Starszy analityk danych

Jest to całkowicie odległa okazja, w której hybryda jest dostępna dla mieszkańców Bostonu. Gradient AI: Gradient AI to partner w zakresie inteligencji decyzyjnej dla branży ubezpieczeniowej, zapewniający klientom przewagę w podejmowaniu decyzji poprzez ujawnianie ryzyka, które inni przeoczają, i przekładanie go na lepszą wydajność i wpływ w świecie rzeczywistym. Nasza platforma wykorzystuje ogromne jezioro danych branżowych - dziesiątki milionów polis i roszczeń wzbogaconych o sygnały ekonomiczne, zdrowotne, geograficzne i demograficzne - integrując się w prosty sposób z istniejącymi przepływami pracy, aby złożone ryzyko było jasne, użyteczne i możliwe do podjęcia.

Naszymi klientami są przewoźnicy, brokerzy, konsultanci i wyspecjalizowane organizacje ubezpieczeniowe z całej branży. Dysponujemy wsparciem w wysokości 56 mln dolarów w postaci funduszy z serii C, które można szybko skalować - a dołączenie do zespołu to ekscytujący czas! O roli: Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych, który będzie rozwijał nasze podstawowe modele sztucznej inteligencji i wprowadzał je na rynek we współpracy z partnerami zajmującymi się analityką danych, produktami i inżynierią.

Na tym stanowisku będziesz posiadać kompleksowe modele o dobrze zdefiniowanym zakresie - pracując niezależnie, aby zapewnić wymierny wzrost możliwości sztucznej inteligencji w sercu naszych produktów. Jak wywrzesz wpływ: - Wykorzystaj najlepsze nowoczesne modele głębokiego uczenia się i dużych języków w połączeniu z tradycyjnymi technikami analizy danych, aby stworzyć potężne modele hybrydowe o rzeczywistym rozwoju. - Przeprowadź burzę mózgów, stwórz prototyp, udowodnij, wdróż i szybko zdaj sobie sprawę z wartości swojej pracy na rynku. - Wszystko, czego można oczekiwać od światowej klasy zespołu zajmującego się analizą danych, rozwiązującego światowej klasy problemy. Duże dane.

Uczenie się federacyjne. Wyzwania dotyczące nieustrukturyzowanych danych. Modelowanie szeregów czasowych i sekwencji.

Samoobsługowy bufet technik od GLM przez XGBoost po Transformers. - Opowiadaj historie za pomocą swoich danych. Wzbudzaj zaufanie klientów, interesariuszy i potencjalnych klientów, zamieniając niejasną matematykę w potężny przekaz, który napędza zyski. Kim jesteś i dlaczego chcemy z Tobą współpracować: - Lubisz stawiać sprawy na głowie.

Masz nienasycone pragnienie dostarczania wartości teraz i doskonalenia w przyszłości. Doskonałość MVP osiąga się nie wtedy, gdy nie można już nic dodać, ale wtedy, gdy nie można już nic ująć. - Nie jesteś inżynierem oprogramowania, ale dajesz im szansę na zdobycie pieniędzy. Wolisz Pythona od R i nie rozumiesz, dlaczego wciąż toczy się debata.

Jowisz jest złem koniecznym i nigdy nie spotkałeś się z linią poleceń, która by Cię przestraszyła. - Nadal radzisz sobie lepiej niż Claude i sceptycznie podchodzisz do znajomych, którzy twierdzą, że nigdy już nie kodują. - Uwielbiasz przejmować inicjatywę i przewodzić nowym projektom, nawet jeśli nie są one dobrze zdefiniowane. - Budujesz systemy większe od siebie. Współpracujesz z oprogramowaniem open source, tworzysz pakiety, z których chcą korzystać Twoi współpracownicy, lub projektujesz platformy, które podniosą poziom Twojego zespołu. Ponowne użycie to strategia, a nie modne hasło.

Umiejętności potrzebne do osiągnięcia sukcesu: - tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, nauki o danych, biostatystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ORAZ 3-5 lat doświadczenia w dziedzinie analizy danych w budowaniu modeli predykcyjnych - LUB tytuł magistra lub doktorat w dziedzinie informatyki, nauki o danych, biostatystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ORAZ 1-2 lata doświadczenia w dziedzinie analizy danych w budowaniu modeli predykcyjnych - Praktyczne, wszechstronne doświadczenie w zakresie platform głębokiego uczenia się, takich jak PyTorch lub TensorFlow i zrozumienie nowoczesnych architektur AI (np. Transformers, sieci neuronowe, LLM). - Zaawansowana biegłość w języku Python i jego podstawowym ekosystemie nauki o danych (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM itp.) - Silne umiejętności komunikacji technicznej i współpracy w ramach zwinnych zespołów i kierownictwa DS - Znajomość SQL, relacyjnych baz danych i środowisk chmurowych, takich jak AWS/Azure/Google/Databricks - MLOps i praktyczne doświadczenie w przenoszeniu modeli z notebooka do produkcji - Śledzenie eksperymentów, pakowanie, konteneryzacja (Docker), udostępnianie modeli i interfejsy API, CI/CD i orkiestracja potoków Kwalifikacje dodatkowe: - Biegłość w stosowaniu metod aktuarialnych i praca z aktuariuszami będzie dodatkowym atutem - Znajomość danych dotyczących opieki zdrowotnej i medycznych - Znajomość underwritingu i roszczeń lub przewidywania długotrwałych i/lub rzadkich zdarzeń Co oferujemy: - Przyjemną, zorientowaną na zespół kulturę start-upów. - Szerokie opcje akcji - wszyscy jesteśmy właścicielami części tego, co budujemy. - Nielimitowane dni urlopu. - Elastyczny grafik umożliwiający pracę z domu. - Pełny pakiet świadczeń obejmuje opiekę medyczną, stomatologiczną, okulistyczną, 401 tys., płatny urlop ojcowski i nie tylko. - Duże możliwości uczenia się i podejmowania nowych obowiązków.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zakres wynagrodzeń: 135 000 - 165 000 tys. USD wynagrodzenia podstawowego rocznie.

Stanowisko to uprawnia również do rocznej premii za wyniki, dotacji kapitałowej i kompleksowego pakietu świadczeń. Zgodnie z ustawą o przejrzystości wynagrodzeń w stanie Massachusetts podajemy w dobrej wierze zakres wynagrodzeń na tym stanowisku w momencie oddelegowania. Rzeczywiste oferowane wynagrodzenie będzie zależeć od poziomu, na którym kandydat zostanie zatrudniony, a także od jego doświadczenia, umiejętności, kwalifikacji i lokalizacji.

Wynagrodzenie może z czasem rosnąć w wyniku podwyżek opartych na zasługach, awansów i dostosowań obejmujących całą firmę. Jeśli Twoje oczekiwania płacowe wykraczają poza ten zakres, nadal zachęcamy Cię do złożenia aplikacji, abyśmy mogli porozmawiać. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-gradient-ai