Personel, inżynier ML - generowanie scen

O firmie W Torc zawsze wierzyliśmy, że technologia pojazdów autonomicznych zmieni sposób, w jaki podróżujemy, przewozimy towary i prowadzimy działalność gospodarczą. Będąc liderem autonomicznej jazdy od 2007 roku, Torc spędził ponad dekadę na komercjalizacji naszych rozwiązań z doświadczonymi partnerami. Obecnie będąc częścią rodziny Daimler, koncentrujemy się wyłącznie na opracowywaniu oprogramowania dla zautomatyzowanych samochodów ciężarowych, które zmieni sposób, w jaki świat transportuje towary.

Dołącz do nas i rozwiń swoją karierę w firmie, która pomogła pionierom technologii autonomicznej, oraz w pierwszej firmie produkującej oprogramowanie AV z wizją bezpośredniej współpracy z producentem samochodów ciężarowych. Poznaj zespół Torc zmierza w kierunku swojej strategii AV 3.0. Zespół Scene Generation tworzy symulację czujników w oparciu o renderowanie neuronowe i modele generatywne dla symulatora opartego na danych Torc.

Wysokiej jakości dane pochodzące z nowatorskich scenariuszy wypełniają lukę w danych dziedzinowych, rozwiązując jedno z największych wyzwań w zakresie bezpiecznej jazdy autonomicznej. Zespół pracuje nad najnowocześniejszymi podejściami do renderowania neuronowego i generowania danych dla danych z kamer, LiDAR i czujników radarowych, wnosząc wkład w przepływ danych Torc w celu szkolenia i walidacji całego stosu AV. Jako Staff ML Engineer poprowadzisz ten zespół, wyznaczając jego kierunek techniczny i codzienne priorytety.

Co będziesz robić - pełnić funkcję kierownika technicznego zespołu, podejmować kluczowe decyzje projektowe i zapewniać konsensus wśród inżynierów i interesariuszy. - Ustaw i bądź właścicielem wizji technicznej i planu działania zespołu Scene Generation w zakresie renderowania neuronowego i modelowania generatywnego, zgodnie ze strategią AV 3.0 Torc. - Kieruj zespołem Scene Generation na co dzień, ustalając priorytety pracy, odblokowując inżynierów i dokonując ostatecznego wyboru w sprawie architektury i podejścia technicznego. - Wdrażaj i kieruj zespołem w zakresie stosowania najnowszych osiągnięć badawczych w zakresie renderowania neuronowego i modeli generatywnych. - Przełóż nowatorskie badania na symulację jakości kamer, LiDAR i czujników radarowych, która skaluje symulację percepcji i szkolenie AV 3.0. - Posiadaj kompleksową strukturę renderowania neuronowego, od badań, projektowania i wdrażania, poprzez testowanie, integrację z chmurą i wdrażanie. - Zrozum integrację struktury w środowisku chmurowym i zautomatyzuj potok w celu skalowania weryfikacji docelowej i walidacji naszych autonomicznych ciężarówek. - Projektuj, wdrażaj, testuj i wdrażaj możliwe do dostarczenia oprogramowanie o jakości produkcyjnej, stosując zdyscyplinowane procesy tworzenia oprogramowania, wyznaczając poprzeczkę techniczną dla zespołu. - Pracuj w ekosystemie uczenia maszynowego w chmurze wraz z innymi usługami uczenia maszynowego w całej firmie, podejmując decyzje dotyczące integracji i skalowania dla potoku zespołu. - Aktywnie oceniaj bieżące możliwości, aby identyfikować obszary wymagające ulepszeń, proponując i wdrażając rozwiązania zgodne z podstawową strategią i operacjami. - Zapewnij dostosowanie interfejsów zespołu do reszty organizacji, reprezentując plan działania, priorytety i ograniczenia Scene Generation dla rówieśniczych zespołów i kierownictwa. - Mentoruj, szkol i rozwijaj inżynierów w zespole oraz odgrywaj aktywną rolę w zatrudnianiu, wdrażaniu i rozwoju kariery w grupie. Co będzie potrzebne, aby odnieść sukces - tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, robotyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny techniki oraz kompetencje i biegłości techniczne zwykle nabywane w ciągu ponad 10 lat doświadczenia LUB tytuł magistra w dziedzinie informatyki, robotyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny techniki oraz kompetencje i biegłość techniczna zwykle nabywane w ciągu ponad 7 lat doświadczenia LUB doktorat w dziedzinie informatyki, robotyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny techniki oraz kompetencje i biegłości techniczne zwykle nabywane przez ponad 5 lat doświadczenia lata doświadczenia. - Biegła znajomość języka Python i frameworków do głębokiego uczenia się, takich jak PyTorch. - Doktorat lub równoważne doświadczenie zawodowe wynoszące ponad 8 lat w odpowiedniej dziedzinie (CS, robotyka, inżynieria elektryczna), z doświadczeniem branżowym w oprogramowaniu do produkcji wysyłkowej i wiodącymi zespołami technicznymi. - Udokumentowana wiedza specjalistyczna w zakresie renderowania neuronowego (pola promieniowania neuronowego i rozpryskiwanie gaussowskie 3D) oraz modeli generatywnych (modele dyfuzyjne, dopasowywanie przepływu). - Doświadczenie z danymi produkcyjnymi w kontekście robotyki i/lub jazdy autonomicznej. - Znajomość widzenia komputerowego, grafiki komputerowej, rekonstrukcji 3D lub widzenia komputerowego 3D. - Doświadczenie w obsłudze danych z czujników jazdy autonomicznej z wykorzystaniem wielu znaczników czasu i modalności czujników, w tym kamer, LiDAR i radaru. - Uznawany za eksperta w swojej dziedzinie, wykonującego złożone prace o dużym wpływie pod minimalnym nadzorem i z dużą swobodą niezależnej oceny. - Doświadczenie w środowiskach programistycznych VDI i opartych na chmurze systemach uczenia maszynowego. - Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu zespołem lub pełnieniu roli kierownika technicznego, wyznaczaniu kierunku i osiąganiu konsensusu wśród inżynierów i interesariuszy. - Doświadczenia w zakresie mentoringu i rozwoju inżynierów, w tym starszych indywidualnych współpracowników. - Udokumentowana umiejętność projektowania, utrzymywania i posiadania rozwiązań technicznych zespołowych oraz zapewniania zgodności interfejsów zespołu z resztą organizacji. Dodatkowe punkty! - Doświadczenie w jeździe autonomicznej lub postrzeganiu robotyki w środowiskach produkcyjnych. - Biegłość w programowaniu CUDA w celu wydajnego renderowania scen o dużej skali. - Publikacje na najważniejszych konferencjach CV, AI lub Graphics (CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML, SIGGRAPH) lub w czasopismach. - Doświadczenie z MLOps i narzędziami infrastrukturalnymi, takimi jak Ray. - Znajomość procesów etykietowania 3D, kalibracji i symulacji czujników. - Wcześniejsze doświadczenie na stanowisku formalnego menedżera personelu lub kierownika technicznego.

Korzyści z bycia pełnoetatowym Torc'r Torc troszczy się o członków naszego zespołu i staramy się zapewniać korzyści i zasoby, aby wspierać ich zdrowie, równowagę między pracą a życiem prywatnym oraz przyszłość. Nasza kultura jest oparta na współpracy, energiczna i skupiona na zespole. Torc oferuje: - Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń obejmujący składnik premii i opcje na akcje - 100% płatnych składek medycznych, dentystycznych i okulistycznych dla pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze czasu pracy - Plan 401K z 6% dopasowaniem do pracodawcy - Elastyczność w harmonogramie i hojne płatne urlopy (dostępne natychmiast po dacie rozpoczęcia) - AD+D i ubezpieczenie na życie W Torc angażujemy się w budowanie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. Świętujemy wyjątkowość naszych Torców i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane schorzenia), orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płci, wiek, status weterana lub niepełnosprawność.

Nawet jeśli nie spełniasz 100% kwalifikacji wymienionych w ramach tej możliwości, zachęcamy Cię do złożenia aplikacji. Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych. Wynagrodzenie zależy od wielu czynników i może się różnić w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanego z pracą.

Pakiet całkowitego wynagrodzenia Torc będzie obejmował także nasz plan premii korporacyjnych i opcji na akcje. W zależności od oferowanego stanowiska, opłaty za staż, relokacja i inne formy rekompensaty mogą być zapewniane w ramach pakietu całkowitego wynagrodzenia, oprócz pełnego zakresu świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Identyfikator stanowiska: R-102840 Zakres zatrudnienia w przypadku otwarcia stanowiska Zakres wynagrodzeń w USA 249 600 - 299 500 USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-ml-engineer-scene- Generation-torc-robotics