Starszy inżynier Full-Stack (koncentrujący się na AI/LLM)

Podsumowanie roli Zatrudniamy bardzo elastycznego inżyniera Full-Stack, który świetnie radzi sobie w start-upach na wczesnym etapie i wykorzystuje najnowsze narzędzia do kodowania AI, aby zapewnić szybką wysyłkę. To rola konstruktora dla kogoś, kto szybko zamienia pomysły w działające funkcje, wypycha kod z pełnym stosem do środowiska produkcyjnego i wykonuje iteracje w oparciu o rzeczywiste wykorzystanie. Powinieneś czuć się komfortowo, projektując wspólnie systemy frontend + backend oparte na sztucznej inteligencji, codziennie korzystając z narzędzi AI dev oraz dodając odpowiednie testy i poręcze CI, aby zapewnić jakość produkcji.

Co będziesz robić Dostarczanie kompleksowych funkcji z dużą ilością własności ● Używanie narzędzi do kodowania AI w celu przyspieszenia programowania i refaktoryzacji ● Twórz nowoczesne aplikacje frontendowe i interfejsy API backendu ● Łącz systemy AI/LLM z rzeczywistymi przepływami pracy produktów ● Wydawaj częste wydania i szybko wykonuj iteracje ● Produkuj kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję za pomocą testów i recenzje ● Utrzymuj lekki CI, testuj i monitoruj ● Szybkie debugowanie i naprawianie problemów produkcyjnych ● Przyczynianie się do pragmatycznych decyzji dotyczących architekturyTech StackFrontendAstro, Vue, TypeScript, Vite, Tailwind, Treść CMSBackendDjango, PostgreSQL, Redis, Inngest, BAML + wielu dostawców LLM WymaganiaWymagania Silne doświadczenie w zakresie pełnego stosu w systemach produkcyjnych ● Głębokie doświadczenie z backendami Vue + TypeScript i Python ● Doświadczenie z interfejsami API, bazami danych i integracje z firmami zewnętrznymi ● Praktyczne wykorzystanie narzędzi do kodowania AI do rzeczywistych prac programistycznych ● Możliwość sprawdzania poprawności i wzmacniania kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję ● Wygoda w szybko zmieniających się środowiskach o niskim stopniu przetwarzania ● Nastawienie na wysyłkę i iterację zamiast na perfekcję Miło jest mieć doświadczenie z systemami czasu rzeczywistego lub gniazdami internetowymi ● Integracje LLM/AI w środowisku produkcyjnym ● Doświadczenie w zakresie potoku CI/CD Oryginalnie opublikowano w Himalajach