Inżynier danych AI

AI Data Engineer - Remote Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych. To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery. Stanowisko: Inżynier danych AI Lokalizacja: W 100% zdalne (USA) Rodzaj stanowiska: Pełny etat, bezpośrednie Zakres wynagrodzeń W2: 80 000 - 100 000 USD Wymagane doświadczenie roczne: ponad 6 lat Sponsoring: Obywatele USA, posiadacze zielonej karty, posiadacze EAD i kandydaci do przeniesienia H-1B zachęcani są do składania wniosków.

Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko. Streszczenie stanowiska Poszukujemy inżyniera danych AI do budowy i obsługi wielkoskalowych systemów danych, które wspierają nowoczesne procesy szkoleniowe i ewaluacyjne w zakresie sztucznej inteligencji. Stanowisko to łączy głęboką wiedzę w zakresie inżynierii danych z silnym zrozumieniem obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, koncentrując się na pozyskiwaniu, transformacji, zapewnianiu jakości, pochodzeniu i dostarczaniu danych o wysokiej przepustowości do zadań szkoleniowych w różnych modalnościach.

Idealny kandydat ma doświadczenie w obsłudze systemów danych w skali petabajtowej, solidne podstawy inżynierii oprogramowania i jasne zrozumienie, w jaki sposób wybory dotyczące infrastruktury danych przekładają się na jakość modelu i efektywność szkolenia. Wymagane kwalifikacje - tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny. - Sześć lub więcej lat doświadczenia w inżynierii danych, ze znaczącą pracą wspierającą obciążenia ML lub AI. - Dobra znajomość języka Python i co najmniej jednego języka JVM lub języka systemowego. - Głębokie doświadczenie z nowoczesnymi platformami przetwarzania danych, takimi jak Spark, Ray lub Beam. - Praktyczne doświadczenie w obsłudze systemów pamięci masowej i rurociągów w skali petabajtowej. - Dobra znajomość systemów rozproszonych, modelowania danych i formatów przechowywania. - Doświadczenie w wersjonowaniu, pochodzeniu i odtwarzalności zbiorów danych w przepływach pracy ML. - Znajomość ładowania danych o dużej przepustowości na potrzeby szkoleń opartych na akceleratorach. - Solidne praktyki inżynierii oprogramowania, w tym testowanie, CI/CD i przegląd kodu. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy międzyfunkcyjnej. Preferowane kwalifikacje - doświadczenie z multimodalnymi zbiorami danych na dużą skalę. - Znajomość narzędzi zapewniających jakość danych i metodologii oceny zbiorów danych. - Narażenie na systemy danych chroniące prywatność i regulowane przetwarzanie danych. - Wkłady typu open source w projekty dotyczące infrastruktury danych. - Doświadczenie we wspieraniu potoków szkoleniowych w zakresie modeli granicznych.

Jak aplikować Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia prosimy o przesłanie CV na adres . Dowiedz się więcej o technologiach Bright Vision na stronie www.bvteck.com.

Firma Bright Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans w zatrudnieniu (EEO) Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i kandydatom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi. Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania.

BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-data-engineer-bright-vision-technologies-himala