Personel Inżynier uczenia maszynowego, symulacja

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów przejazdów tylko dla pasażerów, co umożliwiło mu doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów w symulacjach w ponad 15 stanach USA.</p></div><p>Zespół ds. zrozumienia i oceny kierowców (DUE) w Waymo opracowuje zaawansowane wskaźniki umożliwiające zrozumienie zachowania Waymo Driver w prawdziwym świecie oraz technologie, takie jak analiza kontekstu i scen, aby zrozumieć prowadzenie, zrozumienie i udoskonalenie jazdy w świecie rzeczywistym dane do generowania rzadkich zdarzeń drogowych, budowania infrastruktury danych na dużą skalę, ulepszania komponentów, takich jak agenci i realistyczny symulator. Technologie te wspólnie kształtują ogólną strategię techniczną i metodologię stosowaną do oceny zachowania sterownika Waymo. </p> <p>Zespół DUE Machine Learning zbuduje i będzie obsługiwał skalowalne systemy uczenia maszynowego i danych, narzędzia do symulacji przepływu pracy i wglądu,  usprawni i przyspieszy ocenę i wdrażanie programistów. Będzie łączyć eksperckie oceny ludzkie i zaawansowane modele uczenia maszynowego, aby dostarczać dane szkoleniowe i ewaluacyjne dla setek wskaźników i komponentów składających się na sterownik Waymo.

Poszukujemy badaczy i inżynierów oprogramowania, których pasją jest opracowywanie technik uczenia maszynowego na potrzeby systemów oceny w naszych pojazdach autonomicznych i których ciągła chęć ulepszania wydajności naszego stosu technologicznego. </p> <p>Ta rola podlega kierownikowi ds. inżynierii.</p> <p>W tej roli będziesz</p> <ul> <li>kierować rozwojem najnowocześniejszych modeli głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego w celu usprawnienia segregacji kierowanej przez człowieka i wprowadzenia automatyzacji w przypadku masowych przepływów pracy</li> <li>Proaktywnego monitorowania i przyswajania najlepszych praktyk z Alphabetu i szerszej branży w celu opracowania uczenia się przez wzmacnianie na podstawie systemu gromadzenia i oceny danych opartych na ludzkich preferencjach. </li> <li>Ulepsz analizę opinii użytkowników, płynnie współpracuj z zespołami ds. produktów i biznesem przy projektowaniu i wdrażaniu narzędzi do klasyfikacji wielu marek, oceny nastrojów, podsumowywania komentarzy, analizy przyczyn źródłowych i analizy trendów opinii pasażerów.</li> <li>Nadzoruj produkcję i optymalizację modeli uczenia maszynowego mających na celu ocenę rozległej floty pojazdów Waymo, które łącznie pokonują miliony mil.</li> <li> Kieruj kierunkiem technicznym oraz zapewniaj wkład i wskazówki techniczne zespołu.</li> <li>Ściśle współpracuj z PM i TPM, aby pomóc zdefiniować wymagania dotyczące produktów i dostosować program techniczny do celów biznesowych firmy.</li> <li>Ściśle współpracuj z wieloma zespołami (np. Prognozowaniem, Planowaniem, Badaniami), innymi kierownikami technicznymi i wyższą kadrą kierowniczą w Waymo, aby realizować kluczowe wysiłki strategiczne.</li> </ul> <p> </p> <p>Chcielibyśmy, abyś posiadał co najmniej:</p> <ul> <li>B.S. informatyka, robotyka, uczenie maszynowe, podobny kierunek techniczny lub równoważne doświadczenie praktyczne</li> <li>Doświadczenie w kodowaniu w C++ i/lub Pythonie.</li> <li>Doświadczenie w co najmniej jednym z: Foundational Models, VLM, Deep Learning</li> <li>Ponad 5 lat doświadczenia z praktycznym doświadczeniem w projektach uczenia maszynowego</li> <li>Doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Hugging Face's transformatorów wraz z doświadczeniem w zakresie modeli głębokiego uczenia się i wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę</li> </ul> <p>Preferowane jest, jeśli posiadasz:</p> <ul> <li>M.S. lub doktorat stopień naukowy z informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej ze specjalizacją w uczeniu maszynowym.</li> <li>Doświadczenie w głębokim uczeniu się z Transformersami</li> <li>Doświadczenie w budowaniu narzędzi do stosowanego uczenia maszynowego, w tym MLOps, technik oceny/walidacji i optymalizacji wydajności modeli.</li> <li>Umiejętności analityczne i przetwarzanie danych na dużą skalę.</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Poniżej podano oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin. Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>155 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>163 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź więcej ofert pracy anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow