Menedżer ds. nauki danych

<div class="content-intro"><p><strong>O nas</strong></p> <p>GoCardless to <strong>globalna firma zajmująca się płatnościami bankowymi</strong>. Ponad <strong>100 000 firm</strong>, od start-upów po znane nazwiska, korzysta z GoCardless do gromadzenia i wysyłania płatności za pomocą polecenia zapłaty, płatności w czasie rzeczywistym i otwartej bankowości. </p> <p>GoCardless przetwarza płatności o wartości <strong>ponad 130 miliardów dolarów</strong> rocznie w <strong>ponad 30 krajach</strong>; pomagając klientom zbierać i wysyłać zarówno <strong>płatności cykliczne</strong>, jak i <strong>jednorazowe</strong>, bez pogoni, stresu i kosztownych opłat. Korzystamy z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby poprawić skuteczność płatności i ograniczyć oszustwa.

Dzięki otwartej łączności bankowej z ponad <strong>2500 bankami</strong> pomagamy naszym klientom podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje.</p> <p>Mamy siedzibę w <strong> Wielkiej Brytanii</strong>, a biura w <strong>Londynie</strong> i <strong>Leeds</strong> oraz dodatkowe lokalizacje w <strong>Australii, Francji, Irlandii, Łotwie, Portugalii</strong> i <strong>Stanach Zjednoczonych.</strong></p> <p>W GoCardless naszym celem jest <strong>wspieranie Cię</strong>! Zależy nam na tym, aby nasz proces rekrutacji był <strong>integrujący</strong> i <strong>dostępny</strong>. Jeśli potrzebujesz dodatkowego wsparcia lub dostosowań, skontaktuj się ze swoim <strong>partnerem ds. talentów</strong> - chętnie pomożemy! </p> <p>I pamiętaj: nie oczekujemy, że spełnisz wszystkie wymagania.

Jeśli ekscytuje Cię ta rola, <strong>zachęcamy Cię do aplikowania!</strong></p></div><h3>Rola</h3> <p>Dane stanowią podstawę naszej misji. Wykorzystujemy dane kont bankowych, aby dostarczać naszym klientom inteligentne rozwiązania płatnicze o wysokiej wartości, od zwiększania wskaźników powodzenia płatności po zapobieganie oszustwom płatniczym.</p> <p>Jako menedżer ds. analityki danych w naszym zespole ds. analityki płatności będziesz współpracować z inżynierami oprogramowania, menedżerami produktu i projektantami, aby urzeczywistnić wielkie pomysły. Będziesz właścicielem pełnego cyklu życia naszych algorytmów, kształtując wszystko, od wstępnej koncepcji po gotowy do produkcji kod, który napędza naszą globalną sieć płatniczą.</p> <p>W GoCardless nasz stos koncentruje się wokół Google Cloud Platform i Vertex AI, zapewniając wydajne środowisko dla innowacji.

Nasi badacze danych działają na styku Pythona, SQL i BigQuery, aby tworzyć i wdrażać wysokowydajne modele na dużą skalę.</p> <h3><strong>Co będziesz robić</strong></h3> <ul> <li>Zarządzaj zespołem niezwykle skutecznych badaczy danych i opiekuj się nim, rozwijając kulturę doskonałości technicznej i wspierając ich długoterminowy rozwój kariery.</li> <li>Nadzoruj kompleksowy cykl życia modeli uczenia maszynowego o krytycznym znaczeniu, które obsługują płatności w czasie rzeczywistym decyzje.</li> <li>Ukształtuj strategiczny plan działania dla przestrzeni Payment Intelligence, przekształcając złożone wyzwania związane z danymi na wykonalne cele o dużym wpływie.</li> <li>Zwiększ wpływ międzyfunkcyjny poprzez ścisłą współpracę między różnymi dyscyplinami w celu tworzenia kompleksowych rozwiązań technicznych, od koncepcji do produkcji.</li> <li>Wywieraj wpływ na kierownictwo wyższego szczebla, działając jako pomost między złożonością techniczną a wartością biznesową, komunikując strategię uczenia maszynowego starszym interesariuszom.</li> </ul> <h3><strong>Co ekscytuje Ty</strong></h3> <ul> <li>Wspieranie najnowocześniejszych osiągnięć w zakresie danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w obszarze płatności dzięki multidyscyplinarnemu zespołowi.</li> <li>Opieka nad wydajnym zespołem i wspieranie kultury doskonałości technicznej.</li> <li>Rozwiązywanie w czasie rzeczywistym złożonych wyzwań związanych z zapobieganiem oszustwom i optymalizacją płatności na dużą skalę.</li> <li>Budowanie modeli ML klasy produkcyjnej na usprawnionym stosie GCP i Vertex AI aby napędzać innowacje w branży fintech.</li> </ul> <h3><strong>Co nas ekscytuje</strong></h3> <ul> <li>Ponad 2 lata zarządzania analitykami danych w złożonych domenach wymagających wysokich stawek.</li> <li>Praktyczny lider, który swobodnie zagłębia się w bazę kodu. Wnosisz dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie języka Python i SQL, aby nadzorować pełny cykl życia modelu, od wstępnego prototypu po solidne wdrożenie produkcyjne.</li> <li>Zdecydowany współpracownik, który potrafi radzić sobie z technicznymi kompromisami i tłumaczyć złożone koncepcje uczenia maszynowego dla interesariuszy i kierownictwa o różnych funkcjach.</li> <li>Znajomość złożonych środowisk danych i architektur modeli, takich jak głębokie uczenie się (doświadczenie w Fintech, zapobieganiu oszustwom lub płatnościom to duży plus).<br><br></li> </ul> <p><strong>Przedział wynagrodzenia podstawowego:</strong> 99 200 - 148 800 GBP </p> <p>Przedział wynagrodzenia podstawowego zależy od roli, poziomu stanowiska, lokalizacji i danych rynkowych.  Należy pamiętać, że choć staramy się oferować konkurencyjne wynagrodzenie, naszym podejściem jest płacenie od <span style="text-decoration: underline;">minimum do połowy</rozpiętości> zakresu wynagrodzenia do czasu, aż będzie można ocenić wyniki na danym stanowisku. Oferty będą uwzględniać poziom doświadczenia, ocenę rozmowy kwalifikacyjnej, budżet i parytet między Tobą a współpracownikami GoCardless wykonującymi podobną pracę.</p><div class="content-conclusion"><h3><strong>(niektóre) dobre rzeczy</strong></h3> <ul> <li><strong>Dobre samopoczucie </strong> - zachowaj zdrowie dzięki dedykowanemu wsparciu i opiece medycznej</li> <li><strong>Program pracy poza domem</strong> - umożliwia pracę z dala od kraju zamieszkania przez maksymalnie do 90 dni w dowolnym okresie 12 miesięcy</li> <li><strong>Praca Adaptacyjna</strong> - umożliwia elastyczną pracę, dostosowaną do Twojego stylu życia</li> <li><strong>Urlop rodzicielski</strong> - odpowiedni dla każdego rozpoczynającego wielką przygodę życia</li> <li><strong>Budżet edukacyjny</strong> - kieruj własnym rozwojem dzięki rocznemu budżetowi na naukę</li> <li><strong>Czas wolny</strong> - hojny dodatek urlopowy, + 3 dni wolontariatu w roku, + 4 coroczne dni dobrego samopoczucia dla całej firmy („piątki GC”)</li> </ul> <h3><strong>Życie w GoCardless  </strong></h3> <p>Jesteśmy organizacją zdefiniowaną przez nasze <a href="https://gocardless.com/g/values-operating-principles/">wartości</a>; <em>Zaczynamy od wyjaśnienia </em>przed rozpoczęciem dowolnego projektu, aby upewnić się, że jest on zgodny z naszą misją.

Zawsze<em>postępujemy uczciwie</em>. <em>Bardzo troszczymy się</em> o to, co robimy i wiemy, że podczas robienia tego ważne jest, abyśmy <em>zachowywali pokorę</em>. Praca w ten sposób tworzy magię GC - powód, dla którego wszyscy uwielbiamy przychodzić do pracy. </p> <h3><strong>Różnorodność i integracja</strong></h3> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">W kwietniu 2025 r. zatrudnialiśmy 806 pracowników (GeeCees) na całym świecie, z czego 524 w Wielkiej Brytanii, 163 na Łotwie i 119 w innych naszych biurach.</p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Aby mieć pewność, że jesteśmy reprezentatywni dla otaczającego nas świata i móc przeglądać odpowiednie testy porównawcze, prosimy firmę GeeCees o dobrowolne ujawnianie danych dotyczących różnorodności. W tym roku odsetek GeeCees dostarczających dane wzrósł do 88% (w porównaniu z 79% w 2024 r.).

Jeśli chodzi o różnorodność w GoCardless, widzimy, że GeeCees identyfikuje się jako:</p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">azjatyckie, czarne, mieszane lub inne - <strong>25%</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Neuroróżnorodność - <strong>9%</strong> </p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">LGBTQIA+ - <strong>9%</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Wyłączone - <strong>1%</strong> </p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal Leading-[1.7]">Średni wiek - <strong>33</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal Leading-[1.7]">Kobieta - <strong>45%</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Mężczyzna - <strong> 55% </strong></p> <p>Kibicujemy Ci podczas składania aplikacji, a GoCardless ma na celu zapewnienie rozsądnych dostosowań, aby nasz proces rekrutacji był jak najbardziej niezwykły i przystępny. Jeśli potrzebujesz dodatkowego wsparcia, porozmawiaj ze swoim partnerem ds. talentów.</p> <p>Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, przeczytaj o naszych Grupach zasobów pracowniczych i celach <u><a href="https://www.google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j" target="_blank">tutaj</a></u><br><br><strong>Zrównoważony rozwój</strong><br><br>Dążymy do ograniczenia naszego wpływu na środowisko, pozostawiając bardziej zrównoważony świat przyszłym pokoleniom. Sprawdź nasz zrównoważony rozwój <u><a href="https://www.google.com/url?q=https://gocardless.com/sustainability/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw0OQGUkwNEPbDW9lQb1uiAd" target="_blank">plan działania</a></u> tutaj.</p> <p>Dowiedz się więcej o życiu w GoCardless na <a href="http://twitter.com/GoCardlessEng">Twitterze</a>, <a href="http://instagram.com/lifeatgocardless">Instagramie</a> i <a href="http://linkedin.com/company/gocardless">LinkedIn</a>. </p></div>