Starszy inżynier danych - AWS i Quicksight

Choć technologia jest sercem naszej działalności, globalna i różnorodna kultura jest sercem naszego sukcesu. Kochamy naszych ludzi i jesteśmy dumni, że możemy zapewnić im kulturę zbudowaną na przejrzystości, różnorodności, uczciwości, uczeniu się i rozwoju. Jeśli interesuje Cię praca w środowisku, które zachęca Cię do innowacji i doskonalenia się, nie tylko w życiu zawodowym, ale także osobistym, kariera w Quantiphi będzie dla Ciebie przyjemnością!

O Quantiphi: Quantiphi to wielokrotnie nagradzana, globalna firma zajmująca się inżynierią cyfrową wykorzystującą sztuczną inteligencję, która pomaga wiodącym na świecie organizacjom z listy Fortune 1000 przekształcać śmiałe pomysły w wymierny wpływ na biznes. Wykraczamy poza budowanie innowacyjnych technologii AI - rozwiązujemy problemy, które dla naszych klientów są najważniejsze. Od chwili założenia w 2013 roku Quantiphi może pochwalić się udokumentowanym doświadczeniem w przekształcaniu złożonych wyzwań w znaczące wyniki w różnych branżach.

Z siedzibą w Bostonie i zatrudniając ponad 4000 specjalistów na całym świecie, współpracujemy z globalnymi przedsiębiorstwami, aby zapewnić transformację cyfrową, chmurową i sztuczną inteligencję na dużą skalę.#SolvingWhatMatters. Jesteśmy elitarnym i najwyższej klasy partnerem Google Cloud, AWS, NVIDIA, Snowflake i innych wiodących platform technologicznych, a nasza praca została doceniona w całej branży, w tym: - 21 nagród Google Cloud Partner of the Year w ciągu ostatnich 10 lat - 3 nagrody AWS AI/ML Partner of the Year - 3 NVIDIA Partner of the Year - 3 NVIDIA Snowflake Partner of the Year - Ocenieni liderzy przez Gartner, Forrester, IDC, ISG, Everest Group i innych wiodących analityków firmy Quantiphi dostarcza pierwszorzędne rozwiązania AI w dziedzinach nauk przyrodniczych, opieki zdrowotnej, bankowości, usług finansowych, CPG, produkcji, energetyki, zaawansowanych technologii, telekomunikacji itp., wspierane przez najnowocześniejsze akceleratory generatywnej sztucznej inteligencji i agentycznej sztucznej inteligencji. Jesteśmy również dumni, że otrzymaliśmy certyfikat Świetnego Miejsca Pracy, co odzwierciedla nasze zaangażowanie na rzecz naszych pracowników i naszej kultury.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź: stronę internetową lub stronę LinkedIn Rola: Starszy inżynier danych Poziom doświadczenia: ponad 5 lat Rodzaj zatrudnienia: Pełny etat Lokalizacja: Zdalny (USA) Podstawowe kwalifikacje (BQ): - Praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych i opłacalnych potoków danych, hurtowni danych i jezior danych przy użyciu AWS S3, AWS Glue/Amazon EMR, AWS Lambda do pozyskiwania danych z różnych źródeł (np. interfejsów API, baz danych, pliki płaskie itp.). - Doświadczenie we wdrażaniu koncepcji modelowania danych i hurtowni danych w celu stworzenia dobrze zorganizowanej warstwy analitycznej na bazie jeziora danych, zoptymalizowanej pod kątem zapytań za pomocą AWS Redshift i AWS Athena. - Biegła znajomość SQL (złączenia złożone, funkcje okienkowe, optymalizacja zapytań) i dobre umiejętności programowania w Python/PySpark do przetwarzania i automatyzacji danych. - Zapewnij jakość, integralność i niezawodność danych poprzez wdrożenie solidnych ram monitorowania, ostrzegania i walidacji dla wszystkich potoków danych. - Solidne zrozumienie koncepcji modelowania danych (np. schematów gwiazda/płatek śniegu, SCD) i zasad przechowywania danych. - Praktyczne doświadczenie z Amazon QuickSight i dogłębna znajomość najnowszych funkcji i możliwości. - Możliwość zrozumienia wymagań biznesowych i przełożenia ich na skalowalne pulpity nawigacyjne, w tym wskaźniki KPI, podpowiedzi, interakcje użytkowników, nawigację na panelu, persony, zarządzanie dostępem i wymagania dotyczące raportowania. - Duże doświadczenie w: - Optymalizacji SPICE - Zapytaniach bezpośrednich - Łączeniu danych - Tworzenie niestandardowych wizualizacji - Obliczanych pól i parametrów - Doświadczenie we wdrażaniu zabezpieczeń na poziomie wiersza (RLS) i innych kontroli bezpieczeństwa w ramach QuickSight. - Możliwość samodzielnego projektowania, opracowywania, testowania i wdrażania pulpitów nawigacyjnych QuickSight klasy produkcyjnej. - Sprawdź funkcjonalność pulpitu nawigacyjnego, obliczenia KPI i dokładność danych pod kątem wymagań biznesowych. - Doświadczenie w dokumentowaniu projektowania pulpitu nawigacyjnego, wdrażania, testowania, walidacji i działań wdrożeniowych. - Możliwość optymalizacji zapytań, zbiorów danych i wizualizacji pod kątem wydajności i skalowalności. - Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu zbiorów danych i modeli danych dla Amazon QuickSight i innych platform BI. - Możliwość gromadzenia wymagań dotyczących raportowania od interesariuszy biznesowych i przekształcania ich w znaczące pulpity nawigacyjne i wizualizacje. - Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, umożliwiające skuteczną komunikację zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technicznymi. Inne kwalifikacje (OQ): - Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy, takimi jak AWS Step Functions lub Apache Airflow. - Doświadczenie w zarządzaniu zasobami QuickSight, w tym w publikowaniu pulpitów nawigacyjnych, planowaniu odświeżeń, administrowaniu użytkownikami i zarządzaniu dostępem. - Doświadczenie z Tableau lub Power BI. - Udokumentowane doświadczenie w migracji dashboardów i raportów z platform BI takich jak Qlik, Tableau czy Power BI do Amazon QuickSight. - Doświadczenie w monitorowaniu i wspieraniu rozwiązań analitycznych w środowiskach AWS. Co to dla Ciebie oznacza: - Dołącz do jednej z najszybciej rozwijających się firm zajmujących się inżynierią cyfrową na świecie, która stawia na sztuczną inteligencję i wywieraj realny wpływ na dużą skalę. - Kieruj energicznym zespołem utalentowanych, zaangażowanych osób i współpracuj z nim, rozwiązując złożone, znaczące wyzwania. - Pracuj z firmami z listy Fortune 500 i przełomowymi innowatorami w środowisku opartym na badaniach z ponad 60 patentami. - Wyprzedź konkurencję, zdobywając praktyczne doświadczenie w zakresie najnowocześniejszych technologii AI, ML, danych i chmury, jednocześnie stale podnosząc swoje umiejętności.

Jeśli lubisz dziki rozwój i pracę ze szczęśliwymi, pełnymi entuzjazmu osobami, które osiągają sukcesy, Twoja kariera będzie dla Ciebie przyjemnością! Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-aws-quicksight-quantiphi