Inżynier uczenia maszynowego

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów przejazdów wyłącznie dla pasażerów, co umożliwiło mu jego doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów w symulacjach w ponad 15 stanach USA.</p></div><p><em>Zespół DUE ML Core London buduje i obsługuje skalowalne systemy uczenia maszynowego, przepływy pracy symulacyjne i narzędzia analityczne zaprojektowane w celu usprawnienia podróży związanych z oceną i wdrażaniem programistów. Łącząc fachową ocenę człowieka z zaawansowanymi modelami uczenia maszynowego, dostarczamy dane szkoleniowe i ewaluacyjne dla setek wskaźników i komponentów składających się na sterownik Waymo. <br></em></p> <p><em>Szukamy badaczy i inżynierów oprogramowania, których pasją jest rozwój technik uczenia maszynowego na potrzeby systemów ewaluacyjnych i zwiększanie wydajności w całym naszym stosie technologii.</em></p> <p> </p> <p><strong>Będziesz:</strong></p> <ul> <li>Tworzysz skalowalne systemy do szkolenia i dostrajania wielkoskalowych modeli generatywnych w celu tworzenia realistycznych i oceniania interesujących zachowań kierowców.</li> <li>Kierować wdrażaniem, i iteracja nowatorskich algorytmów RL, funkcji nagradzania i paradygmatów szkoleniowych dostosowanych do generowania dokładnych i wnikliwych zachowań kierowcy</li> <li>Przewodniczenie opracowywaniu najnowocześniejszych modeli głębokiego uczenia się i rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji (LLM/VLM) w celu usprawnienia triagingu kierowanego przez człowieka, wprowadzenia automatyzacji w przypadku dużych przepływów pracy oraz przeprowadzania szczegółowej analizy zachowań podczas samodzielnej jazdy w celu wykrycia krytycznych anomalii.</li> <li>Nadzorowanie produkcji i optymalizacji modeli uczenia maszynowego którego celem jest ocena rozległej floty pojazdów Waymo, które łącznie pokonują miliony mil.</li> <li>Proaktywne monitorowanie i przyswajanie najlepszych praktyk z Alphabet i szerszej branży w celu opracowania nowatorskiego systemu gromadzenia i oceny danych opartego na uczeniu się przez wzmacnianie na podstawie preferencji ludzkich (RLHF).</li> <li>Ściśle współpracuj z wieloma zespołami (np. Predykcją, Planowaniem, Badaniami), innymi kierownikami technicznymi i wyższą kadrą kierowniczą w Waymo, aby realizować kluczowe strategiczne wysiłki.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Masz:</strong></p> <ul> <li>M.S. lub doktorat stopień naukowy z informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.</li> <li>Ponad 7 lat praktycznego doświadczenia w opracowywaniu i stosowaniu modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na uczenie się przez wzmacnianie.</li> <li>Wykazana wiedza specjalistyczna w zakresie głębokiego uczenia się, modelowania sekwencji i modeli generatywnych.</li> <li>Dodatkowe publikacje lub historia znaczących realizacji projektów w RL lub obszarach pokrewnych.</li> <li> Biegłość w języku Python i standardach Frameworki ML (np. JAX, TensorFlow).</li> <li>Doświadczenie w rozproszonym szkoleniu na dużą skalę i przetwarzaniu danych.</li> <li>Udokumentowana umiejętność prowadzenia złożonych i niejednoznacznych projektów technicznych od koncepcji do zakończenia.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Preferujemy:</strong></p> <ul> <li>Ponad 10 lat odpowiedniego doświadczenia w badaniach i zastosowaniach ML/RL.</li> <li>Doświadczenie w dziedzinie pojazdów autonomicznych, robotyki lub złożonych środowisk symulacyjnych.</li> <li>Dogłębne zrozumienie najnowocześniejszych technik RL, w tym tych stosowanych do dostrajania dużych modeli (np. na podstawie opinii/preferencji ludzi).</li> <li>Znajomość wielkoskalowych platform symulacyjnych i ich integracji z przepływami pracy szkoleniowymi ML.</li> <li>Doświadczenie w projektowaniu i wykorzystywaniu wskaźników do oceny złożonej sztucznej inteligencji systemów informatycznych.</li> <li>Doskonałe umiejętności komunikacyjne, umiejętność jasnego wyrażania złożonych koncepcji technicznych.</li> </ul> <p> </p><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na to stanowisko w pełnym wymiarze godzin jest wymienione poniżej.

Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>155 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>163 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź więcej ofert pracy anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow