Konsultant ds. strategii i zarządzania sztuczną inteligencją

Think Logic Consulting to funkcjonalnie kierowana, cyfrowo działająca firma konsultingowa, która istnieje na styku transformacji biznesowej i innowacji technologicznych. Współpracujemy z klientami, aby rozwiązywać ich najbardziej złożone problemy biznesowe i robimy to w oparciu o podejście oparte na dużej współpracy i na rynku lokalnym, poświęcając klientom uwagę wyższego szczebla i dając naszym konsultantom przestrzeń do rozwoju, przewodzenia i budowania. Rola Poszukujemy silnego analitycznie i zmotywowanego konsultanta z 2 - 3-letnim doświadczeniem (lub niedawnego absolwenta studiów magisterskich/MBA ze specjalizacją w danych, technologii, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedzinie), który dołączy do naszej rosnącej praktyki w zakresie danych i sztucznej inteligencji.

Na tym stanowisku będziesz wspierać starszych konsultantów w kontaktach z klientami, prowadząc badania i analizy porównawcze, dokumentując wywiady z interesariuszami, opracowując artefakty i rezultaty strategii oraz zarządzania, a także pomagając klientom w budowaniu podstaw operacyjnych odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji na dużą skalę. Zyskasz bezpośredni kontakt z zarządzaniem sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwie, projektowaniem modeli operacyjnych i interdyscyplinarnym zaangażowaniem interesariuszy, jednocześnie rozwijając swoje umiejętności doradcze we wspólnym środowisku skierowanym do klienta. Co będziesz robić Wesprze odkrywanie stanu bieżącego poprzez prowadzenie badań i testów porównawczych w celu oceny dojrzałości sztucznej inteligencji i pozycji w branży Wspieranie przyjmowania i ustalania priorytetów, a także opracowywanie ram ułatwiających to poprzez gromadzenie i analizę danych Syntezowanie wniosków w ustrukturyzowane spostrzeżenia, raporty i rekomendacje Opracowywanie materiałów gotowych dla kadry kierowniczej, w tym map procesów, diagramów przepływu pracy, RACI, plany działania, prezentacje i podsumowania Wspieranie dostosowania interesariuszy w zespołach zajmujących się architekturą korporacyjną, prawem, prywatnością, bezpieczeństwem informacji i zespołami biznesowymi Tworzenie i utrzymywanie zapasów narzędzi AI, modeli, zasobów danych i dostawców Projektowanie zasad zarządzania, standardów i szablonów klasyfikacji ryzyka, w tym wskazówek dotyczących użycia narzędzi Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi w celu wspierania dokumentacji podejść do monitorowania, śledzenia wydajności modeli i kontroli ryzyka Uczestniczenie w forach zarządzania, dokumentowanie decyzji i śledzenie elementów działań Koordynowanie wywiadów z interesariuszami oraz dokumentowanie kluczowych spostrzeżeń i wymagań Pomoc w opracowywanie materiałów szkoleniowych i zasobów adaptacyjnych Wspieranie współpracy międzyfunkcyjnej między zespołami prawnymi, ds. ryzyka, zgodności i technologii Z kim będziesz współpracować Starsi stratedzy i liderzy ds. zaangażowania, którzy będą mentorami i zapewnią praktyczne wskazówki podczas spotkań z klientami Klienci z różnych branż, w tym usług finansowych, energetyki i użyteczności publicznej, handlu detalicznego, opieki zdrowotnej i technologii, którzy budują możliwości zarządzania sztuczną inteligencją Interesariusze interdyscyplinarni obejmujący technologię, kwestie prawne, ryzyko, zgodność, HR i operacje biznesowe Współpracownicy, dla których priorytetem jest ciekawość, pokora, współpraca i praktyczne rozwiązywanie problemów Osoba wspierająca środowisko, w którym ciągłe uczenie się i mentoring są kluczowe dla Twojego rozwoju zawodowego.

Co przyniesiesz 2 - 3 lata doświadczenia zawodowego w konsultingu, analizie danych, strategii AI/technologii, zarządzaniu lub pokrewnym stanowisku analitycznym; LUB niedawno ukończony MS lub MBA ze specjalizacją w nauce o danych, technologii, sztucznej inteligencji, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej dziedzinie. Silne zrozumienie podstaw danych i sztucznej inteligencji, w tym znajomość generatywnej sztucznej inteligencji, agentycznej sztucznej inteligencji, koncepcji uczenia maszynowego, zarządzania danymi i zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Doskonałe umiejętności analityczne i badawcze z możliwością syntezy złożonych informacji w jasne, ustrukturyzowane produkty.

Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, w tym umiejętność tworzenia dopracowanych dokumentów, prezentacji i wizualizacji procesów. Możliwość współpracy w zespołach i budowania relacji z interesariuszami. na różnych poziomach oraz przyczyniać się do dostosowania i rozwiązywania konfliktów w ustawieniach wielofunkcyjnych Silna orientacja na rozwiązywanie problemów z komfortem poruszania się w niejednoznacznościach i zarządzania wieloma strumieniami pracy jednocześnie Biegła obsługa pakietu Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Word) oraz znajomość narzędzi do współpracy i wizualizacji Licencjat w biznesie, technologii, analizie danych, inżynierii, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej dziedzinie Punkty dodatkowe, jeśli masz wcześniejsze doświadczenie w firmie konsultingowej lub staż w zakresie strategii, zarządzania lub analityki Kontakt ze strukturami zarządzania sztuczną inteligencją, zarządzaniem danymi programów lub projektowania modelu operacyjnego przedsiębiorstwa Znajomość platform danych i sztucznej inteligencji, takich jak Snowflake, Databricks lub Palantir Foundry Doświadczenie w inżynierii przemysłowej, badaniach operacyjnych lub metodologii optymalizacji procesów Doświadczenie z narzędziami do mapowania procesów, wizualizacją danych lub platformami analityki biznesowej Odpowiednie certyfikaty w zakresie danych, sztucznej inteligencji, platform chmurowych lub zarządzania projektami Dlaczego logika myślowa Pracuj nad transformacjami, które mają znaczenie, a nie przesuwaj pokłady leżące na półkach Prawdziwa odpowiedzialność i własność za sposób, w jaki praca jest wykonywana i jak postrzegają nas klienci Bezpośredni dostęp do przywództwa firmy i wpływ na to, jak się rozwijamy i ewoluujemy Kultura, która ceni głębię ponad optykę, wyniki ponad działanie i ludzi ponad proces Szansa na rozwój kariery w firmie, która skaluje się w sposób przemyślany i celowy, a nie tylko goni za wzrostem dla samego rozwoju Możliwość elastycznego działania w środowisku ciągłego uczenia się. Uzyskaj dostęp i kontakt z najnowszymi narzędziami, technologiami i trendami w przestrzeni AI.

Pierwotnie opublikowano w Himalajach