Dyrektor ds. inżynierii w Londynie

<div class="content-intro"><p>Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku istnienia projektu Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver - najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie™ - aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktów.

Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów podróży wyłącznie dla pasażerów, co umożliwiło mu jego doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów dolarów na symulacjach w ponad 15 stanach USA.</p></div><p>Zespół symulatorów w Waymo tworzy najnowocześniejsze symulacje realistycznych środowisk do oceny, szkolenia i skalowania Waymo Driver. Twój zespół będzie zróżnicowaną i współpracującą grupą inżynierów uczenia maszynowego (ML), inżynierów oprogramowania i analityków danych. Opracowujemy wiodące w branży rozwiązania symulacyjne przy użyciu zaawansowanych algorytmów ML, które mierzą i poprawiają wydajność sterownika Waymo.

Osiągamy te cele poprzez wspólne modelowanie świata rzeczywistego, w tym realistycznych agentów (pojazdów, pieszych, rowerzystów, motocyklistów), statycznych elementów dróg, systemów kontroli ruchu, warunków pogodowych i pełnego zestawu czujników, w tym kamery, lidaru i radarów.</p> <p>Zwiększamy wierność, skalowalność i sterowalność naszych symulacji, wykorzystując najnowocześniejsze uczenie maszynowe. Obejmuje to duże modele językowe, podstawowe modele świata i metody rekonstrukcyjne, wszystkie trenowane na zbiorach danych przy użyciu zarówno generatywnej, jak i rekonstrukcyjnej sztucznej inteligencji, a także tradycyjnych technik renderowania.</p> <p>W tej hybrydowej roli będziesz raportować do dyrektora ds. inżynierii ds. symulatora.</p> <p><strong><br>Będziesz:</strong></p> <ul> <li>Będzie tkanką łączną dla londyńskiego biura, zapewniając inżynierom zajmującym się Sim Realism, DUE, AIF, i inne funkcje sprawiają wrażenie części jednej, spójnej witryny „One Waymo”.</li> <li>Będź głównym łącznikiem wykonawczym między inicjatywami Waymo Foundation Model a zespołami Google DeepMind w Wielkiej Brytanii, aby przyspieszyć wspólne prace badawczo-rozwojowe.</li> <li>Określ techniczny plan działania dla zespołu London Sim Realism, ściśle współpracując z nadrzędnymi celami symulacji Waymo i stawiającymi przede wszystkim na sztuczną inteligencję.</li> <li>Kierowanie badaniami i inżynierią najnowocześniejszych rozwiązań modele generatywne do symulacji na poziomie czujników i poziomu semantycznego (model świata Waymo).</li> <li>Rekrutuj, zarządzaj i mentoruj najwyższej klasy organizację inżynieryjną realizmu Sim, przyciągając elitarne talenty w dziedzinie uczenia maszynowego, generatywnej sztucznej inteligencji i symulacji.</li> <li>Blisko współpracuj z Real Estate & Workplace Services (REWS), aby zaprojektować i wspierać strategię dotyczącą witryny.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Ty posiadać:</strong></p> <ul> <li>stopień doktora lub magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, robotyki lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie praktyczne).</li> <li>udokumentowane doświadczenie w kierowaniu, skalowaniu i zarządzaniu dużymi organizacjami inżynieryjnymi w dynamicznym, opartym na badaniach i wysoce technicznym środowisku.</li> <li>Głęboka wiedza podstawowa i specjalistyczna wiedza stosowana w zakresie uczenia maszynowego, podstawowych modeli generatywnych i/lub złożonych środowisk symulacyjnych.</li> <li>Udowodniona umiejętność prowadzenia złożonych, wieloletnich, interdyscyplinarnych projektów, od wczesnych koncepcji po globalny wpływ.</li> <li>Rozległe doświadczenie w zarządzaniu i rozwoju starszych inżynierów, inżynierów personelu oraz kierowników/menedżerów technicznych.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Preferujemy:</strong></p> <ul> <li>Znajomość technologii pojazdów autonomicznych, robotyki lub złożonych systemów sztucznej inteligencji.</li> <li>Wyjątkowe umiejętności komunikacji z kadrą kierowniczą, ze sprawdzoną umiejętnością budowania konsensusu i wywierania wpływu na interesariuszy niezależnie od linii podległych.</li> <li>Wykazana umiejętność przekładania wysoce niejednoznacznych, długoterminowych celów strategicznych na konkretne, wykonalne plany inżynieryjne.</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><span style="font-weight: 400;">Oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na to stanowisko w pełnym wymiarze godzin jest wymienione poniżej. Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności.  Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych. </span></p></div><div class="title">Przedział wynagrodzeń</div><div class="pay-range"><span>230 000 GBP</span><span class="divider"> - </span><span>242 000 GBP</span></div></div></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow