Personel Inżynier infrastruktury uczenia maszynowego, symulacja

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów podróży tylko dla pasażerów, co umożliwiło mu jego doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów dolarów na symulacjach w ponad 15 stanach USA.</p></div><p data-pm-slice="1 3 []">Zespół Simulation ML Infrastructure buduje skalowalną infrastrukturę AI/ML, aby przyspieszyć zespół Symulatora w zrównoważonym wprowadzaniu innowacji i budowaniu najnowocześniejszych symulacji realistycznych środowisk dla testowanie i szkolenie kierowcy Waymo. Aby zwiększyć wierność i sterowność symulacji, wykorzystujemy duże modele podstawowe przeszkolone na ogromnych zbiorach danych do modelowania świata rzeczywistego, w tym między innymi realistycznych agentów (pojazdów, pieszych, rowerzystów, motocyklistów itp.), dróg, systemów kontroli ruchu, pogody itp.</p> <p>Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera infrastruktury uczenia maszynowego, który będzie kierować rozwojem zaawansowanej infrastruktury AI/ML na potrzeby wielomiliardowych modeli podstawowych parametrów w symulacjach przyjaznych akceleratorom uczenia maszynowego. Do projektowania i skalowania naszych systemów wymagana będzie Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie ogromnego skalowania modeli, akceleratorów uczenia maszynowego i szkoleń rozproszonych.</p> <p>Ta rola podlega kierownikowi ds. inżynierii.</p> <p><strong>Będziesz:</strong></p> <ul> <li> <p>Być częścią światowej klasy, wysokowydajnego zespołu inżynierów badawczych, aby udoskonalać najnowocześniejsze ultrarealistyczne symulacje wieloagentowe przy użyciu podstawowych modeli.</p> </li> <li> <p>Ściśle współpracuj z głównymi zespołami Google DeepMind i Waymo Realism Modeling w Londynie oraz Waymo Oxford, aby wykorzystywać duże modele do poprawy realizmu symulacji.</p> </li> <li> <p>Zapewnij głębokie przywództwo techniczne w zakresie wielkoskalowych architektur modeli ML, szczególnie w przypadku modeli pojazdów autonomicznych.

Pracuj na styku inżynierii danych, opracowywania modeli i wdrażania oraz zapewniaj wskazówki dotyczące decyzji dotyczących architektury i wskazówek technicznych. Posiadaj duże, złożone systemy, zapewniające architektury spełniające cele techniczne i biznesowe.</p> </li> <li> <p>Projektuj i skaluj duże systemy rozproszone obejmujące cykl życia uczenia maszynowego, wspierając generowanie zbiorów danych na skalę światową i szkolenie modeli.</p> </li> <li> <p>Współpracuj międzyfunkcjonalnie, aby określić wymagania dotyczące wydajności i poziomu systemu dla dużych systemów uczenia maszynowego. Przełóż cele produktowe/biznesowe na mierzalne rezultaty techniczne, zapewniając dopasowanie komponentów systemu.</p> </li> <li> <p>Jesteś mentorem dla młodszych inżynierów, rozwijając ich wiedzę specjalistyczną i wspierając kulturę współpracy.</p> </li> </ul> <p><strong>Posiadasz:</strong></p> <ul> <li> <p>Licencjat z informatyki, robotyki, podobny kierunek techniczny lub równoważne doświadczenie praktyczne</p> </li> <li> <p>Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym co najmniej 3 lata w infrastrukturze uczenia maszynowego, np. opracowywaniu, skalowaniu, szkoleniu, wdrażaniu i optymalizacji wielkoskalowych systemów uczenia maszynowego od danych do modelu.</p> </li> </ul> <p><strong>Preferujemy:</strong></p> <ul> <li> <p>Mgr informatyki, robotyki, podobny kierunek techniczny lub równoważne doświadczenie praktyczne</p> </li> <li> <p>ponad 10 lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w infrastrukturze uczenia maszynowego, takiej jak opracowywanie, projektowanie, skalowanie, szkolenie, wdrażanie i optymalizacja wielkoskalowych systemów uczenia maszynowego od danych do modelu.</p> </li> <li> <p>Solidne doświadczenie w opracowywaniu i optymalizacji narzędzi infrastruktury uczenia maszynowego, takich jak DeepSpeed, PyTorch, TensorFlow lub podobnych frameworków.</p> </li> <li> <p>Duża wiedza specjalistyczna w zakresie rozproszonych technik szkoleniowych, w tym gradientów Strategie fragmentowania i optymalizacji skalowania dużych modeli w narzędziach do profilowania akceleratorów ML w celu wykrywania wąskich gardeł w wydajności.</p> </li> <li> <p>Dogłębne zrozumienie najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego, takich jak transformatory autoregresyjne, oraz znajomość niestandardowych jąder zapewniających zróżnicowaną wydajność w oparciu o obliczenia h/w.</p> </li> <li> <p>Praktyczna znajomość zagadnień autonomicznej jazdy, symulacji i uczenia maszynowego akceleratory to ogromny plus.</p> </li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Poniżej podano oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin.

Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>155 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>163 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź więcej ofert pracy anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow