Inżynier uczenia maszynowego (TLM), zrozumienie i ocena kierowcy

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów podróży wyłącznie dla pasażerów, co umożliwiło mu jego doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów w symulacjach w ponad 15 stanach USA.</p></div><p>Zespół DUE Machine Learning zbuduje i będzie obsługiwał skalowalne systemy uczenia maszynowego i danych, narzędzia do symulacji przepływu pracy i wglądu, usprawni i przyspieszy ocenę oraz podróże programistów na pokładzie. Będzie łączyć eksperckie oceny ludzkie i zaawansowane modele uczenia maszynowego, aby dostarczać dane szkoleniowe i ewaluacyjne dla setek wskaźników i komponentów składających się na sterownik Waymo. </p> <p>Planujemy utworzenie zespołu w Londynie, w Wielkiej Brytanii, który będzie współpracował z zespołami z MTV i Oksfordu w celu zbudowania tych podstawowych modeli i zintegrowania ich z kilkoma produktami ewaluacyjnymi i szkoleniowymi. Poszukujemy badaczy i inżynierów oprogramowania, których pasją jest opracowywanie technik uczenia maszynowego dla systemów oceny w naszych pojazdach autonomicznych i których ciągła chęć ulepszania wydajności naszego stosu technologicznego.</p> <p>W tej hybrydowej roli będziesz raportować do menedżera ds. inżynierii.</p> <p><strong>Będziesz:</strong></p> <ul> <li>Będziesz częścią światowej klasy zespołu inżynierów badawczych, który będzie rozwijać najnowocześniejsze ultrarealistyczne symulacje AV przy użyciu podstawowych modeli</li> <li>Współpracuj z zespołami w Waymo Oxford, aby używać dużych modeli w celu poprawy realizmu symulacji</li> <li>Projektuj eksperymenty, które przesuwają granice symulacji AV</li> <li>Opracuj wskaźniki mierzące realizm symulowanych światów</li> <li>Trenuj i oceniaj duże modele oraz integruj je z symulatorem i jego dalszymi aplikacjami</li> <li>Pomóż zatrudnić wybitnych inżynierów badawczych z różnych środowisk</li> <li>Bądź częścią współpracującego zespołu inżynierów badawczych, który bierze pomysły badawcze i je realizuje</li> <li>Ponad 1 rok doświadczenia w zarządzaniu ludźmi</li> </ul> <p><strong>Preferujemy:</strong></p> <ul> <li>Ponad 7 lat doświadczenia w stosowanym głębokim uczeniu się</li> <li>Ponad 7 lat umiejętności kodowania i projektowania</li> <li>Doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów produkcyjnych przy użyciu najnowocześniejszych technik ML</li> <li>Doświadczenie w przenoszeniu badań do produkcji</li> <li>Doświadczenie analityk danych lub analityka danych</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Poniżej podano oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin.

Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>155 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>163 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź więcej ofert pracy anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow