Specjalista ds. operacji związanych z jakością oprogramowania

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów podróży wyłącznie dla pasażerów, co umożliwiło mu jego doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów w symulacjach w ponad 15 stanach USA.</p></div><p>Zespół Software Quality Operations (SWQOps) odgrywa kluczową rolę w umożliwianiu bezpiecznego i skutecznego wchodzenia na nowe rynki międzynarodowe oraz inkubowaniu przepływów pracy o krytycznym znaczeniu dla działalności firmy i wywierających duży wpływ. Naszą misją jest zbudowanie elastycznej i skalowalnej operacji, w coraz większym stopniu wspieranej przez sztuczną inteligencję, aby dostarczać kluczowych spostrzeżeń niezbędnych do bezpiecznego wdrażania i rozwijania usługi pojazdów autonomicznych Waymo.</p> <p data-pm-slice="1 1 []"> </p> <p>Dlaczego ten zespół jest niezbędny do osiągnięcia sukcesu Waymo: </p> <p data-pm-slice="1 1 []"></p> <p>Waymo dynamicznie się rozwija ekspansja na nowe miasta (docelowo na około 20 nowych miast do EOY 2026, w tym ekspansja międzynarodowa do Londynu i Tokio) oraz uruchomienie nowych platform pojazdów. SWQOps, zwłaszcza nasi specjaliści techniczni, odgrywają kluczową rolę w tym rozszerzeniu, umożliwiając bezpieczne i wydajne skalowanie.

Jesteśmy na pierwszej linii frontu: </p> <ul> <li>Międzynarodowa gotowość do rekonwalescencji i nowego rynku: wspólne wysiłki mające na celu aktualizację zasad segregacji pacjentów, reprezentowanie opinii klienta w nowych krajach. Dzięki skrupulatnej selekcji zdarzeń sterujących, wykrywaniu problemów i ciągłemu monitorowaniu w terenie SWQOps zapewnia wczesne ostrzeżenia i krytyczne spostrzeżenia partnerom zajmującym się produktami i analizą danych.</li> <li>Wspieranie rozwoju pojedynczego, zautomatyzowanego, kompleksowego koła zamachowego uczenia maszynowego dla całego sterownika Waymo. Skuteczne koło zamachowe będzie głównym motorem skalowania naszej technologii, umożliwiając szybszą ekspansję międzynarodową, szybsze rozwiązywanie problemów związanych z prowadzeniem pojazdów i znaczne zmniejszenie wysiłku inżynieryjnego wymaganego do utrzymania i doskonalenia kierowcy.</li> <li>Prędkość inżynierii jazdy: wykonując kluczową pracę związaną z oceną wydajności, szczegółowym analizowaniem problemów i sprawdzaniem zbiorów danych, SWQOps intensywnie współpracuje i pozwala zespołom inżynieryjnym, SysEng, Simulation i Data Science firmy Waymo skupić się na swoich podstawowych zadaniach polegających na opracowywaniu i ulepszanie sterownika Waymo. </li> <li>Inkubacja i rozwój przepływu pracy: inkubacja przepływów pracy o dużym wpływie i zapewnienie gotowości do automatyzacji i długoterminowej doskonałości operacyjnej.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Będziesz:</strong></p> <ul> <li>współpracować z inżynierią w celu projektowania, testowania i wdrażania najnowocześniejszych modeli i narzędzi uczenia maszynowego (ML) i generatywnej sztucznej inteligencji (Gen-AI) w celu wprowadzania skokowych ulepszeń w zakresie wykrywania i wykrywania problemów, skuteczność segregacji i zapewnienie jakości.

Zapewnia inżynierii wymagania techniczne dotyczące narzędzi obsługujących nowe przepływy pracy na rynku (np. lokalizacja modeli ML/Gen-AI, nowe potoki danych).</li> <li>Wykorzystuj spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji i tradycyjne sygnały selekcji, aby aktywnie identyfikować pojawiające się trendy w problemach na drogach, nowe scenariusze ryzyka i przypadki brzegowe. Opracuj i udoskonalaj oparte na danych strategie wykrywania i monitorowania problemów, wzmocnione wynikami modelu uczenia maszynowego</li> <li>Służ jako kluczowe ogniwo między rozwojem AI/ML a realizacją operacyjną. Definiuj i dokumentuj nowe zasady, wytyczne i standardowe procedury operacyjne (SOP), które integrują narzędzia AI i spostrzeżenia z codziennymi przepływami pracy dostawców.</li> <li>Projektuj i wdrażaj solidne procesy kontroli jakości zarówno dla wyników generowanych przez ludzi, jak i przez sztuczną inteligencję.

Projektuje i zatwierdza nowe zasady segregacji, SOP i procesy kontroli jakości, specjalnie dla przepisów drogowych i sygnałów danych w Londynie/Tokio.</li> <li>Działanie jako ekspert merytoryczny w zakresie zasad technicznych i wytycznych na nowym rynku. Skonsultuj się z lokalnymi/międzynarodowymi interesariuszami, aby zapewnić bezproblemowe przyjęcie zasad technicznych.</li> <li>Zapewnij kierownictwo techniczne i konsultacje z interesariuszami w celu poprawy naszych przepływów pracy i jakości. Będziesz przodować w identyfikowaniu i eskalacji problemów związanych z naszymi narzędziami, zapewnianiu wymagań technicznych dla inżynierów i kierowaniu testami użytkowników w celu wspierania opracowywania i wdrażania nowych funkcji narzędzi.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Posiadasz:</strong></p> <ul> <li>stopień licencjata/licencjata lub ponad 8 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego w dziale operacji związanych z jakością oprogramowania AV</li> <li>Dogłębna znajomość zasad i przepisów dotyczących prowadzenia pojazdów w Europie (Londyn) obszary metropolitalne.</li> <li>Większe kompetencje we wspieraniu wszystkich faz cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego, od przygotowania i szkolenia danych po walidację, wdrożenie i ciągłe monitorowanie.</li> <li>Doświadczenie w testowaniu i walidacji ML, w tym zapewnianie jakości zbiorów danych, wykrywanie błędów stronniczości, testowanie scenariuszy brzegowych i ocena wydajności przy użyciu wskaźników statystycznych.</li> <li>Możliwość szybkiego uczenia się i wdrażania nowych koncepcji oraz korzystania z zastrzeżonych narzędzi.

Dobra znajomość zasad i przepisów dotyczących prowadzenia pojazdów.</li> <li>Udokumentowana umiejętność pracy w dynamicznym, stresującym środowisku przy jednoczesnym zachowaniu dobrej oceny sytuacji</li> <li>Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne umożliwiające skuteczną współpracę z wieloma osobami w zróżnicowanym i dynamicznym środowisku pracy</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Preferujemy:</strong></p> <ul> <li>Wykazaną dobrą realizację ze zdolnością do przekładania się na wyniki</li> <li>Udokumentowane doświadczenie w pracy z międzynarodowymi i/lub zagranicznymi zespołami dostawców w celu zapewnienia globalnej standaryzacji i jakości procesów</li> <li>Podstawowe zapytania SQL</li> <li>Kompetencja w zakresie LLM/modeli transformatorów i/lub ML w dziedzinie robotyki</li> <li>Większy nacisk na wykorzystanie wiedzy merytorycznej do analizy wyników i bezpośrednich konsultacji z klientami w celu opracowania nowych i ulepszonych rozwiązań</li> <li>Zmotywowany dzięki podstawowym umiejętnościom planowania zadań i zarządzania czasem</li> <li>Doświadczenie w zarządzaniu projektami lub programami w globalnym, rozproszonym środowisku</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Poniżej podano oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin. Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>97 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>105 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow