Starszy inżynier uczenia maszynowego / Londyn (UK-LON-40BR) / Symulacja (7XW)

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów podróży wyłącznie dla pasażerów, co umożliwiło mu doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów dolarów na symulacje w ponad 15 stanach USA.</p></div><p>Zespół symulatora tworzy najnowocześniejsze symulacje realistycznych środowisk na potrzeby testowania i szkolenia kierowcy Waymo. Wykorzystujemy uczenie maszynowe do modelowania świata rzeczywistego, w tym realistycznych agentów (pojazdów, pieszych, rowerzystów, motocyklistów itp.), dróg, systemów kontroli ruchu i pogody. Aby zwiększyć wierność i sterowność symulacji, stosujemy duże modele podstawowe, szkolone na naszych ogromnych zbiorach danych, które pozwalają nam szybko skonfigurować i wdrożyć wiele scenariuszy, którym poddawany jest nasz kierowca.</p> <p>Utworzyliśmy zespół w Londynie w Wielkiej Brytanii, aby współpracować z zespołami w MTV i Oksfordzie w celu zbudowania tych podstawowych modeli i zintegrowania ich z kilkoma produktami ewaluacyjnymi i szkoleniowymi.

Poszukujemy inżynierów-badaczy do pracy nad tymi ekscytującymi problemami.</p> <p>Na tym hybrydowym stanowisku będziesz podlegać kierownikowi ds. inżynierii.</p> <p> <strong>Będziesz:</strong></p> <ul> <li>Być częścią światowej klasy zespołu inżynierów badawczych, którego zadaniem będzie opracowywanie najnowocześniejszych ultrarealistycznych symulacji AV przy użyciu podstawowych modeli</li> <li>Współpraca z zespołami w Waymo Oxford w celu wykorzystania dużych modeli w celu poprawy realizmu symulacji</li> <li>Projektuj eksperymenty, które przesuwają granice symulacji AV</li> <li>Opracuj metryki mierzące realizm symulowanych światów</li> <li>Trenuj i oceniaj duże modele oraz integruj je z symulatorem i jego dalszymi aplikacjami</li> <li>Pomóż zatrudnić wybitnych inżynierów badawczych z różnych środowisk</li> <li>Bądź częścią współpracującego zespołu inżynierów badawczych, który przyjmuje pomysły badawcze i wprowadza je w życie</li> </ul> <p><strong>My preferujesz:</strong></p> <ul> <li>ponad 4 lata doświadczenia w stosowanym głębokim uczeniu się</li> <li>ponad 4 lata umiejętności kodowania i projektowania</li> <li>doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów produkcyjnych przy użyciu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego</li> <li>doświadczenie w przenoszeniu badań do produkcji</li> <li>specjalizacja w analizie danych lub nauce o danych</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Poniżej podano oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin. Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>123 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>129 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź więcej ofert pracy anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow