Starszy analityk danych, Trust (wnioskowanie)

Siedziba główna: zdalny adres URL: https://www.airbnb.com/ Airbnb powstało w 2007 r., kiedy dwóch gospodarzy powitało w swoim domu w San Francisco trzech gości, i od tego czasu rozrosło się do ponad 5 milionów gospodarzy, którzy powitali ponad 2 miliardy gości w niemal każdym kraju na świecie. Każdego dnia gospodarze oferują wyjątkowe pobyty i doświadczenia, które umożliwiają gościom nawiązanie kontaktu ze społecznościami w bardziej autentyczny sposób. Społeczność, do której dołączysz: „Naszą prawdziwą innowacją nie jest umożliwienie ludziom rezerwacji domu; to zaprojektowanie ram, które pozwolą milionom ludzi ufać sobie nawzajem.

Zaufanie to prawdziwe źródło energii, które napędza Airbnb…” - Brian Chesky, współzałożyciel i dyrektor generalny Airbnb (2019) Analiza danych to siła napędowa najbardziej wpływowych decyzji Airbnb. Zespół Platform Data Science przyspiesza ewolucję produktów i wyniki biznesowe, łącząc rygor naukowy z głęboką wiedzą dziedzinową, obejmującą eksperymenty, uczenie maszynowe, wnioskowanie przyczynowe i skalowalną inteligencję. Ściśle współpracujemy z zespołami ds. produktów, inżynierii, zasad i operacji w całym Trust, aby wykrywać i bronić się przed wrogimi zachowaniami, które zagrażają zaufaniu gości i gospodarzy: fałszywymi ofertami i fałszywymi zasobami, manipulacją recenzjami i treścią, przejmowaniem kont i innymi działaniami niedozwolonych podmiotów na platformie. Niezależnie od tego, czy mierzymy wpływ ochrony integralności nowej oferty, modelujemy ryzyko na poziomie oferty lub konta, czy oceniamy skuteczność zasad egzekwowania prawa, nasza praca pomaga gościom i gospodarzom doświadczyć bezpieczniejszego, mądrzejszego i bardziej spersonalizowanego Airbnb.

Różnica, którą zrobisz: ta rola leży u podstaw niektórych z najważniejszych wyzwań Airbnb związanych z analizą danych, w których rygorystyczne myślenie statystyczne i stosowane uczenie maszynowe bezpośrednio kształtują wyniki platformy. Będziesz właścicielem inicjatyw o dużej widoczności, które wymagają zarówno dogłębnej wiedzy technicznej, jak i silnej oceny biznesowej - pracy, która jest widoczna dla kierownictwa i ma wymierny wpływ na użytkowników Airbnb i wyniki finansowe. Typowy dzień: Idealny kandydat to wyjątkowy pod względem technicznym i strategicznie myślący analityk danych, który potrafi radzić sobie z niejednoznacznościami, zapewniać przejrzystość w złożonych przestrzeniach problemowych oraz wpływać na decyzje dotyczące produktów i polityki.

Będziesz właścicielem takich inicjatyw, jak: Wnioskowanie i pomiary: Projektowanie i wdrażanie ram pomiarów i ewaluacji w celu zrozumienia wpływu obrony zaufania i odkrycia możliwości ulepszeń. Eksperymentowanie: Ścisła współpraca z partnerami międzyfunkcyjnymi, kierowanie projektowaniem i analizą eksperymentów i quasi-eksperymentów w środowiskach, w których standardowe testy A/B stanowią wyzwanie. Modelowanie: Twórz i wykonuj iteracje na modelach statystycznych i bayesowskich, które określają ilościowo ryzyko, szacują efekty leczenia i luki w pomiarach powierzchniowych; zapewniać przyczynową interpretację sygnałów pojawiających się przez systemy uczenia maszynowego.

Spostrzeżenia i strategia: Generowanie głębokich spostrzeżeń na temat skuteczności mechanizmów obronnych zaufania i przełożenie ich na jasne zalecenia strategiczne dotyczące planu rozwoju produktu i decyzji politycznych. Komunikacja i współpraca: Przeprowadzenie solidnych, gotowych do przywództwa badań z rygorystyczną analizą, przekonującymi wizualizacjami danych i jasnymi narracjami; skutecznie przekazuj złożone kompromisy metodologiczne odbiorcom technicznym i nietechnicznym w zakresie produktów, inżynierii, zasad i operacji Wzmocnienie pozycji: Pomyśl strategicznie o tym, jak skalować i rozwijać możliwości analizy danych w swojej domenie, przyczyniając się do długoterminowej wizji tego, jak nauka wpływa na wyniki platformy. Twoja wiedza specjalistyczna: ponad 5 lat doświadczenia w branży na stanowisku analizy ilościowej ze stopniem magistra w dziedzinie ilościowej (statystyka, ekonomia, informatyka itp.) lub ponad 2 lata doświadczenia z tytułem doktora w odpowiednich dziedzinach.

Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie eksperymentów i wnioskowania przyczynowego. Silna wiedza na temat modelowania Bayesa i jego zastosowania do pomiarów, kwantyfikacji niepewności i podejmowania decyzji. Udokumentowana umiejętność projektowania i prowadzenia programów eksperymentalnych w złożonych środowiskach, współpracy z interesariuszami o różnych funkcjach i wywierania na nie wpływu.

Umiejętność programowania statystycznego i korzystania z baz danych. Silne umiejętności kodowania w języku SQL i Python lub R. Wykazana umiejętność przekładania złożonych ustaleń metodologicznych na praktyczne spostrzeżenia i przekonujące narracje dla odbiorców o różnym poziomie technicznym.

Doskonała ocena w radzeniu sobie z niejednoznacznościami, określaniem problemów i wywieraniem wpływu poprzez wywieranie wpływu na zespoły wielofunkcyjne. Twoja lokalizacja: To stanowisko to USA - kwalifikuje się zdalnie. Rola ta może obejmować okazjonalną pracę w biurze Airbnb lub obecność poza siedzibą firmy, zgodnie z ustaleniami z Twoim przełożonym.

Chociaż stanowisko jest kwalifikowalne zdalnie, musisz mieszkać w stanie, w którym Airbnb, Inc. ma zarejestrowaną jednostkę. Kliknij tutaj, aby wyświetlić aktualną listę wyłączonych stanów. Lista ta stale się rozwija, więc sprawdź ponownie, czy stan, w którym mieszkasz, znajduje się na liście wykluczeń.

Jeśli Twoje stanowisko jest zatrudnione przez inny podmiot Airbnb, Twój rekruter poinformuje Cię, w jakich stanach możesz pracować. Nasze zaangażowanie na rzecz integracji i przynależności: Airbnb stara się współpracować z jak najszerszą pulą talentów. Wierzymy, że różnorodne pomysły sprzyjają innowacyjności i zaangażowaniu, pozwalają nam przyciągać kreatywnych ludzi oraz opracowywać najlepsze produkty, usługi i rozwiązania.

Wszystkie wykwalifikowane osoby zachęcamy do aplikowania. Staramy się zapewnić również proces składania wniosków i rozmów kwalifikacyjnych uwzględniający osoby niepełnosprawne. Jeśli jesteś kandydatem niepełnosprawnym i potrzebujesz rozsądnych usprawnień, aby złożyć wniosek, skontaktuj się z nami pod adresem: rozsądneaccommodations@airbnb.com.

Podaj swoje pełne imię i nazwisko, stanowisko, o które się ubiegasz oraz zakwaterowanie niezbędne do pomocy w procesie rekrutacji. Prosimy, aby kontaktowali się Państwo z nami wyłącznie w przypadku kandydatów, których niepełnosprawność uniemożliwia wypełnienie naszego wniosku online. Jak się Tobą zajmiemy: Nasze stanowiska mogą obejmować więcej niż jeden poziom kariery.

Rzeczywista płaca podstawowa zależy od wielu czynników, takich jak: szkolenie, umiejętności, które można przenieść, doświadczenie zawodowe, potrzeby biznesowe i wymagania rynkowe. Podstawowy zakres wynagrodzenia może ulegać zmianom i podlegać modyfikacjom w przyszłości. Ta rola może również kwalifikować się do premii, kapitału własnego, świadczeń i środków na podróże pracownicze.

Zakres wynagrodzeń 179 000 - 210 000 USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-trust-inference-airbnb