikowane w Himalajach