Data Liaison (analityka biznesowa i spostrzeżenia) - umowa na 6 miesięcy

OGC to butikowa agencja badawczo-konsultingowa specjalizująca się w strategii opartej na danych, analityce ilościowej oraz projektowaniu i optymalizacji programów Customer Experience (CX). Współpracujemy z największymi na świecie organizacjami z różnych branż, w tym z branży usług finansowych, specjalistycznego handlu detalicznego, telekomunikacji, hotelarstwa i oprogramowania, pomagając im uzyskać głębokie zrozumienie swoich klientów, opracować przydatne spostrzeżenia i usprawnić procesy biznesowe. Nasz klient jest światowym liderem w branży konsumenckich towarów pakowanych, skupiającym się na dostarczaniu spostrzeżeń opartych na danych, które wspierają podejmowanie decyzji handlowych i rozwój biznesu.

Ich zespół ds. analityki wzrostu opracowuje pulpity nawigacyjne i rozwiązania w zakresie raportowania wykorzystywane przez kierownictwo wyższego szczebla w całej organizacji. Poszukują łącznika danych, aby wypełnić lukę między interesariuszami biznesowymi a zespołami ds. rozwoju technicznego, zapewniając, że rozwiązania w zakresie raportowania dokładnie odzwierciedlają potrzeby biznesowe i wskaźniki branżowe. Jest to 6-miesięczna umowa zdalna z możliwością przedłużenia.

Informacje o roli Idealny kandydat jest analityczny, ma nastawienie komercyjne i jest wyjątkowym komunikatorem, który lubi przekładać potrzeby biznesowe na praktyczne wymagania dotyczące danych. Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami biznesowymi, zespołami ds. spostrzeżeń i programistami analiz, aby zapewnić tworzenie pulpitów nawigacyjnych i rozwiązań raportowych przy użyciu prawidłowej logiki biznesowej, obliczeń i źródeł danych. Ta rola jest idealna dla osoby z doświadczeniem w analitykach biznesowych, spostrzeżeniach handlowych lub spostrzeżeniach konsumenckich, która rozumie zarówno język biznesowy, jak i język danych.

Powinieneś czuć się komfortowo współpracując blisko z zespołami technicznymi, przekładając wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne i sprawdzając poprawność danych, zanim dotrą one do kierownictwa wyższego szczebla. Będziesz także odgrywać ważną rolę, pomagając zespołowi analitycznemu w lepszym zrozumieniu biznesu, umożliwiając mu z biegiem czasu coraz większą samowystarczalność. Obowiązki obejmują Pełnienie funkcji głównego łącznika między interesariuszami biznesowymi, zespołami ds. spostrzeżeń i programistami analitycznymi, przekładanie żądań wykonawczych na jasne wymagania biznesowe, specyfikacje danych i podejścia analityczne.

Przed publikacją przeglądaj pulpity nawigacyjne, obliczenia i logikę raportowania, upewniając się, że podczas proaktywnego identyfikowania i rozwiązywania niedokładności w raportach używana jest prawidłowa logika biznesowa, metodologie, metryki i źródła danych (w tym syndykowane zbiory danych, takie jak Nielsen). Weź udział w dyskusjach dotyczących raportowania biznesowego i kierowniczego, aby zrozumieć priorytety biznesowe, wymagania dotyczące raportowania oraz sposób, w jaki dane są wykorzystywane do wspierania procesu decyzyjnego. Dokumentuj wskaźniki biznesowe, metodologie obliczeń i wskazówki dotyczące źródeł danych, aby ustalić spójne standardy raportowania i najlepsze praktyki.

Trenuj i mentoruj twórców analiz, aby lepiej rozumieli wskaźniki biznesowe, kontekst handlowy i oczekiwania dotyczące raportowania, w celu zapewnienia większej niezależności w miarę upływu czasu. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby usprawniać procesy raportowania, wzmacniać komunikację między funkcjami biznesowymi i technicznymi oraz opracowywać skalowalną dokumentację i najlepsze praktyki, które zwiększają długoterminowe możliwości zespołu analitycznego. Wymagania Licencjat z biznesu, ekonomii, statystyki, analityki danych, marketingu lub pokrewnej dziedziny.

Ponad 4 lata doświadczenia w analityce biznesowej, analityce handlowej, badaniach konsumenckich, badaniach rynku, strategii lub pokrewnym stanowisku analitycznym. Zdecydowanie preferowane jest doświadczenie w branży towarów pakowanych konsumenckich (CPG), handlu detalicznego lub podobnym środowisku komercyjnym. Doświadczenie w pracy z konsorcjalnymi źródłami danych, w szczególności Nielsen, z umiejętnością określenia najbardziej odpowiedniego źródła danych dla różnych problemów biznesowych.

Dobra znajomość wskaźników wydajności sprzedaży detalicznej i komercyjnej, w tym prędkości, punktów dystrybucji, udziału w rynku, merchandisingu, cen i powiązanych wskaźników KPI. Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z możliwością walidacji danych, obliczeń, logiki biznesowej i dokładności raportowania. Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z możliwością przełożenia wymagań biznesowych na jasne wytyczne dla zespołów technicznych i analitycznych.

Doświadczenie we współpracy z zespołami analitycznymi, BI, inżynieryjnymi lub programistami dashboardów w środowisku wielofunkcyjnym. Wysoce zorganizowana, z wyjątkową dbałością o szczegóły i umiejętnością zarządzania wieloma priorytetami w szybko zmieniającym się środowisku. Mile widziane doświadczenie z platformami Business Intelligence takimi jak Power BI, Tableau lub podobnymi narzędziami do raportowania.

Nie jest wymagane doświadczenie w kodowaniu technicznym ani tworzeniu dashboardów; Jednakże umiejętność wiarygodnego współdziałania z zespołami technicznymi jest niezbędna. Pierwotnie opublikowany w Himalajach