Starszy analityk danych, marketing

Informacje o Hone Hone to internetowa klinika medyczna, przodująca w przekształcaniu opieki zdrowotnej i zwiększaniu długowieczności. Wykorzystujemy najnowocześniejsze osiągnięcia naukowe, aby umożliwić mężczyznom i kobietom przejęcie kontroli nad swoim zdrowiem i odblokowanie pełnego potencjału. Nasi ludzie są sercem wszystkiego, co robimy i napędzają nasz sukces.

Do każdego projektu podchodzimy, kierując się wartościami naszej marki: Walcz o klienta Realizuj bezlitośnie Komunikuj się szczerze, jasno i uprzejmie Współpracuj bezinteresownie Praktykuj Obliczone podejmowanie ryzyka Maksymalizuj radość i wdzięczność Hone od pierwszego dnia jest w pełni wirtualny i nadal będzie pracodawcą, w którym liczy się praca zdalna. Nasz idealny kandydat Nasz idealny kandydat to zorientowana na misję, zmotywowana osoba, wykonująca wiele zadań jednocześnie, inwestująca w pracę przynoszącą satysfakcję i wywierającą wpływ. Z entuzjazmem podchodzą do zmian i stawiają czoła wyzwaniom.

Mają podejście do pracy „all-in” i rozumieją, że jesteśmy organizacją szybko rozwijającą się, szybko rozwijającą się, ze zmieniającymi się priorytetami. Potrafią przodować zarówno w samodzielnych zadaniach, jak i we współpracy, prowadząc jasną i szczerą komunikację. Wykazują się pokornym przywództwem - umiejętnością popychania inicjatyw do przodu, jednocześnie ekscytując się możliwościami ciągłego uczenia się i rozwoju.

Mocno czują potrzebę bycia częścią zespołu, który opowiada się za tym, aby ludzie żyli dłużej i lepiej. RoleHone poszukuje starszego analityka danych w dziale marketingu, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ds. danych. Na tym stanowisku będziesz raportować do starszego dyrektora ds. danych, analityki i uczenia maszynowego oraz ściśle współpracować z interesariuszami zajmującymi się marketingiem, rozwojem i produktem, aby usprawnić pozyskiwanie, konwersję i utrzymanie klientów dzięki wglądowi i modelowaniu opartemu na danych.

Skoncentrujesz się na budowaniu i stosowaniu modeli statystycznych, eksperymentów i analiz, które kształtują strategię marketingową, optymalizują wydajność ścieżki i poprawiają długoterminową wartość klienta. Jest to stanowisko starszego, indywidualnego współpracownika, posiadające znaczną odpowiedzialność za wykonanie i dostawę. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto lubi przekładać pytania biznesowe na rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, niezależnie realizować wysokiej jakości prace i współpracować między różnymi funkcjami w celu uzyskania wymiernych wyników.

Główne obowiązki Do kluczowych obowiązków na tej roli należą (ale nie ograniczają się do): Współpraca z zespołami marketingowymi w celu analizy i optymalizacji całej ścieżki klienta, w tym pozyskiwania, konwersji, utrzymania i rezygnacji. Twórz i utrzymuj modele statystyczne i analizy związane z kluczowymi przypadkami zastosowań marketingowych, takimi jak atrybucja, LTV, CAC, przewidywanie rezygnacji, analiza kohort i optymalizacja konwersji. Projektuj, analizuj i interpretuj eksperymenty (testy A/B i testy wielowymiarowe) w kanałach marketingowych i doświadczeniach na miejscu, zapewniając rygor statystyczny i jasne rekomendacje.

Przekładaj niejednoznaczne pytania biznesowe na dobrze zakrojone projekty analityczne z jasnymi wskaźnikami sukcesu i harmonogramem. Współpracuj z partnerami zajmującymi się inżynierią danych i analityką, aby zdefiniować wymagania dotyczące danych i zapewnić niezawodne, dobrze modelowane zbiory danych na potrzeby analityki marketingowej. Jasno przekazuj wnioski i zalecenia zainteresowanym stronom nietechnicznym za pomocą prezentacji, pulpitów nawigacyjnych i pisemnej dokumentacji.

Weź udział w udostępnianiu najlepszych praktyk w zakresie analityki i modelowania w zespole zajmującym się analizą danych, w tym dotyczących jakości kodu, walidacji i dokumentacji. Wspieraj młodszych członków zespołu poprzez nieformalny mentoring, przegląd kodu i dzielenie się wiedzą, jeśli to konieczne. Bądź na bieżąco z trendami i technikami branżowymi w zakresie analityki marketingowej, eksperymentów i stosowanej nauki o danych oraz stosuj je pragmatycznie w kontekście Hone.

KwalifikacjeAby zakwalifikować się na to stanowisko, kandydaci muszą spełniać następujące kryteria: ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie analityki danych, analityki lub pokrewnej roli ilościowej. Wykształcenie wyższe magisterskie ze statystyki, matematyki, ekonomii, informatyki lub pokrewnej dziedziny. Dobra biegłość w języku Python do analizy danych, statystyki i modelowania.

Dobra znajomość języka SQL i doświadczenie w pracy ze zbiorami danych analityki produkcyjnej. Doświadczenie w stosowaniu nauki o danych do problemów marketingowych lub związanych z rozwojem, w tym analiza ścieżki, eksperymentowanie, modelowanie atrybucji lub retencji. Solidne zrozumienie metod statystycznych, projektowania eksperymentów i oceny modelu.

Doświadczenie w pracy w wielofunkcyjnych, elastycznych środowiskach z interesariuszami zajmującymi się marketingiem, produktem lub biznesem. Znajomość kontroli wersji (Git) i przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania w oparciu o współpracę. Doświadczenie w pracy w środowiskach danych opartych na chmurze (np.

AWS, GCP lub Azure). Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z umiejętnością wyjaśniania złożonych analiz odbiorcom nietechnicznym. Umiejętność zarządzania wieloma priorytetami, niezależność pracy i dostarczanie wysokiej jakości pracy w dynamicznym środowisku.

Korzyści* Hone chce, aby nasz zespół był w jak najlepszych warunkach, dlatego oferujemy szereg świadczeń, w tym: Zdalne środowisko pracy Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne Krótkoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy i podstawowe ubezpieczenie na życie Elastyczne konta wydatków (FSA) Konta wydatków związanych ze stylem życia (LSA) Przestrzegamy dni ustawowo wolnych od pracy i zapewniamy nieograniczony czas wolny dla zwolnionych pracowników Budżet na potrzebne narzędzia technologiczne (laptop, monitor i/lub specjalne oprogramowanie) Koncentracja na sponsorowane przez firmę działania mające na celu zwiększenie zaangażowania (zarówno wirtualne, jak i osobiste) Zwolnienie z opłat członkowskich dla wszystkich członków zespołu Hone korzystających z produktów Hone *Te korzyści są dostępne dla stałych pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze czasu pracy, a nie dla niezależnych wykonawców, pracowników zatrudnionych w niepełnym wymiarze godzin, pracowników tymczasowych ani stażystów. Jesteśmy dumni, że jesteśmy miejscem pracy zapewniającym równe szanse, zaangażowanym w budowanie kultury zespołowej, która celebruje różnorodność i włączenie. Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną w celu pełnienia podstawowych funkcji zawodowych.

Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie. Pierwotnie opublikowany w Himalajach