Inżynier AI, Enablement (Londyn)

O nasW LangChain naszą misją jest zapewnienie wszechobecności inteligentnych agentów. Budujemy podstawy inżynierii agentów w prawdziwym świecie, pomagając programistom przejść od prototypów do gotowych do produkcji agentów AI, na których mogą polegać zespoły. Zaczynaliśmy jako szeroko stosowane narzędzia typu open source, a rozwinęliśmy się, aby zaoferować również platformę do tworzenia, oceniania, wdrażania i obsługi agentów na dużą skalę.

Dzięki 125 milionom dolarów zebranym w Series B od IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG i Sapphire Ventures jesteśmy na etapie, na którym w dalszym ciągu opracowujemy nowe produkty, rozwój przyspiesza, a wszyscy członkowie zespołu mają znaczący wpływ na to, co budujemy i jak współpracujemy. LangChain to miejsce, w którym Twój wkład może kształtować sposób, w jaki ta technologia będzie widoczna w prawdziwym świecie. Obecnie nasza platforma obejmuje LangSmith (obserwowalność, ocena, wdrażanie, flota i piaskownice), nasze platformy open source (LangChain, LangGraph i Deep Agents) oraz nowo wprowadzony silnik LangSmith Engine do ulepszania agentów autonomicznych.

Mamy ponad 100 milionów pobrań oprogramowania typu open source miesięcznie, ponad 6000 aktywnych klientów LangSmith i 5 z listy Fortune 10 korzysta z LangSmith w produkcji (+ 35% z całej listy Fortune 500), w tym zespoły w Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia i Bridgewater. Zespół TeamThe Enablement współpracuje bezpośrednio z firmami tworzącymi agentów AI do celów produkcyjnych, zapewniając nowym klientom LangChain szybki i pewny start. Prowadzimy dla naszych klientów szkolenia wprowadzające i prowadzone przez instruktorów, a także prowadzimy ukierunkowane sprinty doradcze dla kont, które wymagają głębszego wsparcia w zakresie architektury i oceny.

O roli Stworzysz podstawy techniczne dla każdego nowego klienta - ucząc jego zespoły efektywnego korzystania z platformy oraz doradzając w zakresie rozwoju i oceny agentów na bieżąco. Jesteś osobą, która zbudowała systemy prawdziwych agentów, potrafisz bronić kompromisów w nich i naprawdę kochasz nauczanie, niezależnie od tego, czy są to warsztaty na żywo dla 50 inżynierów, czy sesja debugowania 1:1 z jednym programistą, który utknął. Zbudujesz także wewnętrznych agentów i narzędzia, dzięki którym sam zespół ds. obsługi stanie się bardziej wydajny.

Co będziesz robić Samodzielne wdrażanie i edukacja dla nowych klientów korporacyjnych, aby szybko mogli skutecznie budować na platformie Projektowanie i prowadzenie na żywo praktycznych warsztatów, które budują rzeczywistą płynność produktu, a nie tylko znajomośćProwadzenie ukierunkowanych, ograniczonych czasowo sprintów doradczych dla klientów pracujących nad wyzwaniami związanymi z architekturą lub oceną Twórz wewnętrznych agentów i narzędzia, które usprawniają działanie zespołu Enablement - automatyzując nasze procesy, dzięki czemu zespół skaluje się bez konieczności zwiększania liczby pracowników Twórz zasoby wspierające (samouczki, wdrożenia referencyjne, przewodniki po najlepszych praktykach), które skalują się poza czasem 1:1. Działaj jako głos nowego klienta w LangChain, przekazując punkty sporne produktowi i inżynierii. Bądź na bieżąco z praktyką inżynierii agentów i wcielaj zdobytą wiedzę w to, czego uczysz.

Co wniesiesz. Technika: ponad 3 lata tworzenia aplikacji LLM/agentów - zaprojektowałeś prawdziwe architektury agentów i strategie oceny, a nie tylko podłączyłeś wywołanie API. Mocny Python, wygodne pisanie i debugowanie kodu na żywo, przed klientKontakt z klientem i edukacja: ponad 2 lata na stanowisku technicznym skierowanym do klienta (włączanie, inżynieria sukcesu klienta, inżynieria rozwiązań lub podobne), w tym doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu warsztatów na żywoPrawdziwa przyjemność z nauczania - wolisz, aby klient był bardziej zdolny niż pod wrażeniem.

Potrafi przyjąć złożoną koncepcję techniczną i opracować ją zarówno z indywidualnym programistą, jak i grupą interesariuszy z przedsiębiorstwa. Dodatkowa: Wygodna praca w trybie niezależnym w niejednoznaczności, zarządzanie kilkoma kontaktami z klientami na raz. Gotowość do podróży do 20% na zaangażowanie klientów Miło mieć Wdrożyłeś agentów AI w środowisku produkcyjnym, zwłaszcza przy użyciu LangChain, LangGraph lub podobnych frameworków Praktyczne doświadczenie z LangSmith (ewaluacja, śledzenie, obserwowalność) Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi (AWS, GCP, Azure), kontenerami i podstawowymi koncepcjami Kubernetes Oprócz Pythona filozofia wynagrodzeń oferuje konkurencyjne wynagrodzenie obejmujące wynagrodzenie podstawowe, zmienne wynagrodzenie za odpowiednie role, znaczące kapitał własny, korzyści i korzyści.

Rzeczywiste wynagrodzenie i oferty będą się różnić w zależności od roli, poziomu i lokalizacji. Członkowie zespołu w UE, Wielkiej Brytanii i regionie APAC otrzymują lokalnie konkurencyjne świadczenia zgodne z regionalnymi normami i przepisami. Korzyści Korzyści obejmują opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną, elastyczne wakacje, plan 401 (k), posiłki w dni służbowe w USA i nie tylko.

Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow