O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Jakość danych jest wąskim gardłem ery sztucznej inteligencji. Każdy z listy Fortune 500 próbuje go rozwiązać. Jesteśmy zespołem, którego nazywają.
Soda to warstwa jakości danych dla Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games i Nubank. Z naszego silnika open source, Soda Core, korzystają takie firmy jak Tesla, Slack, Adyen, Walmart i JPMC. Kategoria ta szybko rośnie, ponieważ sztuczna inteligencja nie działa na złych danych, dlatego zatrudniamy starszego inżyniera Full-Stack do zbudowania platformy, która wychwytuje problemy z danymi, zanim staną się one problemami biznesowymi.
O nas Misją Sody jest monitorowanie decyzji na świecie. Budujemy pierwszą platformę monitorowania wydajności danych i sztucznej inteligencji, która obejmuje gromadzenie danych i zautomatyzowane podejmowanie decyzji. Soda pomaga klientom znajdować, rozumieć i naprawiać problemy z jakością danych, łącząc zautomatyzowane monitorowanie postprodukcyjne z przedprodukcyjnym testowaniem danych w rurociągach.
Firma Soda została założona w 2019 roku przez Maartena (pracownik nr 5 w Collibra) i Toma (twórcę wielu projektów open source generujących setki milionów wartości). Prowadzimy komercjalizację za pośrednictwem Soda Cloud i jesteśmy dobrze finansowani dzięki inwestorom takim jak Point 9 Capital, Hummingbird, Singular i Eurazeo. Rola Będziesz pracować nad całym naszym pakietem: usługami zaplecza Java i frontendem TypeScript/Angular, które obsługują Soda Cloud.
Jesteśmy inżynierami produktu, a nie odbiorcami biletów: będziesz właścicielem funkcji od początku do końca, rozmawiasz z użytkownikami, kształtujesz projekt ze swoim PM i wysyłasz z bazy danych do interfejsu użytkownika bez czekania na przekazanie. Budujemy również agentycznie: agenci kodujący AI są tutaj częścią codziennego przepływu pracy, a nie eksperymentem na boku.
What You Do
Build oferuje kompleksowe funkcje: interfejsy API zaplecza, zmiany w bazach danych, interfejs użytkownika frontendu i samodzielnie wysyłasz je do środowiska produkcyjnego. Projektujesz i wdrażasz usługi backendu dla platformy SaaS z wieloma dzierżawcami. Pracuj z relacyjnymi bazami danych (MySQL): projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, modelowanie danych.
Twórz funkcje frontendu, które są przejrzyste, szybkie i nieosiągalne w sposób.Optymalizuj wydajność na stosie i zapisuj testy na każdej warstwie (jednostkowa, integracyjna, e2e).Wbuduj funkcje agentowe w produkt: przepływy pracy oparte na LLM, które pomagają użytkownikom znajdować, rozumieć i naprawiać problemy z danymi.Ulepszaj nasze systemy na potrzeby rozwoju agentycznego: instrukcje agentów, umiejętności i pętle opinii testowych, które zwiększają skuteczność agentów w całej bazie kodu. Współpracuj bezpośrednio z produktem, projektem i klientami, aby zdecydować, co zbudować. Twoja opinia ma tutaj znaczenie.
Proces rekrutacji Ekran CV 20-minutowy ekran telefonu Pierwsza rozmowa techniczna (45 min) Druga rozmowa techniczna (60 min) Dopasowanie kulturowe (45 min) Odpowiadamy na każde zgłoszenie, a każdy kandydat otrzymuje odpowiedź w ciągu 3 - 5 dni od każdego etapu. Jeśli to nie jest do cholery tak, to jest nie, a my powiemy Ci to szybko i uprzejmie.Wymagania Powinieneś mieć ponad 5 lat tworzenia oprogramowania w firmie produkującej produkty: posiadasz znaczące części prawdziwego systemu produkcyjnego.Silna Java: interfejsy API REST, interakcje z bazami danych, przetwarzanie asynchroniczne.TypeScript i nowoczesny framework frontendu: preferowany Angular (na tym napędza Soda Cloud).Podstawy frontendu: złożone interfejsy użytkownika, architektura komponentów, zarządzanie stanem, wydajność, responsywność design.Solid SQL w kontekście backendowym: projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, migracje na produkcji. Uruchamiamy MySQL i ClickHouse.
Testowanie: tak naprawdę piszesz testy, w tym e2e (Cypress/Playwright). Ocena architektury: projektujesz interfejsy API z perspektywy konsumenta i rozumiesz, jak te wybory wpływają na przepływ danych i opóźnienia na stosie. Płynność DevOps: kontenery, CI/CD, infrastruktura jako kod, wygodna w systemie Linux.
Inżynieria agentowa: dostarczasz kod produkcyjny z agentami kodującymi AI (Claude Code, Cursor lub podobnymi) w pętlę i wiesz, jak dobrze nimi kierować, utrzymując jednocześnie wysoką poprzeczkę jakości. Niezależność: nie potrzebujesz trzymania się za ręce w rozproszonym, asynchronicznym zespole w ponad 12 krajach. Płynna znajomość języka angielskiego.
Dobrze mieć usługę SaaS dla wielu najemców na dużą skalę; doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie.Dokładność projektu: możesz dostrzec źle ustawiony piksel.Python: działa na nim nasz stos inżynierii danych.Doświadczenie w budowaniu agentycznych przepływów pracy w produkcie: funkcje oparte na LLM, agenci korzystający z narzędzi lub automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji dostarczana prawdziwym użytkownikom.Jakość danych, zarządzanie danymi, obserwowalność danych lub doświadczenie w branży w zakresie monitorowania ML.KorzyściCo oferujemyWynagrodzenie 85 000 - 120 000 euro rocznie + kapitał własny. Całkowicie zdalny (z siedzibą w UE), z biurem w Belgii, jeśli chcesz. Wszystkie potrzebne tokeny, we wszystkich modelach granicznych.
Prawdziwa własność, prawdziwy wpływ, brak mikrozarządzania. Zespół starszych inżynierów, którzy wysyłają do ponad 12 krajów. Nasze wartości Cenimy wolność dzięki odpowiedzialności, przejrzystości i nastawieniu na rozwój.
Unikamy polityki, nie tolerujemy nieuczciwości i cenimy otwartą i bezpośrednią komunikację bez oceniania. Aktywnie poruszamy i rozwiązujemy potencjalne problemy, zanim staną się krytyczne, i często się komunikujemy. Pracując w Soda, będziesz mieć pełną autonomię w podejmowaniu wpływowych decyzji dotyczących produktów i planów działania.❤️ Dlaczego z przyjemnością dołączysz do SodaBe jako część transformacji: jakość danych ma swój moment, a my jesteśmy na jej czele.
Własność od pierwszego dnia: jeśli zobaczysz wąskie gardło, usuń je. Kultura międzynarodowa: współpracownicy w ponad 12 krajach. Pracuj na własnych warunkach: w pełni zdalne, elastyczne godziny pracy.😡 To, czego możesz nie kochać Szybko zmieniające się priorytety: nasz plan działania może się zmieniać szybko.
To dynamiczne środowisko i mnóstwo pracy do wykonania. Wymagana jest elastyczność: będziesz musiał cały czas uczyć się nowych rzeczy. Znajdź pracę w Niemczech na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.