Ekspert w dziedzinie chemii/materiałów wymagających dużej ilości danych

Nazwa roli: Ekspert w dziedzinie chemii/materiałów wymagających dużej ilości danych Typ roli: WykonawcaLokalizacja: Remotemicro1 angażuje ekspertów w dziedzinie chemii/materiałów wymagających dużej ilości danych, aby wnieśli wkład w nowatorski projekt klienta, skupiający się na wykorzystaniu agentów AI do postępu naukowego. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji - liczy się wiedza o Twojej domenie. Ta szansa jest idealna dla profesjonalistów, którzy zintegrowali zaawansowane agenty kodujące AI, takie jak Codex, Claude Science, Claude Code i Claude Cowork, w swoich technicznych przepływach pracy na potrzeby złożonych inicjatyw z zakresu chemii lub materiałoznawstwa. Współautorzy powinni być biegli w komunikacji pisemnej i werbalnej oraz potrafić artykułować swoje strategie rozwiązywania problemów, wyzwania techniczne i sposób wykorzystania agentów AI do generowania sekwencji kodu - a nie tylko jako interfejsy czatu.

Zakres pracy Zapewnij wszechstronne, bogate w dane spostrzeżenia w oparciu o swoje doświadczenie w chemii lub materiałoznawstwie, szczególnie tam, gdzie agenci kodujący AI są integralną częścią Twojego procesu. Dokumentuj rzeczywiste scenariusze, w których używałeś agentów AI do zadań takich jak nawigacja po dużej bazie kodu, trudne debugowanie, opracowywanie funkcji lub modyfikacje architektury. Twórz jasne, szczegółowe pisemne sprawozdania i bierz udział w sesjach zbierania informacji zwrotnych, aby wyjaśnić swoje metodologie i wpływ narzędzi sztucznej inteligencji na rozwiązywanie problemów naukowych.

Oceń skuteczność i ograniczenia agentów AI w technicznych procesach pracy, dostarczając praktyczne zalecenia dotyczące ulepszenia systemów AI w kontekstach STEM. Współpracuj zdalnie z zespołem projektowym micro1, dzieląc się specjalistyczną wiedzą specjalistyczną w danej dziedzinie i ułatwiając transfer wiedzy kanałami pisemnymi i ustnymi. Wkład w rozwój zbiorów danych i materiałów szkoleniowych odzwierciedlających autentyczną praktykę chemii/nauki o materiałach przy użyciu narzędzi do generowania kodu AI.

Identyfikuj unikalne studia przypadków lub złożone wyzwania techniczne, w których agenci kodujący AI zwiększyli produktywność lub umożliwili uzyskanie nowych wyników naukowych. Preferowane kwalifikacje Zaawansowany stopień (lub równoważne doświadczenie zawodowe) w dziedzinie chemii, inżynierii materiałowej, inżynierii chemicznej lub ściśle powiązanej dziedziny STEM. Udokumentowana biegłość w posługiwaniu się agentami kodującymi AI, w tym Codex, Claude Science, Claude Code i Claude Cowork, szczególnie w zakresie generowania sekwencji kodu w środowiskach naukowych.

Wykazana umiejętność stosowania agentów AI wykraczająca poza pomoc w zakresie kodu - na przykład debugowanie skomplikowanych problemów, tworzenie kompleksowych funkcji i rozwiązywanie niejednoznacznych problemów naukowych. Doświadczenie w zakresie udziału w projektach obejmujących duże lub złożone bazy kodów w chemii obliczeniowej, modelowaniu materiałów lub automatyzacji laboratoriów. Wyjątkowe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, ze szczególnym naciskiem na przejrzystość dokumentacji technicznej i dzielenie się wiedzą.

Doświadczenie w ocenie, wdrażaniu lub pionierstwie nowych przepływów pracy lub metodologii z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w badaniach naukowych lub w środowiskach przemysłowych. Silne zdolności analityczne i krytycznego myślenia, ze zdolnością do skutecznego formułowania decyzji procesowych i wyników na potrzeby szkolenia w zakresie systemów AI. Pierwotnie opublikowany w Himalajach