Architekt platformy pracowniczej, dane i sztuczna inteligencja (zdalnie)

Opis firmy Experian to globalna firma zajmująca się danymi i technologią, zapewniająca możliwości ludziom i firmom na całym świecie. Działamy na wielu rynkach, od usług finansowych po opiekę zdrowotną, motoryzację, agrobiznes, ubezpieczenia i wiele innych. Experian inwestuje w ludzi i nowe zaawansowane technologie, aby uwolnić moc danych.

Mamy niesamowity zespół składający się z 25 200 osób w 32 krajach. Opis O roli: Poszukujemy architekta platformy pracowniczej, który dołączy do naszego zespołu ds. architektury platformy danych i sztucznej inteligencji. Jesteśmy małą grupą o dużym wykorzystaniu, która kształtuje strategię technologiczną w zakresie produktów analitycznych, obsługi AI/ML i infrastruktury danych w skali przedsiębiorstwa.

Jest to rola dla osoby z głębokimi podstawami w zakresie danych, analiz i platform MLOps. Powinieneś także wiedzieć, jak je ewoluować, aby służyły zarówno ludziom, jak i agentom AI, wewnętrznym i zewnętrznym, z równą troskliwością. Będziesz rozszerzać i rozwijać zestaw istniejących platform, w tym naszą infrastrukturę MLOps, platformę wsadową, stos analityczny i oferty analiz zarządzanych, jednocześnie kierując projektem od podstaw naszego fundamentu danych gotowego na sztuczną inteligencję.

Będziesz raportować do starszego dyrektora ds. inżynierii platform. Jest to stanowisko indywidualnego współpracownika. Co będziesz tutaj robić - Rozwijaj nasze istniejące platformy wsadowe, analityczne i MLOps, poprawiając niezawodność, koszty i efektywność operacyjną. - Rozwijaj infrastrukturę dla naszych warstw semantycznych i ontologicznych.

(w tym narzędzia do tworzenia i zarządzania, zarządzanie cyklem życia i integracja katalogów) - Projektowanie infrastruktury użytkowania, w tym interfejsów API, bibliotek i usług. Infrastruktura ta powinna umożliwić korzystanie z tych warstw każdemu dalszemu konsumentowi, takiemu jak użytkownicy wewnętrzni, produkty skierowane do klienta i agenci sztucznej inteligencji. Infrastruktura powinna również obejmować wykrywanie semantyczne zależne od uprawnień. - Kieruj wdrażaniem technologii w zespołach inżynierskich, dokonując właściwych wyborów architektonicznych, dobrze uzasadnionych i łatwych do naśladowania. - Kieruj ukierunkowanymi działaniami w zakresie prototypowania oraz prac badawczo-rozwojowych z zespołami zajmującymi się produktami analitycznymi i inżynierami w celu sprawdzenia nowych możliwości sztucznej inteligencji i analiz przed inwestycją w szerszą platformę. - Wspieraj inżynierów w całej organizacji w swoich obszarach specjalizacji, koncentrując się na myśleniu według pierwszych zasad, projektowaniu systemów i świadomości produktu.

Kwalifikacje - ponad 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na platformy danych, infrastrukturę analityczną i systemy AI/ML w skali przedsiębiorstwa. - Licencjat lub wyższy w dziedzinie nauk ścisłych, technologii, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie - Doświadczenie w budowaniu lub obsłudze platform MLOps od dostępu do danych i inżynierii funkcji po wdrażanie modeli i monitorowanie. - Doświadczenie w modelowaniu danych, projektowaniu schematów i jakości danych w kontekście inżynierii platform. - Praktyczne doświadczenie z architekturami opartymi na agentach AI w celu kontrolowanego dostępu do danych, odkrywania semantycznego i wyszukiwania zasobów danych przedsiębiorstwa. - Doświadczenie w projektowaniu stowarzyszonych architektur katalogów, które zapewniają ujednolicony dostęp do danych na różnych platformach i silosach danych. - Doświadczenie w zakresie zagadnień związanych z bezpieczeństwem, zgodnością i zarządzaniem obciążeniami AI/ML, w tym miejscem przechowywania danych i kontrolą dostępu. - Doświadczenie z przetwarzaniem rozproszonym, infrastrukturą natywną w chmurze oraz kosztami i dynamiką operacyjną obsługi wielkoskalowych obciążeń danych w chmurach publicznych, takich jak AWS. - Komfort korzystania z infrastruktury w postaci kodu i operacyjnych obciążeń produkcyjnych. - Wykazane doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu architektur platform współdzielonych na przestrzeni czasu. - Doświadczenie w osiąganiu porozumienia architektonicznego między zespołami poprzez wpływ techniczny, architektury referencyjne i praktyczną współpracę, a nie wyłącznie poprzez formalną władzę. - Doświadczenie w zakresie ryzyka kredytowego, usług finansowych lub innych regulowanych dziedzin danych, w których ograniczenia w zakresie zarządzania i zgodności kształtują projekt platformy. Informacje dodatkowe Korzyści/Pergowy: - Świetny pakiet wynagrodzeń i plan premiowy - Podstawowe świadczenia, w tym opieka medyczna, dentystyczna, okulistyczna i dopasowanie 401K - Elastyczne środowisko pracy, możliwość pracy zdalnej, hybrydowej lub w biurze - Elastyczny czas wolny, w tym urlop w ramach wolontariatu, urlop, choroba i 12-płatne urlopy - Poznaj wszystkie nasze ekscytujące korzyści tutaj: https://yourexperian

Benefits

.com/cand-index.html - #LI-Remote Nasza wyjątkowość polega na tym, że świętujemy Twoje. Kultura Experian na pierwszym miejscu, włączająca i zorientowana na cel jest wielokrotnie nagradzana; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ w 26 krajach, żeby wymienić tylko kilka. Sprawdź Experian Life w mediach społecznościowych lub odwiedź naszą Stronę Karier, aby zrozumieć dlaczego.

Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku podano powyżej. W tym zakresie indywidualne wynagrodzenie zależy od miejsca pracy i dodatkowych czynników, takich jak umiejętności, doświadczenie i wykształcenie związane z pracą.

Na tym stanowisku można również uzyskać zmienne wynagrodzenie i kompleksowy pakiet świadczeń. Świadomość oszustw rekrutacyjnych - Proces rekrutacyjny Experian prowadzony jest wyłącznie autoryzowanymi kanałami. Wiadomości rekrutacyjne będą wysyłane wyłącznie z adresu e-mail @experian.com. Experian nigdy nie będzie prosił kandydatów o dokonanie jakichkolwiek płatności w ramach aplikacji, rozmowy kwalifikacyjnej, oceny, wdrożenia lub procesu rekrutacji.

Aby ubiegać się o stanowisko lub sprawdzić możliwości, odwiedź experian.com/careers. Experian jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse dla wszystkich grup chronionych na mocy obowiązującego prawa federalnego, stanowego i lokalnego, w tym chronionych weteranów i osób niepełnosprawnych. Jeśli jesteś osobą niepełnosprawną lub masz specjalne potrzeby wymagające zakwaterowania, daj nam znać jak najszybciej.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-platform-architect-data-ai-remote-experian